我想使用Python从HTML文件中提取文本。我想从本质上得到相同的输出,如果我从浏览器复制文本,并将其粘贴到记事本。

我想要一些更健壮的东西,而不是使用正则表达式,正则表达式可能会在格式不佳的HTML上失败。我见过很多人推荐Beautiful Soup,但我在使用它时遇到了一些问题。首先,它会抓取不需要的文本,比如JavaScript源代码。此外,它也不解释HTML实体。例如,我会期望'在HTML源代码中转换为文本中的撇号,就像我将浏览器内容粘贴到记事本一样。

更新html2text看起来很有希望。它正确地处理HTML实体,而忽略JavaScript。然而,它并不完全生成纯文本;它产生的降价,然后必须转换成纯文本。它没有示例或文档,但代码看起来很干净。


相关问题:

在python中过滤HTML标签并解析实体 在Python中将XML/HTML实体转换为Unicode字符串


当前回答

我得到的结果是这样的。

>>> import requests
>>> url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
>>> res = requests.get(url)
>>> text = res.text

其他回答

下面是xperroni回答的一个版本,它更完整一些。它跳过脚本和样式部分,并翻译charref(例如,')和HTML实体(例如,&)。

它还包括一个简单的纯文本到html的反向转换器。

"""
HTML <-> text conversions.
"""
from HTMLParser import HTMLParser, HTMLParseError
from htmlentitydefs import name2codepoint
import re

class _HTMLToText(HTMLParser):
    def __init__(self):
        HTMLParser.__init__(self)
        self._buf = []
        self.hide_output = False

    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        if tag in ('p', 'br') and not self.hide_output:
            self._buf.append('\n')
        elif tag in ('script', 'style'):
            self.hide_output = True

    def handle_startendtag(self, tag, attrs):
        if tag == 'br':
            self._buf.append('\n')

    def handle_endtag(self, tag):
        if tag == 'p':
            self._buf.append('\n')
        elif tag in ('script', 'style'):
            self.hide_output = False

    def handle_data(self, text):
        if text and not self.hide_output:
            self._buf.append(re.sub(r'\s+', ' ', text))

    def handle_entityref(self, name):
        if name in name2codepoint and not self.hide_output:
            c = unichr(name2codepoint[name])
            self._buf.append(c)

    def handle_charref(self, name):
        if not self.hide_output:
            n = int(name[1:], 16) if name.startswith('x') else int(name)
            self._buf.append(unichr(n))

    def get_text(self):
        return re.sub(r' +', ' ', ''.join(self._buf))

def html_to_text(html):
    """
    Given a piece of HTML, return the plain text it contains.
    This handles entities and char refs, but not javascript and stylesheets.
    """
    parser = _HTMLToText()
    try:
        parser.feed(html)
        parser.close()
    except HTMLParseError:
        pass
    return parser.get_text()

def text_to_html(text):
    """
    Convert the given text to html, wrapping what looks like URLs with <a> tags,
    converting newlines to <br> tags and converting confusing chars into html
    entities.
    """
    def f(mo):
        t = mo.group()
        if len(t) == 1:
            return {'&':'&amp;', "'":'&#39;', '"':'&quot;', '<':'&lt;', '>':'&gt;'}.get(t)
        return '<a href="%s">%s</a>' % (t, t)
    return re.sub(r'https?://[^] ()"\';]+|[&\'"<>]', f, text)

如果您需要更高的速度和更低的准确性,那么您可以使用原始lxml。

import lxml.html as lh
from lxml.html.clean import clean_html

def lxml_to_text(html):
    doc = lh.fromstring(html)
    doc = clean_html(doc)
    return doc.text_content()

Perl方式(对不起妈妈,我永远不会在生产中这样做)。

import re

def html2text(html):
    res = re.sub('<.*?>', ' ', html, flags=re.DOTALL | re.MULTILINE)
    res = re.sub('\n+', '\n', res)
    res = re.sub('\r+', '', res)
    res = re.sub('[\t ]+', ' ', res)
    res = re.sub('\t+', '\t', res)
    res = re.sub('(\n )+', '\n ', res)
    return res

下面是我经常使用的代码。

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request


def processText(webpage):

    # EMPTY LIST TO STORE PROCESSED TEXT
    proc_text = []

    try:
        news_open = urllib.request.urlopen(webpage.group())
        news_soup = BeautifulSoup(news_open, "lxml")
        news_para = news_soup.find_all("p", text = True)

        for item in news_para:
            # SPLIT WORDS, JOIN WORDS TO REMOVE EXTRA SPACES
            para_text = (' ').join((item.text).split())

            # COMBINE LINES/PARAGRAPHS INTO A LIST
            proc_text.append(para_text)

    except urllib.error.HTTPError:
        pass

    return proc_text

我希望这对你有所帮助。

如果你想从网页中自动提取文本段落,有一些可用的python包,如Trafilatura。作为基准测试的一部分,比较了几个python包:

https://github.com/adbar/trafilatura#evaluation-and-alternatives

html_text https://github.com/TeamHG-Memex/html-text inscriptis https://github.com/weblyzard/inscriptis newspaper3k justext boilerpy3 https://github.com/jmriebold/BoilerPy3 基线 goose3 https://github.com/goose3/goose3 readability-lxml https://github.com/predatell/python-readability-lxml news-please https://github.com/fhamborg/news-please readabilipy https://github.com/alan-turing-institute/ReadabiliPy trafilatura