用MySQL计算中位数最简单(希望不会太慢)的方法是什么?我已经使用AVG(x)来寻找平均值，但我很难找到一个简单的方法来计算中位数。现在，我将所有的行返回到PHP，进行排序，然后选择中间的行，但是肯定有一些简单的方法可以在一个MySQL查询中完成它。
示例数据:
id | val
--------
1 4
2 7
3 2
4 2
5 9
6 8
7 3
对val排序得到2 2 3 4 7 8 9，因此中位数应该是4，而SELECT AVG(val) == 5。
当前回答
我下面提出的解决方案只需要一个查询，而不需要创建表、变量甚至子查询。 另外，它可以让你在组-查询(这是我需要的!)
SELECT `columnA`,
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(`columnB` ORDER BY `columnB`), ',', CEILING((COUNT(`columnB`)/2))), ',', -1) medianOfColumnB
FROM `tableC`
-- some where clause if you want
GROUP BY `columnA`;
它之所以能够工作，是因为巧妙地使用了group_concat和substring_index。
但是，为了允许大的group_concat，必须将group_concat_max_len设置为一个更高的值(默认为1024字符)。 你可以这样设置(对于当前的sql会话):
SET SESSION group_concat_max_len = 10000;
-- up to 4294967295 in 32-bits platform.
有关group_concat_max_len的更多信息:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_group_concat_max_len
其他回答
MySQL文档中这一页的注释有以下建议:
-- (mostly) High Performance scaling MEDIAN function per group
-- Median defined in http://en.wikipedia.org/wiki/Median
--
-- by Peter Hlavac
-- 06.11.2008
--
-- Example Table:
DROP table if exists table_median;
CREATE TABLE table_median (id INTEGER(11),val INTEGER(11));
COMMIT;
INSERT INTO table_median (id, val) VALUES
(1, 7), (1, 4), (1, 5), (1, 1), (1, 8), (1, 3), (1, 6),
(2, 4),
(3, 5), (3, 2),
(4, 5), (4, 12), (4, 1), (4, 7);
-- Calculating the MEDIAN
SELECT @a := 0;
SELECT
id,
AVG(val) AS MEDIAN
FROM (
SELECT
id,
val
FROM (
SELECT
-- Create an index n for every id
@a := (@a + 1) mod o.c AS shifted_n,
IF(@a mod o.c=0, o.c, @a) AS n,
o.id,
o.val,
-- the number of elements for every id
o.c
FROM (
SELECT
t_o.id,
val,
c
FROM
table_median t_o INNER JOIN
(SELECT
id,
COUNT(1) AS c
FROM
table_median
GROUP BY
id
) t2
ON (t2.id = t_o.id)
ORDER BY
t_o.id,val
) o
) a
WHERE
IF(
-- if there is an even number of elements
-- take the lower and the upper median
-- and use AVG(lower,upper)
c MOD 2 = 0,
n = c DIV 2 OR n = (c DIV 2)+1,
-- if its an odd number of elements
-- take the first if its only one element
-- or take the one in the middle
IF(
c = 1,
n = 1,
n = c DIV 2 + 1
)
)
) a
GROUP BY
id;
-- Explanation:
-- The Statement creates a helper table like
--
-- n id val count
-- ----------------
-- 1, 1, 1, 7
-- 2, 1, 3, 7
-- 3, 1, 4, 7
-- 4, 1, 5, 7
-- 5, 1, 6, 7
-- 6, 1, 7, 7
-- 7, 1, 8, 7
--
-- 1, 2, 4, 1
-- 1, 3, 2, 2
-- 2, 3, 5, 2
--
-- 1, 4, 1, 4
-- 2, 4, 5, 4
-- 3, 4, 7, 4
-- 4, 4, 12, 4
-- from there we can select the n-th element on the position: count div 2 + 1
试着这样做:
SELECT
CAST (AVG(val) AS DECIMAL(10,4))
FROM
(
SELECT
val,
ROW_NUMBER() OVER( ORDER BY val ) -1 AS rn,
COUNT(1) OVER () -1 AS cnt
FROM STATION
) as tmp
WHERE rn IN (FLOOR(cnt/2),CEILING (cnt/2))
**
注意:-1的原因是使它的索引为0 .i。E行号 现在从0开始，而不是1
**
你可以使用这里的用户定义函数。
MariaDB / MySQL:
SELECT AVG(dd.val) as median_val
FROM (
SELECT d.val, @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, @total_rows:=@rownum
FROM data d, (SELECT @rownum:=0) r
WHERE d.val is NOT NULL
-- put some where clause here
ORDER BY d.val
) as dd
WHERE dd.row_number IN ( FLOOR((@total_rows+1)/2), FLOOR((@total_rows+2)/2) );
Steve Cohen指出，在第一次传递之后，@rownum将包含总行数。这可用于确定中值，因此不需要第二次传递或连接。
此外，AVG(dd.val)和dd.row_number IN(…)用于在有偶数条记录时正确地产生中位数。推理:
SELECT FLOOR((3+1)/2),FLOOR((3+2)/2); -- when total_rows is 3, avg rows 2 and 2
SELECT FLOOR((4+1)/2),FLOOR((4+2)/2); -- when total_rows is 4, avg rows 2 and 3
最后，MariaDB 10.3.3+包含一个MEDIAN函数
我有下面的代码，我在HackerRank上找到的，它很简单，适用于每一种情况。
SELECT M.MEDIAN_COL FROM MEDIAN_TABLE M WHERE
(SELECT COUNT(MEDIAN_COL) FROM MEDIAN_TABLE WHERE MEDIAN_COL < M.MEDIAN_COL ) =
(SELECT COUNT(MEDIAN_COL) FROM MEDIAN_TABLE WHERE MEDIAN_COL > M.MEDIAN_COL );
