用MySQL计算中位数最简单(希望不会太慢)的方法是什么?我已经使用AVG(x)来寻找平均值,但我很难找到一个简单的方法来计算中位数。现在,我将所有的行返回到PHP,进行排序,然后选择中间的行,但是肯定有一些简单的方法可以在一个MySQL查询中完成它。

示例数据:

id | val
--------
 1    4
 2    7
 3    2
 4    2
 5    9
 6    8
 7    3

对val排序得到2 2 3 4 7 8 9,因此中位数应该是4,而SELECT AVG(val) == 5。


当前回答

这种方法似乎包括偶数和奇数计数,没有子查询。

SELECT AVG(t1.x)
FROM table t1, table t2
GROUP BY t1.x
HAVING SUM(SIGN(t1.x - t2.x)) = 0

其他回答

MariaDB / MySQL:

SELECT AVG(dd.val) as median_val
FROM (
SELECT d.val, @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, @total_rows:=@rownum
  FROM data d, (SELECT @rownum:=0) r
  WHERE d.val is NOT NULL
  -- put some where clause here
  ORDER BY d.val
) as dd
WHERE dd.row_number IN ( FLOOR((@total_rows+1)/2), FLOOR((@total_rows+2)/2) );

Steve Cohen指出,在第一次传递之后,@rownum将包含总行数。这可用于确定中值,因此不需要第二次传递或连接。

此外,AVG(dd.val)和dd.row_number IN(…)用于在有偶数条记录时正确地产生中位数。推理:

SELECT FLOOR((3+1)/2),FLOOR((3+2)/2); -- when total_rows is 3, avg rows 2 and 2
SELECT FLOOR((4+1)/2),FLOOR((4+2)/2); -- when total_rows is 4, avg rows 2 and 3

最后,MariaDB 10.3.3+包含一个MEDIAN函数

安装和使用本mysql统计函数:http://www.xarg.org/2012/07/statistical-functions-in-mysql/

之后,计算中值就很简单了:

SELECT median(val) FROM data;

来自: http://mdb-blog.blogspot.com/2015/06/mysql-find-median-nth-element-without.html

我建议另一种方法,不用连接, 但是处理字符串

我没有用大数据表来检验, 但是中小型的桌子就可以了。

这里的好处是,它也可以通过GROUPING工作,所以它可以返回几个项目的中值。

下面是测试表的测试代码:

DROP TABLE test.test_median
CREATE TABLE test.test_median AS
SELECT 'book' AS grp, 4 AS val UNION ALL
SELECT 'book', 7 UNION ALL
SELECT 'book', 2 UNION ALL
SELECT 'book', 2 UNION ALL
SELECT 'book', 9 UNION ALL
SELECT 'book', 8 UNION ALL
SELECT 'book', 3 UNION ALL

SELECT 'note', 11 UNION ALL

SELECT 'bike', 22 UNION ALL
SELECT 'bike', 26 

求每组中位数的代码:

SELECT grp,
         SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(val ORDER BY val), ',', COUNT(*)/2 ), ',', -1) as the_median,
         GROUP_CONCAT(val ORDER BY val) as all_vals_for_debug
FROM test.test_median
GROUP BY grp

输出:

grp | the_median| all_vals_for_debug
bike| 22        | 22,26
book| 4         | 2,2,3,4,7,8,9
note| 11        | 11

通常,我们不仅需要为整个表计算Median,还需要为与ID相关的聚合计算Median。换句话说,计算表中每个ID的中位数,其中每个ID有许多记录。(良好的性能和工作在许多SQL +修复偶数和赔率的问题,更多关于不同的中值方法的性能https://sqlperformance.com/2012/08/t-sql-queries/median)

SELECT our_id, AVG(1.0 * our_val) as Median
FROM
( SELECT our_id, our_val, 
  COUNT(*) OVER (PARTITION BY our_id) AS cnt,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY our_id ORDER BY our_val) AS rn
  FROM our_table
) AS x
WHERE rn IN ((cnt + 1)/2, (cnt + 2)/2) GROUP BY our_id;

希望能有所帮助

知道确切的行数,你可以使用这个查询:

SELECT <value> AS VAL FROM <table> ORDER BY VAL LIMIT 1 OFFSET <half>

Where <half> = ceiling(<size> / 2.0) - 1