我正在对初级(也许是高级)软件工程师所犯的常见错误和错误假设进行一些研究。
你坚持时间最长、最终被纠正的假设是什么?
例如，我误解了整数的大小不是标准的，而是取决于语言和目标。说起来有点尴尬，但事实就是这样。
坦率地说;你有什么坚定的信念?你大概坚持了多长时间?它可以是关于一种算法、一种语言、一个编程概念、测试，或者任何关于编程、编程语言或计算机科学的东西。
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PHP的mysql_fetch_row是从执行的SQL查询中检索数据的唯一方法。
老实说，我编写了一个完整的web应用程序，而没有使用mysql_fetch_array，并且每次我想要更改函数以添加额外的列时都必须更改一堆数字。
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作为一名老的过程式程序员，当我第一次开始为一个业余项目用Java编程时，我并不真正理解OO。编写了大量的代码，却没有真正理解接口的意义，试图通过将所有东西都强制放到继承层次结构中来最大化代码重用——当一个层次结构无法容纳清理时，希望Java具有多重继承。我的代码成功了，但我现在对早期的东西感到畏缩。
When I started reading about dynamic languages and trying to figure out a good one to learn, reading about Python's significant whitespace turned me off - I was convinced that I would hate that. But when I eventually learned Python, it became something I really like. We generally make the effort in whatever language to have consistent indent levels, but get nothing for it in return (other than the visual readability). In Python, I found that I wasn't doing any more effort than I had before with regard to indent levels, and Python handled what I'd been having to use braces or whatever for in other languages. It makes Python feel cleaner to me now.
当它们相等时，这个维n就是维(n+1)的实例。
除了插入/冒泡排序之外，任何事情都是非常简单的黑魔法。
我的编程如果由我一个人来执行会更快更好。
在编程的头几年，我没有意识到1kbyte在技术上是1024字节，而不是1000字节。我总是有点困惑，因为我的数据文件的大小似乎与我预期的稍有出入。
