如果您的项目使用docker-compose，这里有一种备份和恢复卷的方法。

docker-compose.yml

基本上，您可以在docker-compose中添加db-backup和db-restore服务。Yml文件，并将其改编为卷的名称。在本例中，我的卷名为dbdata。

version: "3"

services:
  db:
    image: percona:5.7
    volumes:
      - dbdata:/var/lib/mysql

  db-backup:
    image: alpine    
    tty: false
    environment:
      - TARGET=dbdata
    volumes:
      - ./backup:/backup
      - dbdata:/volume
    command: sh -c "tar -cjf /backup/$${TARGET}.tar.bz2 -C /volume ./"

  db-restore:
    image: alpine    
    environment:
      - SOURCE=dbdata
    volumes:
      - ./backup:/backup
      - dbdata:/volume
    command: sh -c "rm -rf /volume/* /volume/..?* /volume/.[!.]* ; tar -C /volume/ -xjf /backup/$${SOURCE}.tar.bz2"

避免腐败

为了保持数据一致性，在备份或恢复之前停止db容器

docker-compose stop db

备份

备份到默认目标(backup/dbdata.tar.bz2):

docker-compose run --rm db-backup

或者，如果你想指定另一个目标名称，请执行以下操作:

docker-compose run --rm -e TARGET=mybackup db-backup

恢复

从backup/dbdata.tar进行恢复。bz2,获取:

docker-compose run --rm db-restore

或从特定文件恢复使用:

docker-compose run --rm -e SOURCE=mybackup db-restore

我改编了https://loomchild.net/2017/03/26/backup-restore-docker-named-volumes/中的命令来创建这种方法。

如果您的项目使用docker-compose，这里有一种备份和恢复卷的方法。

docker-compose.yml

基本上，您可以在docker-compose中添加db-backup和db-restore服务。Yml文件，并将其改编为卷的名称。在本例中，我的卷名为dbdata。

version: "3"

services:
  db:
    image: percona:5.7
    volumes:
      - dbdata:/var/lib/mysql

  db-backup:
    image: alpine    
    tty: false
    environment:
      - TARGET=dbdata
    volumes:
      - ./backup:/backup
      - dbdata:/volume
    command: sh -c "tar -cjf /backup/$${TARGET}.tar.bz2 -C /volume ./"

  db-restore:
    image: alpine    
    environment:
      - SOURCE=dbdata
    volumes:
      - ./backup:/backup
      - dbdata:/volume
    command: sh -c "rm -rf /volume/* /volume/..?* /volume/.[!.]* ; tar -C /volume/ -xjf /backup/$${SOURCE}.tar.bz2"

避免腐败

为了保持数据一致性，在备份或恢复之前停止db容器

docker-compose stop db

备份

备份到默认目标(backup/dbdata.tar.bz2):

docker-compose run --rm db-backup

或者，如果你想指定另一个目标名称，请执行以下操作:

docker-compose run --rm -e TARGET=mybackup db-backup

恢复

从backup/dbdata.tar进行恢复。bz2,获取:

docker-compose run --rm db-restore

或从特定文件恢复使用:

docker-compose run --rm -e SOURCE=mybackup db-restore

我改编了https://loomchild.net/2017/03/26/backup-restore-docker-named-volumes/中的命令来创建这种方法。

我知道这是旧的，但我意识到没有一个良好的文档解决方案，以推动一个数据容器(作为备份)到docker中心。我刚刚发布了一个简短的例子，说明如何在 https://dzone.com/articles/docker-backup-your-data-volumes-to-docker-hub

以下是底线

docker教程建议您可以在本地备份和恢复数据卷。我们将使用这种技术，添加更多的行来将这个备份推入docker中心，以便将来轻松恢复到我们想要的任何位置。那么，让我们开始吧。以下是需要遵循的步骤:

从名为data-container-to- Backup的数据容器备份数据卷

docker run --rm --volumes-from data-container-backup --name tmp-backup -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /folderToBackup

将这个tar文件展开到一个新的容器中，这样我们就可以将它作为映像的一部分提交

docker run -d -v $(pwd):/backup --name data-backup ubuntu /bin/sh -c "cd / && tar xvf /backup/backup.tar"

提交并推送带有所需标签($VERSION)的图像

docker commit data-backup repo/data-backup:$VERSION
docker push repo/data-backup:$VERSION

最后，让我们清理一下

docker rm data-backup
docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

现在，在我们的repo中有一个名为data-backup的映像，它只是一个包含备份文件和文件夹的文件系统。为了使用这个映像(又名从备份恢复)，我们执行以下操作:

使用数据备份映像运行数据容器

run -v /folderToBackup --entrypoint "bin/sh" --name data-container repo/data-backup:${VERSION}

使用数据容器中的卷运行whatEver映像

docker run --volumes-from=data-container repo/whatEver

这是它。

我很惊讶没有关于这项工作的文档。我希望有人觉得这有帮助。我知道我花了很长时间来考虑这个问题。

我一直在使用这个批处理脚本备份我所有的卷。该脚本将容器名称作为唯一参数，并自动查找其所有已挂载的卷。

然后它为每个卷创建一个tar存档。

#! /bin/bash

container=$1
dirname="backup-$container-$(date +"%FT%H%M%z")"

mkdir $dirname
cd $dirname

volume_paths=( $(docker inspect $container | jq '.[] | .Mounts[].Name, .Mounts[].Source') )

volume_count=$(( ${#volume_paths[@]} / 2 ))

for i in $(seq $volume_count); do

    volume_name=${volume_paths[i-1]}
    volume_name=$(echo $volume_name | tr -d '"')

    volume_path=${volume_paths[(i-1)+volume_count]}
    volume_path=$(echo $volume_path | tr -d '"')
    echo "$volume_name : $volume_path"

    # create an archive with volume name
    tar -zcvf "$volume_name.tar" $volume_path

done

该代码可在Github上获得。

我们可以使用映像备份所有卷。我写了一个脚本来帮助备份和恢复。此外，我将数据保存到tar文件压缩，以将所有数据保存在本地磁盘上。我使用这个脚本将我的Postgres和Cassandra卷数据库保存在同一个映像上。例如，如果Postgres有pg_data, Cassandra数据库有cassandra_data，我们可以调用下面的脚本两次，一次带有pg_data参数，然后cassandra_data参数

备份脚本:

#! /bin/bash
GENERATE_IMAGE="data_image"
TEMPRORY_CONTAINER_NAME="data_container"
VOLUME_TO_BACKUP=${1}
RANDOM=$(head -200 /dev/urandom | cksum | cut -f1 -d " ")

if docker images | grep -q ${GENERATE_IMAGE};  then
    docker run --rm --mount source=${VOLUME_TO_BACKUP},destination=/${VOLUME_TO_BACKUP} ${GENERATE_IMAGE} tar -c -f- ${VOLUME_TO_BACKUP} | docker run -i --name ${TEMPRORY_CONTAINER_NAME} ${GENERATE_IMAGE} tar -x -f-
else
    docker run --rm --mount source=${VOLUME_TO_BACKUP},destination=/${VOLUME_TO_BACKUP} alpine tar -c -f- ${VOLUME_TO_BACKUP} | docker run -i --name ${TEMPRORY_CONTAINER_NAME} alpine tar -x -f-
fi

docker container commit ${TEMPRORY_CONTAINER_NAME} ${GENERATE_IMAGE}
docker rm ${TEMPRORY_CONTAINER_NAME}

if [ -f "$(pwd)/backup/${VOLUME_TO_BACKUP}.tar" ]; then
    docker run --rm -v $(pwd)/backup:/backup ${GENERATE_IMAGE} tar cvf /backup/${VOLUME_TO_BACKUP}_${RANDOM}.tar /${VOLUME_TO_BACKUP}
else
    docker run --rm -v $(pwd)/backup:/backup ${GENERATE_IMAGE} tar cvf /backup/${VOLUME_TO_BACKUP}.tar /${VOLUME_TO_BACKUP}
fi

例子:

。/ backup.sh cassandra_data 。/ backup.sh pg_data

恢复脚本:

#! /bin/bash
GENERATE_IMAGE="data_image"
TEMPRORY_CONTAINER_NAME="data_container"
VOLUME_TO_RESTORE=${1}

docker run --rm ${GENERATE_IMAGE} tar -c -f- ${VOLUME_TO_RESTORE} | docker run -i --rm --mount source=${VOLUME_TO_RESTORE},destination=/${VOLUME_TO_RESTORE} alpine tar -x -f-

例子:

。/ restore.sh cassandra_data 。/ restore.sh pg_data

问题:你想备份你的镜像容器中的数据卷，但这个选项不是开箱即用的，直接和平凡的方式将复制卷路径和备份docker镜像'重新加载它，并将两者链接在一起。但是这个解决方案似乎很笨拙，而且不可持续和维护-您需要创建一个cron作业，以便每次都能进行此流程。

解决方案:使用dockup - Docker镜像备份Docker容器卷，并将其上传到s3 (Docker + backup = dockup)。dockup将使用您的AWS凭据根据环境变量创建一个具有名称的新桶，获得配置的卷，并将被压缩、gzip、时间戳并上传到S3桶。

步骤:

配置docker-compose。数据应该上传到一个专用的安全s3桶，并准备在DRP执行时重新加载。为了验证要配置哪个卷路径，运行docker inspect <service-name>并定位卷:

“卷”:{ “/ etc /服务示例”:{}, “/服务示例”:{} }，

编辑配置文件env.txt的内容，并将其放在项目路径下: AWS_ACCESS_KEY_ID = < key_here > AWS_SECRET_ACCESS_KEY = < secret_here > AWS_DEFAULT_REGION = us-east-1 BACKUP_NAME = service-backup PATHS_TO_BACKUP = / etc /服务示例/服务示例 S3_BUCKET_NAME = docker-backups.example.com 恢复= false 运行docup容器

$ docker运行——rm \ ——env-file ——volume -from <service-name> \ ——name dockup tutum/dockup:latest

然后验证s3桶包含相关数据