用MySQL计算中位数最简单(希望不会太慢)的方法是什么?我已经使用AVG(x)来寻找平均值，但我很难找到一个简单的方法来计算中位数。现在，我将所有的行返回到PHP，进行排序，然后选择中间的行，但是肯定有一些简单的方法可以在一个MySQL查询中完成它。
示例数据:
id | val
--------
1 4
2 7
3 2
4 2
5 9
6 8
7 3
对val排序得到2 2 3 4 7 8 9，因此中位数应该是4，而SELECT AVG(val) == 5。
当前回答
这种方法似乎包括偶数和奇数计数，没有子查询。
SELECT AVG(t1.x)
FROM table t1, table t2
GROUP BY t1.x
HAVING SUM(SIGN(t1.x - t2.x)) = 0
其他回答
这是我的办法。当然，你可以把它放到一个过程中:-)
SET @median_counter = (SELECT FLOOR(COUNT(*)/2) - 1 AS `median_counter` FROM `data`);
SET @median = CONCAT('SELECT `val` FROM `data` ORDER BY `val` LIMIT ', @median_counter, ', 1');
PREPARE median FROM @median;
EXECUTE median;
你可以避免变量@median_counter，如果你替换它:
SET @median = CONCAT( 'SELECT `val` FROM `data` ORDER BY `val` LIMIT ',
(SELECT FLOOR(COUNT(*)/2) - 1 AS `median_counter` FROM `data`),
', 1'
);
PREPARE median FROM @median;
EXECUTE median;
我有一个包含大约10亿行的数据库，我们需要它来确定集合中的年龄中位数。对十亿行进行排序是困难的，但如果你将可以找到的不同值(年龄范围从0到100)聚合在一起，你可以对这个列表进行排序，并使用一些算术魔术来找到你想要的任何百分位数，如下所示:
with rawData(count_value) as
(
select p.YEAR_OF_BIRTH
from dbo.PERSON p
),
overallStats (avg_value, stdev_value, min_value, max_value, total) as
(
select avg(1.0 * count_value) as avg_value,
stdev(count_value) as stdev_value,
min(count_value) as min_value,
max(count_value) as max_value,
count(*) as total
from rawData
),
aggData (count_value, total, accumulated) as
(
select count_value,
count(*) as total,
SUM(count(*)) OVER (ORDER BY count_value ROWS UNBOUNDED PRECEDING) as accumulated
FROM rawData
group by count_value
)
select o.total as count_value,
o.min_value,
o.max_value,
o.avg_value,
o.stdev_value,
MIN(case when d.accumulated >= .50 * o.total then count_value else o.max_value end) as median_value,
MIN(case when d.accumulated >= .10 * o.total then count_value else o.max_value end) as p10_value,
MIN(case when d.accumulated >= .25 * o.total then count_value else o.max_value end) as p25_value,
MIN(case when d.accumulated >= .75 * o.total then count_value else o.max_value end) as p75_value,
MIN(case when d.accumulated >= .90 * o.total then count_value else o.max_value end) as p90_value
from aggData d
cross apply overallStats o
GROUP BY o.total, o.min_value, o.max_value, o.avg_value, o.stdev_value
;
这个查询取决于你的db支持窗口函数(包括ROWS UNBOUNDED precede)，但如果你没有，这是一个简单的事情，将aggData CTE与自身连接，并将所有先前的总数聚合到' cumulative '列，用于确定哪个值包含指定的预分词。上面的示例计算p10、p25、p50(中位数)、p75和p90。
屁股的
你可以使用这里的用户定义函数。
我刚刚在网上的评论中找到了另一个答案:
对于几乎所有SQL中的中位数: SELECT x.val from data x, data y GROUP BY x.val 总和(符号(1-SIGN (y.val-x.val))) = (COUNT (*) + 1) / 2
确保列有良好的索引，并且索引用于筛选和排序。与解释计划核对。
select count(*) from table --find the number of rows
计算“中值”行号。可能使用:median_row = floor(count / 2)。
然后把它从列表中挑出来:
select val from table order by val asc limit median_row,1
这将返回您想要的值的一行。
下面的SQL代码将帮助您使用用户定义的变量来计算MySQL中的中位数。
create table employees(salary int); insert into employees values(8); insert into employees values(23); insert into employees values(45); insert into employees values(123); insert into employees values(93); insert into employees values(2342); insert into employees values(2238); select * from employees; Select salary from employees order by salary; set @rowid=0; set @cnt=(select count(*) from employees); set @middle_no=ceil(@cnt/2); set @odd_even=null; select AVG(salary) from (select salary,@rowid:=@rowid+1 as rid, (CASE WHEN(mod(@cnt,2)=0) THEN @odd_even:=1 ELSE @odd_even:=0 END) as odd_even_status from employees order by salary) as tbl where tbl.rid=@middle_no or tbl.rid=(@middle_no+@odd_even);
如果你正在寻找详细的解释，请参考这个博客。
