我使用了以下ggplot命令:
ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
+ scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
+ facet_grid(hospital ~ .)
+ theme(panel.background = theme_blank())
生产
然而，我想将facet标签更改为更短的内容(如Hosp 1, Hosp 2…)，因为它们现在太长了，看起来很局促(增加图形的高度不是一个选项，它将占用文档中的太多空间)。我查看了facet_grid帮助页面，但不知道如何操作。
当前回答
如果你有两个面医院和房间，但只想重命名其中一个，你可以使用:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names)))
使用基于矢量的方法重命名两个面(如naught101的答案)，你可以这样做:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names),
room = as_labeller(room_names)))
其他回答
这对我很有用。
定义一个因素:
hospitals.factor<- factor( c("H0","H1","H2") )
在ggplot()中使用:
facet_grid( hospitals.factor[hospital] ~ . )
如果你有两个面医院和房间，但只想重命名其中一个，你可以使用:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names)))
使用基于矢量的方法重命名两个面(如naught101的答案)，你可以这样做:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names),
room = as_labeller(room_names)))
从米沙巴利亚辛来的一条航线 ：
facet_grid(。~vs, labeller = purrr::partial(label_both, sep = " #"))
看看它的实际应用
library(reprex)
library(tidyverse)
mtcars %>%
ggplot(aes(x="", y=gear,fill=factor(gear), group=am)) +
geom_bar(stat="identity", width=1) +
coord_polar("y", start=0) +
facet_grid(.~vs, labeller = purrr::partial(label_both, sep = " #"))
由reprex包于2021-07-09创建(v2.0.0)
我有另一种方法可以在不改变底层数据的情况下实现相同的目标:
ggplot(transform(survey, survey = factor(survey,
labels = c("Hosp 1", "Hosp 2", "Hosp 3", "Hosp 4"))), aes(x = age)) +
stat_bin(aes(n = nrow(h3),y=..count../n), binwidth = 10) +
scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2)) +
facet_grid(hospital ~ .) +
opts(panel.background = theme_blank())
我上面所做的是改变原始数据帧中因子的标签，这是与原始代码相比的唯一不同之处。
在不修改底层数据的情况下进行更改的最简单方法是:
使用as_labeller()创建一个对象。如果列名以数字开头，或者包含空格或特殊字符，不要忘记使用反标记:
# Necessary to put RH% into the facet labels
hum_names <- as_labeller(
c(`50` = "RH% 50", `60` = "RH% 60",`70` = "RH% 70",
`80` = "RH% 80",`90` = "RH% 90", `100` = "RH% 100"))
在ggplot中添加:
ggplot(dataframe, aes(x = Temperature.C, y = fit)) +
geom_line() +
facet_wrap(~Humidity.RH., nrow = 2, labeller = hum_names)
