我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出，如果我从浏览器复制文本，并将其粘贴到记事本。
我想要一些更健壮的东西，而不是使用正则表达式，正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup，但我在使用它时遇到了一些问题。首先，它会抓取不需要的文本，比如JavaScript源代码。此外，它也不解释HTML实体。例如，我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号，就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。
更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体，而忽略JavaScript。然而，它并不完全生成纯文本;它产生的降价，然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档，但代码看起来很干净。
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在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串
当前回答
html2text是一个Python程序，它在这方面做得很好。
其他回答
而不是HTMLParser模块，签出htmllib。它有一个类似的界面，但是为您做了更多的工作。(它非常古老，所以在摆脱javascript和css方面没有多大帮助。你可以创建一个派生类，但是可以添加start_script和end_style这样的方法(详见python文档)，但对于格式不正确的html来说，很难可靠地做到这一点。)不管怎样，这里有一些简单的东西，它将纯文本打印到控制台
from htmllib import HTMLParser, HTMLParseError
from formatter import AbstractFormatter, DumbWriter
p = HTMLParser(AbstractFormatter(DumbWriter()))
try: p.feed('hello<br>there'); p.close() #calling close is not usually needed, but let's play it safe
except HTMLParseError: print ':(' #the html is badly malformed (or you found a bug)
这不是一个完全的Python解决方案，但它会将Javascript生成的文本转换为文本，我认为这是重要的(例如google.com)。浏览器Links(不是Lynx)有一个Javascript引擎，可以通过-dump选项将源代码转换为文本。
所以你可以这样做:
fname = os.tmpnam()
fname.write(html_source)
proc = subprocess.Popen(['links', '-dump', fname],
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=open('/dev/null','w'))
text = proc.stdout.read()
下面是我经常使用的代码。
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
def processText(webpage):
# EMPTY LIST TO STORE PROCESSED TEXT
proc_text = []
try:
news_open = urllib.request.urlopen(webpage.group())
news_soup = BeautifulSoup(news_open, "lxml")
news_para = news_soup.find_all("p", text = True)
for item in news_para:
# SPLIT WORDS, JOIN WORDS TO REMOVE EXTRA SPACES
para_text = (' ').join((item.text).split())
# COMBINE LINES/PARAGRAPHS INTO A LIST
proc_text.append(para_text)
except urllib.error.HTTPError:
pass
return proc_text
我希望这对你有所帮助。
我推荐一个名为goose-extractor的Python包 Goose将尝试提取以下信息:
文章的正文 文章主图 任何Youtube/Vimeo电影嵌入文章 元数据描述 元标记
更多:https://pypi.python.org/pypi/goose-extractor/
使用Pandas从HTML中获取表数据。
如果您想从HTML中快速提取表数据。你可以使用read_HTML函数，文档在这里。在使用此函数之前，您应该阅读有关BeautifulSoup4/html5lib/lxml解析器HTML解析库的问题。
import pandas as pd
http = r'https://www.ibm.com/docs/en/cmofz/10.1.0?topic=SSQHWE_10.1.0/com.ibm.ondemand.mp.doc/arsa0257.htm'
table = pd.read_html(http)
df = table[0]
df
输出
有很多选项可以选择看这里和这里。
