如果你正在使用Pycharm导航设置>项目:名称>项目解释器只需通过名称搜索模块(在这种情况下OpenCV-python)并安装它。为我工作

通过发出以下命令安装OpenCV - Python(这是一个非官方的预构建的OpenCV Python包):

pip install opencv-python

->pip安装opencv-python你可以使用这个。

但如果这段代码不工作，那么你可以在cmd和anaconda上检查python版本，因为它们是不同的。所以你输入命令在蟒蛇提示符和cmd，它将工作。你可以检查这个-> pip列表

在安装OpenCV时，每个人都很纠结。OpenCV在后端需要很多依赖。开始使用OpenCV的最佳方式是，将其安装在虚拟环境中。我建议您使用Python Anaconda发行版并使用它创建一个虚拟环境。然后在虚拟环境中，使用以下命令安装OpenCV:

conda install -c conda-forge opencv

要安装当前最新版本的OpenCV，请使用以下命令:

使用这个命令:

pip install --upgrade opencv-python

如果你在上面的命令中遇到了问题，那么试试这个:

pip install --upgrade opencv-contrib-python

查看已安装的OpenCV版本:

import cv2
print(cv2.__version__)

如果你使用ARM64 cpu和/或docker的arch64平台

在ARM64的开发板上，根本找不到python-opencv版本

版本:没有。 我必须从源代码开始构建。这允许包括CUDA支持。

在我的案例中，它已经在板子上可用了，但在开发环境中却找不到。

如果无法从源代码编译，可以使用docker

当然，编译需要一些时间(在ARM核心上需要几个小时)，但这是一个值得了解的过程，因为大多数开源工具都可以在出现问题时以这种方式构建。