我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出,如果我从浏览器复制文本,并将其粘贴到记事本。

我想要一些更健壮的东西,而不是使用正则表达式,正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup,但我在使用它时遇到了一些问题。首先,它会抓取不需要的文本,比如JavaScript源代码。此外,它也不解释HTML实体。例如,我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号,就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。

更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体,而忽略JavaScript。然而,它并不完全生成纯文本;它产生的降价,然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档,但代码看起来很干净。


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在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串


当前回答

我知道已经有很多答案了,但是我找到的最优雅、最python化的解决方案在这里进行了部分描述。

from bs4 import BeautifulSoup

text = ' '.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").findAll(text=True))

更新

根据弗雷泽的评论,这里有一个更优雅的解决方案:

from bs4 import BeautifulSoup

clean_text = ' '.join(BeautifulSoup(some_html_string, "html.parser").stripped_strings)

其他回答

LibreOffice writer注释有其优点,因为应用程序可以使用python宏。它似乎为回答这个问题和进一步扩展LibreOffice的宏观基础提供了多种好处。如果这个解决方案是一次性实现,而不是作为更大的生产程序的一部分使用,那么在writer中打开HTML并将页面保存为文本似乎可以解决这里讨论的问题。

你可以用BeautifulSoup从HTML中提取文本

url = "https://www.geeksforgeeks.org/extracting-email-addresses-using-regular-expressions-python/"
con = urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(con,'html.parser')
texts = soup.get_text()
print(texts)

html2text是一个Python程序,它在这方面做得很好。

我知道这里已经有很多答案了,但我认为newspaper3k也值得一提。我最近需要完成一个类似的任务,即从网络上的文章中提取文本,到目前为止,这个库在我的测试中完成了出色的工作。它忽略菜单项和边栏中的文本,以及OP请求时出现在页面上的任何JavaScript。

from newspaper import Article

article = Article(url)
article.download()
article.parse()
article.text

如果你已经下载了HTML文件,你可以这样做:

article = Article('')
article.set_html(html)
article.parse()
article.text

它甚至有一些NLP功能来总结文章的主题:

article.nlp()
article.summary

如果你想从网页中自动提取文本段落,有一些可用的python包,如Trafilatura。作为基准测试的一部分,比较了几个python包:

https://github.com/adbar/trafilatura#evaluation-and-alternatives

html_text https://github.com/TeamHG-Memex/html-text inscriptis https://github.com/weblyzard/inscriptis newspaper3k justext boilerpy3 https://github.com/jmriebold/BoilerPy3 基线 goose3 https://github.com/goose3/goose3 readability-lxml https://github.com/predatell/python-readability-lxml news-please https://github.com/fhamborg/news-please readabilipy https://github.com/alan-turing-institute/ReadabiliPy trafilatura