我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出,如果我从浏览器复制文本,并将其粘贴到记事本。

我想要一些更健壮的东西,而不是使用正则表达式,正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup,但我在使用它时遇到了一些问题。首先,它会抓取不需要的文本,比如JavaScript源代码。此外,它也不解释HTML实体。例如,我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号,就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。

更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体,而忽略JavaScript。然而,它并不完全生成纯文本;它产生的降价,然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档,但代码看起来很干净。


相关问题:

在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串


当前回答

如果你想从网页中自动提取文本段落,有一些可用的python包,如Trafilatura。作为基准测试的一部分,比较了几个python包:

https://github.com/adbar/trafilatura#evaluation-and-alternatives

html_text https://github.com/TeamHG-Memex/html-text inscriptis https://github.com/weblyzard/inscriptis newspaper3k justext boilerpy3 https://github.com/jmriebold/BoilerPy3 基线 goose3 https://github.com/goose3/goose3 readability-lxml https://github.com/predatell/python-readability-lxml news-please https://github.com/fhamborg/news-please readabilipy https://github.com/alan-turing-institute/ReadabiliPy trafilatura

其他回答

另一个非python解决方案:Libre Office:

soffice --headless --invisible --convert-to txt input1.html

我更喜欢这种方法的原因是,每个HTML段落都转换为单个文本行(没有换行符),这正是我所寻找的。其他方法需要后处理。Lynx的输出确实不错,但并不是我想要的。此外,Libre Office可以用来从各种格式转换…

注意:NTLK不再支持clean_html函数

下面是原始答案,评论部分有备选答案。


使用NLTK

我浪费了4-5个小时来修复html2text的问题。幸运的是我遇到了NLTK。 它神奇地起作用。

import nltk   
from urllib import urlopen

url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"    
html = urlopen(url).read()    
raw = nltk.clean_html(html)  
print(raw)

如果你想从网页中自动提取文本段落,有一些可用的python包,如Trafilatura。作为基准测试的一部分,比较了几个python包:

https://github.com/adbar/trafilatura#evaluation-and-alternatives

html_text https://github.com/TeamHG-Memex/html-text inscriptis https://github.com/weblyzard/inscriptis newspaper3k justext boilerpy3 https://github.com/jmriebold/BoilerPy3 基线 goose3 https://github.com/goose3/goose3 readability-lxml https://github.com/predatell/python-readability-lxml news-please https://github.com/fhamborg/news-please readabilipy https://github.com/alan-turing-institute/ReadabiliPy trafilatura

使用Pandas从HTML中获取表数据。

如果您想从HTML中快速提取表数据。你可以使用read_HTML函数,文档在这里。在使用此函数之前,您应该阅读有关BeautifulSoup4/html5lib/lxml解析器HTML解析库的问题。

import pandas as pd

http = r'https://www.ibm.com/docs/en/cmofz/10.1.0?topic=SSQHWE_10.1.0/com.ibm.ondemand.mp.doc/arsa0257.htm'
table = pd.read_html(http)
df = table[0]
df

输出

有很多选项可以选择看这里和这里。

如果您需要更高的速度和更低的准确性,那么您可以使用原始lxml。

import lxml.html as lh
from lxml.html.clean import clean_html

def lxml_to_text(html):
    doc = lh.fromstring(html)
    doc = clean_html(doc)
    return doc.text_content()