我在谷歌Colab中遇到过这个问题，它只适用于这个特定的包版本。

!pip install "opencv-python-headless<4.3"

在pip包管理中，有4个不同的OpenCV包都使用相同的命名空间cv2。虽然它们没有得到OpenCV.org的官方支持，但它们在开发人员的社区中被广泛使用。你可以使用以下命令安装它们中的任何一个:

pip install PACKAGE_NAME

PACKAGE_NAME可以在哪里

Opencv-python(只包含主模块) Opencv-contrib-python(包含main和contrib模块) opencv-python-headless(与opencv-python相同，但没有GUI功能) opencv-contrib-python-headless(与opencv-contrib-python相同，但没有GUI功能)

您应该根据自己的需要只安装其中一个。如果您不小心在同一个环境中安装了多个，您可以在再次安装正确的程序之前使用pip uninstall删除它们。

更多细节可以参考OpenCV on Wheels的项目描述。

截至2021年，这4个包都是正式的OpenCV项目。来源:OpenCV网站。

如果你使用ARM64 cpu和/或docker的arch64平台

在ARM64的开发板上，根本找不到python-opencv版本

版本:没有。 我必须从源代码开始构建。这允许包括CUDA支持。

在我的案例中，它已经在板子上可用了，但在开发环境中却找不到。

如果无法从源代码编译，可以使用docker

当然，编译需要一些时间(在ARM核心上需要几个小时)，但这是一个值得了解的过程，因为大多数开源工具都可以在出现问题时以这种方式构建。

您可以尝试使用下面的命令-

PIP安装opencv-contrib-python

它基本上会下载兼容的版本。如果此命令失败，您可以使用以下命令-升级pip

Python -m PIP install -upgrade PIP

如果你需要图片指南，请阅读在Windows中安装OpenCV的简单步骤

您也可以尝试从官方OpenCV网站的预构建二进制文件安装OpenCV。

使用python3创建一个虚拟环境

virtualenv env_name --python="python3"

并执行以下命令

pip3 install opencv-python

要检查它是否正确安装运行

python3 -c "import cv2"

要安装open_cv，你可以去这个网站或者这样做，

pip install opencv-contrib-python --upgrade
pip install opencv-python 

你可以通过以下方法进行测试:

C:\> python
>>> import cv2
>>> print(cv2.__version__)
'4.5.1' # your version may be a newer one