在安装OpenCV时，每个人都很纠结。OpenCV在后端需要很多依赖。开始使用OpenCV的最佳方式是，将其安装在虚拟环境中。我建议您使用Python Anaconda发行版并使用它创建一个虚拟环境。然后在虚拟环境中，使用以下命令安装OpenCV:

conda install -c conda-forge opencv

如果你使用ARM64 cpu和/或docker的arch64平台

在ARM64的开发板上，根本找不到python-opencv版本

版本:没有。 我必须从源代码开始构建。这允许包括CUDA支持。

在我的案例中，它已经在板子上可用了，但在开发环境中却找不到。

如果无法从源代码编译，可以使用docker

当然，编译需要一些时间(在ARM核心上需要几个小时)，但这是一个值得了解的过程，因为大多数开源工具都可以在出现问题时以这种方式构建。

通过发出以下命令安装OpenCV - Python(这是一个非官方的预构建的OpenCV Python包):

pip install opencv-python

到目前为止最新的4.1.0版本只需使用这个功能。

pip install opencv-contrib-python==4.1.0.25

对于默认版本使用:

pip install opencv-contrib-python

如果你有一台新的树莓派，想要安装OpenCV，那么本教程将是一个不错的选择。

对于Ubuntu/Linux用户:

sudo apt install python3-opencv

在pip包管理中，有4个不同的OpenCV包都使用相同的命名空间cv2。虽然它们没有得到OpenCV.org的官方支持，但它们在开发人员的社区中被广泛使用。你可以使用以下命令安装它们中的任何一个:

pip install PACKAGE_NAME

PACKAGE_NAME可以在哪里

Opencv-python(只包含主模块) Opencv-contrib-python(包含main和contrib模块) opencv-python-headless(与opencv-python相同，但没有GUI功能) opencv-contrib-python-headless(与opencv-contrib-python相同，但没有GUI功能)

您应该根据自己的需要只安装其中一个。如果您不小心在同一个环境中安装了多个，您可以在再次安装正确的程序之前使用pip uninstall删除它们。

更多细节可以参考OpenCV on Wheels的项目描述。

截至2021年，这4个包都是正式的OpenCV项目。来源:OpenCV网站。

请按照命令操作:

pip install opencv-python

然后如果你想使用:

import cv2

如果由于任何更新而无法工作，请遵循文档