我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出,如果我从浏览器复制文本,并将其粘贴到记事本。

我想要一些更健壮的东西,而不是使用正则表达式,正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup,但我在使用它时遇到了一些问题。首先,它会抓取不需要的文本,比如JavaScript源代码。此外,它也不解释HTML实体。例如,我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号,就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。

更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体,而忽略JavaScript。然而,它并不完全生成纯文本;它产生的降价,然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档,但代码看起来很干净。


相关问题:

在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串


当前回答

如果你想从网页中自动提取文本段落,有一些可用的python包,如Trafilatura。作为基准测试的一部分,比较了几个python包:

https://github.com/adbar/trafilatura#evaluation-and-alternatives

html_text https://github.com/TeamHG-Memex/html-text inscriptis https://github.com/weblyzard/inscriptis newspaper3k justext boilerpy3 https://github.com/jmriebold/BoilerPy3 基线 goose3 https://github.com/goose3/goose3 readability-lxml https://github.com/predatell/python-readability-lxml news-please https://github.com/fhamborg/news-please readabilipy https://github.com/alan-turing-institute/ReadabiliPy trafilatura

其他回答

我有一个类似的问题,实际上我用了BeautifulSoup的一个答案。 问题是它真的很慢。我最终使用了一个叫做selectolax的库。 虽然它的功能很有限,但它对这个任务很有效。 唯一的问题是我手动删除了不必要的空白。 但BeautifulSoup的效果似乎要快得多。

from selectolax.parser import HTMLParser

def get_text_selectolax(html):
    tree = HTMLParser(html)

    if tree.body is None:
        return None

    for tag in tree.css('script'):
        tag.decompose()
    for tag in tree.css('style'):
        tag.decompose()

    text = tree.body.text(separator='')
    text = " ".join(text.split()) # this will remove all the whitespaces
    return text

安装html2text using

PIP安装html2text

然后,

>>> import html2text
>>>
>>> h = html2text.HTML2Text()
>>> # Ignore converting links from HTML
>>> h.ignore_links = True
>>> print h.handle("<p>Hello, <a href='http://earth.google.com/'>world</a>!")
Hello, world!

在Python 3中。X,你可以通过导入“imaplib”和“电子邮件”包,以非常简单的方式做到这一点。虽然这是一个老帖子,但也许我的答案可以帮助到这个帖子的新人。

status, data = self.imap.fetch(num, '(RFC822)')
email_msg = email.message_from_bytes(data[0][1]) 
#email.message_from_string(data[0][1])

#If message is multi part we only want the text version of the body, this walks the message and gets the body.

if email_msg.is_multipart():
    for part in email_msg.walk():       
        if part.get_content_type() == "text/plain":
            body = part.get_payload(decode=True) #to control automatic email-style MIME decoding (e.g., Base64, uuencode, quoted-printable)
            body = body.decode()
        elif part.get_content_type() == "text/html":
            continue

现在你可以打印主体变量,它将是明文格式:)如果它对你来说足够好,那么它将很好地选择它作为接受的答案。

我使用Apache Tika取得了很好的结果。它的目的是从内容中提取元数据和文本,因此底层解析器要进行相应的开箱即用调优。

Tika可以作为服务器运行,在Docker容器中运行/部署很简单,并且可以通过Python绑定访问。

使用Pandas从HTML中获取表数据。

如果您想从HTML中快速提取表数据。你可以使用read_HTML函数,文档在这里。在使用此函数之前,您应该阅读有关BeautifulSoup4/html5lib/lxml解析器HTML解析库的问题。

import pandas as pd

http = r'https://www.ibm.com/docs/en/cmofz/10.1.0?topic=SSQHWE_10.1.0/com.ibm.ondemand.mp.doc/arsa0257.htm'
table = pd.read_html(http)
df = table[0]
df

输出

有很多选项可以选择看这里和这里。