我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
当前回答
我持有时间最长(因此也是代价最大)的错误假设是:“业务需求是理智和合理的，我只是还没有理解它们。”
100个绿色假设坐在墙上， 如果一个绿色假设不小心掉了， 墙上有99个绿色假设。
交替:
胖墩儿坐在墙上。 矮胖子摔了一跤， 所有国王的马，所有国王的人， 艾菲姆说，他只是个技术人员。
其他回答
我的错误假设:虽然总是有一些改进的空间，但就我而言，我已经是一个尽可能好的程序员了。
当我刚从大学毕业的时候，我已经用C语言编程6年了，知道所有关于“结构化编程”的知识，认为“OO”只是一种时尚，并认为“天哪，我很好!!”
十年后，我在想“好吧，那时候我远没有我想象的那么好……现在我有了多态性的想法，以及如何编写干净的OO程序…现在我真的很好。”
所以，不知何故，我总是很好，但也总是比以前好得多。
在那之后不久，我终于有了“一些”谦卑。总是有更多的东西要学(还没有用像Haskell这样的纯函数式语言写一个合适的程序)。
字节和字符实际上是一回事——“ASCII”只是将字节值映射到屏幕上的符号的一种方式。
阅读关于Unicode的文章真的让我大开眼界(尽管我仍然没有完全理解它)。
作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。
When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.
在不浪费字节和CPU周期的情况下编写高效的程序是非常重要的。
但随着经验的积累，它与字节或CPU周期无关，它与你的思想流有关，连续的，不间断的，就像一首诗。
本质上，不要太努力。
销售人员实际地管理顾客的期望。(接受过承诺不足和超额交付的培训)
软件需求通常来自市场调查。
