为什么有人会在SQL子句中使用WHERE 1=1 AND <条件>(通过连接字符串获得的SQL，或者视图定义)
我在某个地方看到过，这将用于防止SQL注入，但这看起来非常奇怪。
如果有一个注入WHERE 1=1和注入OR 1=1将有相同的结果注入OR 1=1。
稍后编辑:视图定义中的用法如何?
谢谢你的回答。
尽管如此, 我不明白为什么有人会使用这种结构来定义视图，或者在存储过程中使用它。
举个例子:
CREATE VIEW vTest AS
SELECT FROM Table WHERE 1=1 AND table.Field=Value
当前回答
这在必须使用动态查询in which in where的情况下很有用 子句，则必须附加一些筛选选项。比如，如果你包含选项0表示状态为非活动，1表示活动。根据选项，只有两个可用选项(0和1)，但如果您想显示所有记录，可以方便地在close 1=1的位置包含。 见以下样本:
Declare @SearchValue varchar(8)
Declare @SQLQuery varchar(max) = '
Select [FirstName]
,[LastName]
,[MiddleName]
,[BirthDate]
,Case
when [Status] = 0 then ''Inactive''
when [Status] = 1 then ''Active''
end as [Status]'
Declare @SearchOption nvarchar(100)
If (@SearchValue = 'Active')
Begin
Set @SearchOption = ' Where a.[Status] = 1'
End
If (@SearchValue = 'Inactive')
Begin
Set @SearchOption = ' Where a.[Status] = 0'
End
If (@SearchValue = 'All')
Begin
Set @SearchOption = ' Where 1=1'
End
Set @SQLQuery = @SQLQuery + @SearchOption
Exec(@SQLQuery);
其他回答
我发现这个模式在我测试或重复检查数据库上的东西时很有用，所以我可以很快地注释其他条件:
CREATE VIEW vTest AS
SELECT FROM Table WHERE 1=1
AND Table.Field=Value
AND Table.IsValid=true
变成:
CREATE VIEW vTest AS
SELECT FROM Table WHERE 1=1
--AND Table.Field=Value
--AND Table.IsValid=true
这是一个用例…然而，我不太关心为什么我应该或不应该使用1 = 1的技术细节。 我正在写一个函数，使用pyodbc从SQL Server检索一些数据。我正在寻找一种方法，在我的代码中的where关键字后强制填充。这确实是一个很好的建议:
if _where == '': _where = '1=1'
...
...
...
cur.execute(f'select {predicate} from {table_name} where {_where}')
原因是我不能在_where子句变量中一起实现关键字“where”。因此，我认为使用任何计算结果为真的虚拟条件都可以作为填充符。
我曾见过在条件数量可变的情况下使用这种方法。
您可以使用“AND”字符串连接条件。然后，不计算传入的条件的数量，而是在stock SQL语句的末尾放置“WHERE 1=1”，并抛出连接的条件。
基本上，它使您不必对条件进行测试，然后在它们之前添加“WHERE”字符串。
1 = 1表达式常用于生成的SQL代码中。该表达式可以简化sql生成代码，减少条件语句的数量。
Using a predicate like 1=1 is a normal hint sometimes used to force the access plan to use or not use an index scan. The reason why this is used is when you are using a multi-nested joined query with many predicates in the where clause where sometimes even using all of the indexes causes the access plan to read each table - a full table scan. This is just 1 of many hints used by DBAs to trick a dbms into using a more efficient path. Just don't throw one in; you need a dba to analyze the query since it doesn't always work.
