我有点惊讶没有人做了非常简单，但超快的SIMD版本:

  public static void PopulateSimd<T>(T[] array, T value) where T : struct
  {
     var vector = new Vector<T>(value);
     var i = 0;
     var s = Vector<T>.Count;
     var l = array.Length & ~(s-1);
     for (; i < l; i += s) vector.CopyTo(array, i);
     for (; i < array.Length; i++) array[i] = value;
  }

基准测试:(数据来自于Framework 4.8，但Core3.1在统计上是相同的)

|     Method |       N |           Mean |          Error |        StdDev | Ratio | RatioSD |
|----------- |-------- |---------------:|---------------:|--------------:|------:|--------:|
| DarthGizka |      10 |      25.975 ns |      1.2430 ns |     0.1924 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd |      10 |       3.438 ns |      0.4427 ns |     0.0685 ns |  0.13 |    0.00 |
|            |         |                |                |               |       |         |
| DarthGizka |     100 |      81.155 ns |      3.8287 ns |     0.2099 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd |     100 |      12.178 ns |      0.4547 ns |     0.0704 ns |  0.15 |    0.00 |
|            |         |                |                |               |       |         |
| DarthGizka |    1000 |     201.138 ns |      8.9769 ns |     1.3892 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd |    1000 |     100.397 ns |      4.0965 ns |     0.6339 ns |  0.50 |    0.00 |
|            |         |                |                |               |       |         |
| DarthGizka |   10000 |   1,292.660 ns |     38.4965 ns |     5.9574 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd |   10000 |   1,272.819 ns |     68.5148 ns |    10.6027 ns |  0.98 |    0.01 |
|            |         |                |                |               |       |         |
| DarthGizka |  100000 |  16,156.106 ns |    366.1133 ns |    56.6564 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd |  100000 |  17,627.879 ns |  1,589.7423 ns |   246.0144 ns |  1.09 |    0.02 |
|            |         |                |                |               |       |         |
| DarthGizka | 1000000 | 176,625.870 ns | 32,235.9957 ns | 1,766.9637 ns |  1.00 |    0.00 |
|       Simd | 1000000 | 186,812.920 ns | 18,069.1517 ns | 2,796.2212 ns |  1.07 |    0.01 |

可以看到，在小于10000个元素时速度要快得多，超过10000个元素时速度仅略慢。

Boolean[] data = new Boolean[25];

new Action<Boolean[]>((p) => { BitArray seed = new BitArray(p.Length, true); seed.CopyTo(p, 0); }).Invoke(data);

没有办法将数组中的所有元素设置为单个操作，除非，该值是元素类型的默认值。

例如，如果它是一个整数数组，你可以通过一个操作将它们全部设置为0，如下所示: Array.Clear(…)

在谷歌搜索和阅读之后，我发现了这个:

bool[] bPrimes = new bool[1000000];
bPrimes = Array.ConvertAll<bool, bool>(bPrimes, b=> b=true);

这肯定更接近我要找的东西。但我不确定这是否比在for循环中遍历原始数组并只更改值更好。事实上，经过快速测试后，它看起来慢了大约5倍。所以这不是一个好的解决方案!

你可以使用数组。填写。net Core 2.0+和。net Standard 2.1+。

创建一个包含1000个真值的新数组:

var items = Enumerable.Repeat<bool>(true, 1000).ToArray();  // Or ToList(), etc.

类似地，你可以生成整数序列:

var items = Enumerable.Range(0, 1000).ToArray();  // 0..999