用MySQL计算中位数最简单(希望不会太慢)的方法是什么?我已经使用AVG(x)来寻找平均值,但我很难找到一个简单的方法来计算中位数。现在,我将所有的行返回到PHP,进行排序,然后选择中间的行,但是肯定有一些简单的方法可以在一个MySQL查询中完成它。

示例数据:

id | val
--------
 1    4
 2    7
 3    2
 4    2
 5    9
 6    8
 7    3

对val排序得到2 2 3 4 7 8 9,因此中位数应该是4,而SELECT AVG(val) == 5。


当前回答

这种方法似乎包括偶数和奇数计数,没有子查询。

SELECT AVG(t1.x)
FROM table t1, table t2
GROUP BY t1.x
HAVING SUM(SIGN(t1.x - t2.x)) = 0

其他回答

我刚刚在网上的评论中找到了另一个答案:

对于几乎所有SQL中的中位数: SELECT x.val from data x, data y GROUP BY x.val 总和(符号(1-SIGN (y.val-x.val))) = (COUNT (*) + 1) / 2

确保列有良好的索引,并且索引用于筛选和排序。与解释计划核对。

select count(*) from table --find the number of rows

计算“中值”行号。可能使用:median_row = floor(count / 2)。

然后把它从列表中挑出来:

select val from table order by val asc limit median_row,1

这将返回您想要的值的一行。

基于@bob的回答,这将查询泛化为能够返回多个中位数,并按某些标准分组。

想想,例如,一个车场二手车的中位数销售价格,按年-月分组。

SELECT 
    period, 
    AVG(middle_values) AS 'median' 
FROM (
    SELECT t1.sale_price AS 'middle_values', t1.row_num, t1.period, t2.count
    FROM (
        SELECT 
            @last_period:=@period AS 'last_period',
            @period:=DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS 'period',
            IF (@period<>@last_period, @row:=1, @row:=@row+1) as `row_num`, 
            x.sale_price
          FROM listings AS x, (SELECT @row:=0) AS r
          WHERE 1
            -- where criteria goes here
          ORDER BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y%m'), x.sale_price
        ) AS t1
    LEFT JOIN (  
          SELECT COUNT(*) as 'count', DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS 'period'
          FROM listings x
          WHERE 1
            -- same where criteria goes here
          GROUP BY DATE_FORMAT(sale_date, '%Y%m')
        ) AS t2
        ON t1.period = t2.period
    ) AS t3
WHERE 
    row_num >= (count/2) 
    AND row_num <= ((count/2) + 1)
GROUP BY t3.period
ORDER BY t3.period;

因为我只需要一个中位数和百分位数的解决方案,我根据这个线程中的发现做了一个简单而相当灵活的函数。我知道,如果我发现“现成的”功能很容易包含在我的项目中,我自己会很高兴,所以我决定快速分享:

function mysql_percentile($table, $column, $where, $percentile = 0.5) {

    $sql = "
            SELECT `t1`.`".$column."` as `percentile` FROM (
            SELECT @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, `d`.`".$column."`
              FROM `".$table."` `d`,  (SELECT @rownum:=0) `r`
              ".$where."
              ORDER BY `d`.`".$column."`
            ) as `t1`, 
            (
              SELECT count(*) as `total_rows`
              FROM `".$table."` `d`
              ".$where."
            ) as `t2`
            WHERE 1
            AND `t1`.`row_number`=floor(`total_rows` * ".$percentile.")+1;
        ";

    $result = sql($sql, 1);

    if (!empty($result)) {
        return $result['percentile'];       
    } else {
        return 0;
    }

}

使用非常简单,例子来自我目前的项目:

...
$table = DBPRE."zip_".$slug;
$column = 'seconds';
$where = "WHERE `reached` = '1' AND `time` >= '".$start_time."'";

    $reaching['median'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.5);
    $reaching['percentile25'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.25);
    $reaching['percentile75'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.75);
...

你可以使用这里的用户定义函数。

我下面提出的解决方案只需要一个查询,而不需要创建表、变量甚至子查询。 另外,它可以让你在组-查询(这是我需要的!)

SELECT `columnA`, 
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(GROUP_CONCAT(`columnB` ORDER BY `columnB`), ',', CEILING((COUNT(`columnB`)/2))), ',', -1) medianOfColumnB
FROM `tableC`
-- some where clause if you want
GROUP BY `columnA`;

它之所以能够工作,是因为巧妙地使用了group_concat和substring_index。

但是,为了允许大的group_concat,必须将group_concat_max_len设置为一个更高的值(默认为1024字符)。 你可以这样设置(对于当前的sql会话):

SET SESSION group_concat_max_len = 10000; 
-- up to 4294967295 in 32-bits platform.

有关group_concat_max_len的更多信息:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_group_concat_max_len