用MySQL计算中位数最简单(希望不会太慢)的方法是什么?我已经使用AVG(x)来寻找平均值，但我很难找到一个简单的方法来计算中位数。现在，我将所有的行返回到PHP，进行排序，然后选择中间的行，但是肯定有一些简单的方法可以在一个MySQL查询中完成它。
示例数据:
id | val
--------
1 4
2 7
3 2
4 2
5 9
6 8
7 3
对val排序得到2 2 3 4 7 8 9，因此中位数应该是4，而SELECT AVG(val) == 5。
当前回答
安装和使用本mysql统计函数:http://www.xarg.org/2012/07/statistical-functions-in-mysql/
之后，计算中值就很简单了:
SELECT median(val) FROM data;
其他回答
你可以使用这里的用户定义函数。
因为我只需要一个中位数和百分位数的解决方案，我根据这个线程中的发现做了一个简单而相当灵活的函数。我知道，如果我发现“现成的”功能很容易包含在我的项目中，我自己会很高兴，所以我决定快速分享:
function mysql_percentile($table, $column, $where, $percentile = 0.5) {
$sql = "
SELECT `t1`.`".$column."` as `percentile` FROM (
SELECT @rownum:=@rownum+1 as `row_number`, `d`.`".$column."`
FROM `".$table."` `d`, (SELECT @rownum:=0) `r`
".$where."
ORDER BY `d`.`".$column."`
) as `t1`,
(
SELECT count(*) as `total_rows`
FROM `".$table."` `d`
".$where."
) as `t2`
WHERE 1
AND `t1`.`row_number`=floor(`total_rows` * ".$percentile.")+1;
";
$result = sql($sql, 1);
if (!empty($result)) {
return $result['percentile'];
} else {
return 0;
}
}
使用非常简单，例子来自我目前的项目:
...
$table = DBPRE."zip_".$slug;
$column = 'seconds';
$where = "WHERE `reached` = '1' AND `time` >= '".$start_time."'";
$reaching['median'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.5);
$reaching['percentile25'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.25);
$reaching['percentile75'] = mysql_percentile($table, $column, $where, 0.75);
...
在某些情况下，中位数的计算如下:
“中位数”是数字列表中按值排序时的“中间”值。对于偶数集，中位数是两个中间值的平均值。 我为此创建了一个简单的代码:
$midValue = 0;
$rowCount = "SELECT count(*) as count {$from} {$where}";
$even = FALSE;
$offset = 1;
$medianRow = floor($rowCount / 2);
if ($rowCount % 2 == 0 && !empty($medianRow)) {
$even = TRUE;
$offset++;
$medianRow--;
}
$medianValue = "SELECT column as median
{$fromClause} {$whereClause}
ORDER BY median
LIMIT {$medianRow},{$offset}";
$medianValDAO = db_query($medianValue);
while ($medianValDAO->fetch()) {
if ($even) {
$midValue = $midValue + $medianValDAO->median;
}
else {
$median = $medianValDAO->median;
}
}
if ($even) {
$median = $midValue / 2;
}
return $median;
返回的$中位数将是所需的结果:-)
我发现这个答案非常有用——https://www.eversql.com/how-to-calculate-median-value-in-mysql-using-a-simple-sql-query/
SET @rowindex := -1;
SELECT
AVG(g.grade)
FROM
(SELECT @rowindex:=@rowindex + 1 AS rowindex,
grades.grade AS grade
FROM grades
ORDER BY grades.grade) AS g
WHERE
g.rowindex IN (FLOOR(@rowindex / 2) , CEIL(@rowindex / 2));
通常，我们不仅需要为整个表计算Median，还需要为与ID相关的聚合计算Median。换句话说，计算表中每个ID的中位数，其中每个ID有许多记录。(良好的性能和工作在许多SQL +修复偶数和赔率的问题，更多关于不同的中值方法的性能https://sqlperformance.com/2012/08/t-sql-queries/median)
SELECT our_id, AVG(1.0 * our_val) as Median
FROM
( SELECT our_id, our_val,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY our_id) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY our_id ORDER BY our_val) AS rn
FROM our_table
) AS x
WHERE rn IN ((cnt + 1)/2, (cnt + 2)/2) GROUP BY our_id;
希望能有所帮助
