我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出,如果我从浏览器复制文本,并将其粘贴到记事本。

我想要一些更健壮的东西,而不是使用正则表达式,正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup,但我在使用它时遇到了一些问题。首先,它会抓取不需要的文本,比如JavaScript源代码。此外,它也不解释HTML实体。例如,我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号,就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。

更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体,而忽略JavaScript。然而,它并不完全生成纯文本;它产生的降价,然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档,但代码看起来很干净。


相关问题:

在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串


当前回答

Beautiful soup可以转换html实体。考虑到HTML经常有bug并且充满unicode和HTML编码问题,这可能是您最好的选择。这是我用来将html转换为原始文本的代码:

import BeautifulSoup
def getsoup(data, to_unicode=False):
    data = data.replace(" ", " ")
    # Fixes for bad markup I've seen in the wild.  Remove if not applicable.
    masssage_bad_comments = [
        (re.compile('<!-([^-])'), lambda match: '<!--' + match.group(1)),
        (re.compile('<!WWWAnswer T[=\w\d\s]*>'), lambda match: '<!--' + match.group(0) + '-->'),
    ]
    myNewMassage = copy.copy(BeautifulSoup.BeautifulSoup.MARKUP_MASSAGE)
    myNewMassage.extend(masssage_bad_comments)
    return BeautifulSoup.BeautifulSoup(data, markupMassage=myNewMassage,
        convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulSoup.ALL_ENTITIES 
                    if to_unicode else None)

remove_html = lambda c: getsoup(c, to_unicode=True).getText(separator=u' ') if c else ""

其他回答

我推荐一个名为goose-extractor的Python包 Goose将尝试提取以下信息:

文章的正文 文章主图 任何Youtube/Vimeo电影嵌入文章 元数据描述 元标记

更多:https://pypi.python.org/pypi/goose-extractor/

我得到的结果是这样的。

>>> import requests
>>> url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
>>> res = requests.get(url)
>>> text = res.text

下面是我经常使用的代码。

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request


def processText(webpage):

    # EMPTY LIST TO STORE PROCESSED TEXT
    proc_text = []

    try:
        news_open = urllib.request.urlopen(webpage.group())
        news_soup = BeautifulSoup(news_open, "lxml")
        news_para = news_soup.find_all("p", text = True)

        for item in news_para:
            # SPLIT WORDS, JOIN WORDS TO REMOVE EXTRA SPACES
            para_text = (' ').join((item.text).split())

            # COMBINE LINES/PARAGRAPHS INTO A LIST
            proc_text.append(para_text)

    except urllib.error.HTTPError:
        pass

    return proc_text

我希望这对你有所帮助。

今天我发现自己面临着同样的问题。我编写了一个非常简单的HTML解析器来剥离传入内容中的所有标记,仅以最小的格式返回剩余的文本。

from HTMLParser import HTMLParser
from re import sub
from sys import stderr
from traceback import print_exc

class _DeHTMLParser(HTMLParser):
    def __init__(self):
        HTMLParser.__init__(self)
        self.__text = []

    def handle_data(self, data):
        text = data.strip()
        if len(text) > 0:
            text = sub('[ \t\r\n]+', ' ', text)
            self.__text.append(text + ' ')

    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        if tag == 'p':
            self.__text.append('\n\n')
        elif tag == 'br':
            self.__text.append('\n')

    def handle_startendtag(self, tag, attrs):
        if tag == 'br':
            self.__text.append('\n\n')

    def text(self):
        return ''.join(self.__text).strip()


def dehtml(text):
    try:
        parser = _DeHTMLParser()
        parser.feed(text)
        parser.close()
        return parser.text()
    except:
        print_exc(file=stderr)
        return text


def main():
    text = r'''
        <html>
            <body>
                <b>Project:</b> DeHTML<br>
                <b>Description</b>:<br>
                This small script is intended to allow conversion from HTML markup to 
                plain text.
            </body>
        </html>
    '''
    print(dehtml(text))


if __name__ == '__main__':
    main()

我发现的最好的一段代码提取文本没有javascript或不想要的东西:

from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser")

# kill all script and style elements
for script in soup(["script", "style"]):
    script.extract()    # rip it out

# get text
text = soup.get_text()

# break into lines and remove leading and trailing space on each
lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
# break multi-headlines into a line each
chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
# drop blank lines
text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)

print(text)

你只需要安装BeautifulSoup:

pip install beautifulsoup4