问题:你想备份你的镜像容器中的数据卷，但这个选项不是开箱即用的，直接和平凡的方式将复制卷路径和备份docker镜像'重新加载它，并将两者链接在一起。但是这个解决方案似乎很笨拙，而且不可持续和维护-您需要创建一个cron作业，以便每次都能进行此流程。

解决方案:使用dockup - Docker镜像备份Docker容器卷，并将其上传到s3 (Docker + backup = dockup)。dockup将使用您的AWS凭据根据环境变量创建一个具有名称的新桶，获得配置的卷，并将被压缩、gzip、时间戳并上传到S3桶。

步骤:

配置docker-compose。数据应该上传到一个专用的安全s3桶，并准备在DRP执行时重新加载。为了验证要配置哪个卷路径，运行docker inspect <service-name>并定位卷:

“卷”:{ “/ etc /服务示例”:{}, “/服务示例”:{} }，

编辑配置文件env.txt的内容，并将其放在项目路径下: AWS_ACCESS_KEY_ID = < key_here > AWS_SECRET_ACCESS_KEY = < secret_here > AWS_DEFAULT_REGION = us-east-1 BACKUP_NAME = service-backup PATHS_TO_BACKUP = / etc /服务示例/服务示例 S3_BUCKET_NAME = docker-backups.example.com 恢复= false 运行docup容器

$ docker运行——rm \ ——env-file ——volume -from <service-name> \ ——name dockup tutum/dockup:latest

然后验证s3桶包含相关数据

如果你的情况和我的一样简单，你可以这样做:

创建一个Dockerfile来扩展容器的基本映像 我假设您的卷已经映射到文件系统，因此您可以使用add文件夹目的地将这些文件/文件夹添加到映像中 完成了!

例如，假设您有来自主目录上的卷的数据，例如在/home/mydata，您可以运行以下命令:

DOCKERFILE=/home/dockerfile.bk-myimage
docker build --rm --no-cache -t $IMAGENAME:$TAG -f $DOCKERFILE /home/pirate

DOCKERFILE指向这样的文件:

FROM user/myimage
MAINTAINER Danielo Rodríguez Rivero <example@gmail.com>

WORKDIR /opt/data
ADD mydata .

其余的东西是从基本映像继承的。现在，您可以将该映像推到docker云中，您的用户将直接在他们的容器上获得可用的数据

下面的命令将在一个装载了所有命名数据卷的容器中运行tar，并将输出重定向到一个文件中:

docker run --rm `docker volume list -q | egrep -v '^.{64}$' | awk '{print "-v " $1 ":/mnt/" $1}'` alpine tar -C /mnt -cj . > data-volumes.tar.bz2

确保测试结果存档，以防出现错误:

tar -tjf data-volumes.tar.bz2

如果你只需要备份挂载的卷，你可以从Dockerhost复制文件夹。

注意:如果你使用的是Ubuntu, Dockerhost就是你的本地机器。如果你在Mac上，Dockerhost就是你的虚拟机。

在Ubuntu上

你可以在这里找到所有带卷的文件夹:/var/lib/docker/volumes/所以你可以复制它们并在任何你想要的地方存档。

在MAC

它不像Ubuntu那么简单。需要从虚拟机中拷贝文件。

下面是如何从虚拟机(Docker服务器运行的地方)复制所有带卷的文件夹到本地机器的脚本。我们假设您的docker-machine虚拟机名为default。

docker-machine ssh default sudo cp -v -R /var/lib/docker/volumes/ /home/docker/volumes

docker-machine ssh default sudo chmod -R 777 /home/docker/volumes

docker-machine scp -R default:/home/docker/volumes ./backup_volumes

docker-machine ssh default sudo rm -r /home/docker/volumes

它将在当前目录中创建一个文件夹。/backup_volumes，并将所有卷复制到该文件夹中。

下面是一个脚本，演示如何将所有保存的卷从本地目录(./backup_volumes)复制到Dockerhost机器

docker-machine scp -r ./backup_volumes default:/home/docker

docker-machine ssh default sudo mv -f /home/docker/backup_volumes /home/docker/volumes

docker-machine ssh default sudo chmod -R 777 /home/docker/volumes

docker-machine ssh default sudo cp -v -R /home/docker/volumes /var/lib/docker/

docker-machine ssh default sudo rm -r /home/docker/volumes

现在你可以检查它是否工作:

docker volume ls

我知道这是旧的，但我意识到没有一个良好的文档解决方案，以推动一个数据容器(作为备份)到docker中心。我刚刚发布了一个简短的例子，说明如何在 https://dzone.com/articles/docker-backup-your-data-volumes-to-docker-hub

以下是底线

docker教程建议您可以在本地备份和恢复数据卷。我们将使用这种技术，添加更多的行来将这个备份推入docker中心，以便将来轻松恢复到我们想要的任何位置。那么，让我们开始吧。以下是需要遵循的步骤:

从名为data-container-to- Backup的数据容器备份数据卷

docker run --rm --volumes-from data-container-backup --name tmp-backup -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /folderToBackup

将这个tar文件展开到一个新的容器中，这样我们就可以将它作为映像的一部分提交

docker run -d -v $(pwd):/backup --name data-backup ubuntu /bin/sh -c "cd / && tar xvf /backup/backup.tar"

提交并推送带有所需标签($VERSION)的图像

docker commit data-backup repo/data-backup:$VERSION
docker push repo/data-backup:$VERSION

最后，让我们清理一下

docker rm data-backup
docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

现在，在我们的repo中有一个名为data-backup的映像，它只是一个包含备份文件和文件夹的文件系统。为了使用这个映像(又名从备份恢复)，我们执行以下操作:

使用数据备份映像运行数据容器

run -v /folderToBackup --entrypoint "bin/sh" --name data-container repo/data-backup:${VERSION}

使用数据容器中的卷运行whatEver映像

docker run --volumes-from=data-container repo/whatEver

这是它。

我很惊讶没有关于这项工作的文档。我希望有人觉得这有帮助。我知道我花了很长时间来考虑这个问题。

问题:你想备份你的镜像容器中的数据卷，但这个选项不是开箱即用的，直接和平凡的方式将复制卷路径和备份docker镜像'重新加载它，并将两者链接在一起。但是这个解决方案似乎很笨拙，而且不可持续和维护-您需要创建一个cron作业，以便每次都能进行此流程。

解决方案:使用dockup - Docker镜像备份Docker容器卷，并将其上传到s3 (Docker + backup = dockup)。dockup将使用您的AWS凭据根据环境变量创建一个具有名称的新桶，获得配置的卷，并将被压缩、gzip、时间戳并上传到S3桶。

步骤:

配置docker-compose。数据应该上传到一个专用的安全s3桶，并准备在DRP执行时重新加载。为了验证要配置哪个卷路径，运行docker inspect <service-name>并定位卷:

“卷”:{ “/ etc /服务示例”:{}, “/服务示例”:{} }，

编辑配置文件env.txt的内容，并将其放在项目路径下: AWS_ACCESS_KEY_ID = < key_here > AWS_SECRET_ACCESS_KEY = < secret_here > AWS_DEFAULT_REGION = us-east-1 BACKUP_NAME = service-backup PATHS_TO_BACKUP = / etc /服务示例/服务示例 S3_BUCKET_NAME = docker-backups.example.com 恢复= false 运行docup容器

$ docker运行——rm \ ——env-file ——volume -from <service-name> \ ——name dockup tutum/dockup:latest

然后验证s3桶包含相关数据