我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出,如果我从浏览器复制文本,并将其粘贴到记事本。

我想要一些更健壮的东西,而不是使用正则表达式,正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup,但我在使用它时遇到了一些问题。首先,它会抓取不需要的文本,比如JavaScript源代码。此外,它也不解释HTML实体。例如,我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号,就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。

更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体,而忽略JavaScript。然而,它并不完全生成纯文本;它产生的降价,然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档,但代码看起来很干净。


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在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串


当前回答

安装html2text using

PIP安装html2text

然后,

>>> import html2text
>>>
>>> h = html2text.HTML2Text()
>>> # Ignore converting links from HTML
>>> h.ignore_links = True
>>> print h.handle("<p>Hello, <a href='http://earth.google.com/'>world</a>!")
Hello, world!

其他回答

你可以用BeautifulSoup从HTML中提取文本

url = "https://www.geeksforgeeks.org/extracting-email-addresses-using-regular-expressions-python/"
con = urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(con,'html.parser')
texts = soup.get_text()
print(texts)

你也可以在stripogram库中使用html2text方法。

from stripogram import html2text
text = html2text(your_html_string)

需要安装stripogram,请执行sudo easy_install stripogram命令

使用Pandas从HTML中获取表数据。

如果您想从HTML中快速提取表数据。你可以使用read_HTML函数,文档在这里。在使用此函数之前,您应该阅读有关BeautifulSoup4/html5lib/lxml解析器HTML解析库的问题。

import pandas as pd

http = r'https://www.ibm.com/docs/en/cmofz/10.1.0?topic=SSQHWE_10.1.0/com.ibm.ondemand.mp.doc/arsa0257.htm'
table = pd.read_html(http)
df = table[0]
df

输出

有很多选项可以选择看这里和这里。

html2text是一个Python程序,它在这方面做得很好。

有用于数据挖掘的模式库。

http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-web

你甚至可以决定保留什么标签:

s = URL('http://www.clips.ua.ac.be').download()
s = plaintext(s, keep={'h1':[], 'h2':[], 'strong':[], 'a':['href']})
print s