每当在SO上出现关于Java同步的问题时，有些人都急于指出应该避免同步(这一点)。相反，他们声称，对私有引用的锁定是首选的。
其中一些原因是:
一些邪恶的代码可能会偷你的锁(这个很流行，也有一个“意外”变体)
同一类中的所有同步方法都使用完全相同的锁，这降低了吞吐量
你(不必要地)暴露了太多信息
包括我在内的其他人认为，synchronized(this)是一个被大量使用的习语(在Java库中也是如此)，是安全的，而且很容易理解。它不应该被避免，因为你有一个错误，你不知道你的多线程程序中发生了什么。换句话说:如果它是适用的，那么就使用它。
我感兴趣的是看到一些现实世界的例子(没有foobar的东西)，避免锁定在这是可取的，当同步(这)也会做的工作。
因此:您应该总是避免synchronized(this)，并将其替换为私有引用上的锁吗?
一些进一步的信息(随着答案的更新):
we are talking about instance synchronization
both implicit (synchronized methods) and explicit form of synchronized(this) are considered
if you quote Bloch or other authorities on the subject, don't leave out the parts you don't like (e.g. Effective Java, item on Thread Safety: Typically it is the lock on the instance itself, but there are exceptions.)
if you need granularity in your locking other than synchronized(this) provides, then synchronized(this) is not applicable so that's not the issue
不，你不应该总是这样。但是，当一个特定对象上有多个关注点时，我倾向于避免它，而这些关注点只需要对它们本身是线程安全的。例如，你可能有一个可变数据对象，它有“label”和“parent”字段;它们需要是线程安全的，但是改变其中一个不需要阻止另一个被写入/读取。(在实践中，我将通过声明字段为volatile和/或使用java.util来避免这种情况。concurrent的AtomicFoo包装器)。
一般来说，同步有点笨拙，因为它只是一个大的锁定，而不是仔细考虑如何允许线程相互工作。使用synchronized(this)更加笨拙和反社会，因为它表示“当我持有锁时，没有人可以更改这个类的任何内容”。你需要多久做一次?
I would much rather have more granular locks; even if you do want to stop everything from changing (perhaps you're serialising the object), you can just acquire all of the locks to achieve the same thing, plus it's more explicit that way. When you use synchronized(this), it's not clear exactly why you're synchronizing, or what the side effects might be. If you use synchronized(labelMonitor), or even better labelLock.getWriteLock().lock(), it's clear what you are doing and what the effects of your critical section are limited to.
锁可以用于可见性，也可以用于保护一些数据不受可能导致竞争的并发修改的影响。
当您需要将基本类型操作设置为原子类型时，可以使用AtomicInteger之类的选项。
但是假设你有两个整数，它们像x和y坐标一样彼此相关，它们彼此相关，应该以原子的方式改变。然后使用相同的锁来保护它们。
锁应该只保护彼此相关的状态。不多不少。如果在每个方法中都使用synchronized(this)，那么即使类的状态是不相关的，即使更新不相关的状态，所有线程也将面临争用。
class Point{
private int x;
private int y;
public Point(int x, int y){
this.x = x;
this.y = y;
}
//mutating methods should be guarded by same lock
public synchronized void changeCoordinates(int x, int y){
this.x = x;
this.y = y;
}
}
在上面的例子中，我只有一个方法同时改变x和y，而不是两个不同的方法，因为x和y是相关的，如果我给了两个不同的方法分别改变x和y，那么它就不会是线程安全的。
这个例子只是为了演示它的实现方式，而不一定是这样。最好的方法是让它成为IMMUTABLE。
现在，与Point例子相反的是，@Andreas已经提供了一个TwoCounters的例子，其中状态被两个不同的锁保护，因为状态彼此不相关。
使用不同的锁来保护不相关的状态的过程称为锁剥离或锁分裂
在c#和Java阵营中似乎有不同的共识。我看到的大多数Java代码使用:
// apply mutex to this instance
synchronized(this) {
// do work here
}
而大多数c#代码选择了更安全的:
// instance level lock object
private readonly object _syncObj = new object();
...
// apply mutex to private instance level field (a System.Object usually)
lock(_syncObj)
{
// do work here
}
c#语言当然更安全。如前所述，不能从实例外部对锁进行恶意/意外访问。Java代码也有这种风险，但随着时间的推移，Java社区似乎倾向于稍微不那么安全，但稍微更简洁的版本。
这并不是对Java的挖苦，只是我在这两种语言上工作的经验的反映。
这要视情况而定。
如果只有一个或多个共享实体。
在这里查看完整的工作示例
简单介绍一下。
线程和可共享实体
多个线程可以访问同一个实体，例如多个connectionThreads共享一个messageQueue。由于线程并发运行，可能会有一个数据被另一个覆盖的机会，这可能是一个混乱的情况。
因此，我们需要某种方法来确保可共享实体一次只能被一个线程访问。(并发)。
同步块
Synchronized()块是一种确保可共享实体并发访问的方法。
首先，打个小比方
假设有两个人P1, P2(线程)一个盥洗室(可共享实体)，有一扇门(锁)。
现在我们想让一个人一次使用脸盆。
一种方法是在P1锁门的时候P2等待P1完成他的工作
P1打开门
那么只有p1可以使用脸盆。
语法。
synchronized(this)
{
SHARED_ENTITY.....
}
"this" provided the intrinsic lock associated with the class (Java developer designed Object class in such a way that each object can work as monitor).
Above approach works fine when there are only one shared entity and multiple threads (1: N).
N shareable entities-M threads
Now think of a situation when there is two washbasin inside a washroom and only one door. If we are using the previous approach, only p1 can use one washbasin at a time while p2 will wait outside. It is wastage of resource as no one is using B2 (washbasin).
A wiser approach would be to create a smaller room inside washroom and provide them one door per washbasin. In this way, P1 can access B1 and P2 can access B2 and vice-versa.
washbasin1;
washbasin2;
Object lock1=new Object();
Object lock2=new Object();
synchronized(lock1)
{
washbasin1;
}
synchronized(lock2)
{
washbasin2;
}
在这里查看更多关于Threads---->的信息
