如果您的项目使用docker-compose，这里有一种备份和恢复卷的方法。

docker-compose.yml

基本上，您可以在docker-compose中添加db-backup和db-restore服务。Yml文件，并将其改编为卷的名称。在本例中，我的卷名为dbdata。

version: "3"

services:
  db:
    image: percona:5.7
    volumes:
      - dbdata:/var/lib/mysql

  db-backup:
    image: alpine    
    tty: false
    environment:
      - TARGET=dbdata
    volumes:
      - ./backup:/backup
      - dbdata:/volume
    command: sh -c "tar -cjf /backup/$${TARGET}.tar.bz2 -C /volume ./"

  db-restore:
    image: alpine    
    environment:
      - SOURCE=dbdata
    volumes:
      - ./backup:/backup
      - dbdata:/volume
    command: sh -c "rm -rf /volume/* /volume/..?* /volume/.[!.]* ; tar -C /volume/ -xjf /backup/$${SOURCE}.tar.bz2"

避免腐败

为了保持数据一致性，在备份或恢复之前停止db容器

docker-compose stop db

备份

备份到默认目标(backup/dbdata.tar.bz2):

docker-compose run --rm db-backup

或者，如果你想指定另一个目标名称，请执行以下操作:

docker-compose run --rm -e TARGET=mybackup db-backup

恢复

从backup/dbdata.tar进行恢复。bz2,获取:

docker-compose run --rm db-restore

或从特定文件恢复使用:

docker-compose run --rm -e SOURCE=mybackup db-restore

我改编了https://loomchild.net/2017/03/26/backup-restore-docker-named-volumes/中的命令来创建这种方法。

如果你只是需要一个简单的备份文件，你可以试试我的小工具:https://github.com/loomchild/volume-backup

例子

备份:

docker run -v some_volume:/volume -v /tmp:/backup --rm loomchild/volume-backup backup archive1

将命名为some_volume的卷归档到/tmp/archive1.tar。Bz2归档文件

恢复:

docker run -v some_volume:/volume -v /tmp:/backup --rm loomchild/volume-backup restore archive1

将擦除并恢复/tmp/archive1.tar中名为some_volume的卷。Bz2归档文件。

更多信息:https://medium.com/@loomchild/backup-restore-docker- namedvolumes -350397b8e362

假设您的卷名为data_volume。您可以使用以下命令将卷备份到名为data_image的docker镜像，并从镜像中恢复卷:

备份:

docker run --rm --mount source=data_volume,destination=/data alpine tar -c -f- data | docker run -i --name data_container alpine tar -x -f-
docker container commit data_container data_image
docker rm data_container

恢复:

docker run --rm data_image tar -c -f- data | docker run -i --rm --mount source=data_volume,destination=/data alpine tar -x -f-

如果您的项目使用docker-compose，这里有一种备份和恢复卷的方法。

docker-compose.yml

基本上，您可以在docker-compose中添加db-backup和db-restore服务。Yml文件，并将其改编为卷的名称。在本例中，我的卷名为dbdata。

version: "3"

services:
  db:
    image: percona:5.7
    volumes:
      - dbdata:/var/lib/mysql

  db-backup:
    image: alpine    
    tty: false
    environment:
      - TARGET=dbdata
    volumes:
      - ./backup:/backup
      - dbdata:/volume
    command: sh -c "tar -cjf /backup/$${TARGET}.tar.bz2 -C /volume ./"

  db-restore:
    image: alpine    
    environment:
      - SOURCE=dbdata
    volumes:
      - ./backup:/backup
      - dbdata:/volume
    command: sh -c "rm -rf /volume/* /volume/..?* /volume/.[!.]* ; tar -C /volume/ -xjf /backup/$${SOURCE}.tar.bz2"

避免腐败

为了保持数据一致性，在备份或恢复之前停止db容器

docker-compose stop db

备份

备份到默认目标(backup/dbdata.tar.bz2):

docker-compose run --rm db-backup

或者，如果你想指定另一个目标名称，请执行以下操作:

docker-compose run --rm -e TARGET=mybackup db-backup

恢复

从backup/dbdata.tar进行恢复。bz2,获取:

docker-compose run --rm db-restore

或从特定文件恢复使用:

docker-compose run --rm -e SOURCE=mybackup db-restore

我改编了https://loomchild.net/2017/03/26/backup-restore-docker-named-volumes/中的命令来创建这种方法。

如果你的情况和我的一样简单，你可以这样做:

创建一个Dockerfile来扩展容器的基本映像 我假设您的卷已经映射到文件系统，因此您可以使用add文件夹目的地将这些文件/文件夹添加到映像中 完成了!

例如，假设您有来自主目录上的卷的数据，例如在/home/mydata，您可以运行以下命令:

DOCKERFILE=/home/dockerfile.bk-myimage
docker build --rm --no-cache -t $IMAGENAME:$TAG -f $DOCKERFILE /home/pirate

DOCKERFILE指向这样的文件:

FROM user/myimage
MAINTAINER Danielo Rodríguez Rivero <example@gmail.com>

WORKDIR /opt/data
ADD mydata .

其余的东西是从基本映像继承的。现在，您可以将该映像推到docker云中，您的用户将直接在他们的容器上获得可用的数据

问题:你想备份你的镜像容器中的数据卷，但这个选项不是开箱即用的，直接和平凡的方式将复制卷路径和备份docker镜像'重新加载它，并将两者链接在一起。但是这个解决方案似乎很笨拙，而且不可持续和维护-您需要创建一个cron作业，以便每次都能进行此流程。

解决方案:使用dockup - Docker镜像备份Docker容器卷，并将其上传到s3 (Docker + backup = dockup)。dockup将使用您的AWS凭据根据环境变量创建一个具有名称的新桶，获得配置的卷，并将被压缩、gzip、时间戳并上传到S3桶。

步骤:

配置docker-compose。数据应该上传到一个专用的安全s3桶，并准备在DRP执行时重新加载。为了验证要配置哪个卷路径，运行docker inspect <service-name>并定位卷:

“卷”:{ “/ etc /服务示例”:{}, “/服务示例”:{} }，

编辑配置文件env.txt的内容，并将其放在项目路径下: AWS_ACCESS_KEY_ID = < key_here > AWS_SECRET_ACCESS_KEY = < secret_here > AWS_DEFAULT_REGION = us-east-1 BACKUP_NAME = service-backup PATHS_TO_BACKUP = / etc /服务示例/服务示例 S3_BUCKET_NAME = docker-backups.example.com 恢复= false 运行docup容器

$ docker运行——rm \ ——env-file ——volume -from <service-name> \ ——name dockup tutum/dockup:latest

然后验证s3桶包含相关数据