我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出,如果我从浏览器复制文本,并将其粘贴到记事本。

我想要一些更健壮的东西,而不是使用正则表达式,正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup,但我在使用它时遇到了一些问题。首先,它会抓取不需要的文本,比如JavaScript源代码。此外,它也不解释HTML实体。例如,我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号,就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。

更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体,而忽略JavaScript。然而,它并不完全生成纯文本;它产生的降价,然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档,但代码看起来很干净。


相关问题:

在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串


当前回答

下面是我经常使用的代码。

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request


def processText(webpage):

    # EMPTY LIST TO STORE PROCESSED TEXT
    proc_text = []

    try:
        news_open = urllib.request.urlopen(webpage.group())
        news_soup = BeautifulSoup(news_open, "lxml")
        news_para = news_soup.find_all("p", text = True)

        for item in news_para:
            # SPLIT WORDS, JOIN WORDS TO REMOVE EXTRA SPACES
            para_text = (' ').join((item.text).split())

            # COMBINE LINES/PARAGRAPHS INTO A LIST
            proc_text.append(para_text)

    except urllib.error.HTTPError:
        pass

    return proc_text

我希望这对你有所帮助。

其他回答

@PeYoTIL使用BeautifulSoup并删除样式和脚本内容的回答对我来说并不管用。我尝试用分解代替提取,但它仍然没有工作。所以我创建了自己的格式文本使用<p>标签和替换<a>标签与href链接。也处理文本内的链接。可在此主旨与测试文档嵌入。

from bs4 import BeautifulSoup, NavigableString

def html_to_text(html):
    "Creates a formatted text email message as a string from a rendered html template (page)"
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    # Ignore anything in head
    body, text = soup.body, []
    for element in body.descendants:
        # We use type and not isinstance since comments, cdata, etc are subclasses that we don't want
        if type(element) == NavigableString:
            # We use the assumption that other tags can't be inside a script or style
            if element.parent.name in ('script', 'style'):
                continue

            # remove any multiple and leading/trailing whitespace
            string = ' '.join(element.string.split())
            if string:
                if element.parent.name == 'a':
                    a_tag = element.parent
                    # replace link text with the link
                    string = a_tag['href']
                    # concatenate with any non-empty immediately previous string
                    if (    type(a_tag.previous_sibling) == NavigableString and
                            a_tag.previous_sibling.string.strip() ):
                        text[-1] = text[-1] + ' ' + string
                        continue
                elif element.previous_sibling and element.previous_sibling.name == 'a':
                    text[-1] = text[-1] + ' ' + string
                    continue
                elif element.parent.name == 'p':
                    # Add extra paragraph formatting newline
                    string = '\n' + string
                text += [string]
    doc = '\n'.join(text)
    return doc

注意:NTLK不再支持clean_html函数

下面是原始答案,评论部分有备选答案。


使用NLTK

我浪费了4-5个小时来修复html2text的问题。幸运的是我遇到了NLTK。 它神奇地起作用。

import nltk   
from urllib import urlopen

url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"    
html = urlopen(url).read()    
raw = nltk.clean_html(html)  
print(raw)

PyParsing做得很好。PyParsing wiki被杀死了,所以这里有另一个位置,这里有使用PyParsing的示例(示例链接)。花点时间在pyparsing上的一个原因是,他还写了一本非常简短、组织良好的O'Reilly捷径手册,而且价格便宜。

话虽如此,我经常使用BeautifulSoup,处理实体问题并不难,你可以在运行BeautifulSoup之前转换它们。

古德勒克

html2text是一个Python程序,它在这方面做得很好。

我知道这里已经有很多答案了,但我认为newspaper3k也值得一提。我最近需要完成一个类似的任务,即从网络上的文章中提取文本,到目前为止,这个库在我的测试中完成了出色的工作。它忽略菜单项和边栏中的文本,以及OP请求时出现在页面上的任何JavaScript。

from newspaper import Article

article = Article(url)
article.download()
article.parse()
article.text

如果你已经下载了HTML文件,你可以这样做:

article = Article('')
article.set_html(html)
article.parse()
article.text

它甚至有一些NLP功能来总结文章的主题:

article.nlp()
article.summary