使用python3创建一个虚拟环境

virtualenv env_name --python="python3"

并执行以下命令

pip3 install opencv-python

要检查它是否正确安装运行

python3 -c "import cv2"

->pip安装opencv-python你可以使用这个。

但如果这段代码不工作，那么你可以在cmd和anaconda上检查python版本，因为它们是不同的。所以你输入命令在蟒蛇提示符和cmd，它将工作。你可以检查这个-> pip列表

到目前为止最新的4.1.0版本只需使用这个功能。

pip install opencv-contrib-python==4.1.0.25

对于默认版本使用:

pip install opencv-contrib-python

如果你有一台新的树莓派，想要安装OpenCV，那么本教程将是一个不错的选择。

对于Ubuntu/Linux用户:

sudo apt install python3-opencv

要安装当前最新版本的OpenCV，请使用以下命令:

使用这个命令:

pip install --upgrade opencv-python

如果你在上面的命令中遇到了问题，那么试试这个:

pip install --upgrade opencv-contrib-python

查看已安装的OpenCV版本:

import cv2
print(cv2.__version__)

请按照命令操作:

pip install opencv-python

然后如果你想使用:

import cv2

如果由于任何更新而无法工作，请遵循文档

如果你使用ARM64 cpu和/或docker的arch64平台

在ARM64的开发板上，根本找不到python-opencv版本

版本:没有。 我必须从源代码开始构建。这允许包括CUDA支持。

在我的案例中，它已经在板子上可用了，但在开发环境中却找不到。

如果无法从源代码编译，可以使用docker

当然，编译需要一些时间(在ARM核心上需要几个小时)，但这是一个值得了解的过程，因为大多数开源工具都可以在出现问题时以这种方式构建。