我使用了以下ggplot命令:
ggplot(survey, aes(x = age)) + stat_bin(aes(n = nrow(h3), y = ..count.. / n), binwidth = 10)
+ scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2))
+ facet_grid(hospital ~ .)
+ theme(panel.background = theme_blank())
生产
然而，我想将facet标签更改为更短的内容(如Hosp 1, Hosp 2…)，因为它们现在太长了，看起来很局促(增加图形的高度不是一个选项，它将占用文档中的太多空间)。我查看了facet_grid帮助页面，但不知道如何操作。
当前回答
如果你有两个面医院和房间，但只想重命名其中一个，你可以使用:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names)))
使用基于矢量的方法重命名两个面(如naught101的答案)，你可以这样做:
facet_grid( hospital ~ room, labeller = labeller(hospital = as_labeller(hospital_names),
room = as_labeller(room_names)))
其他回答
这个解决方案非常接近于@domi，但是它通过获取前4个字母和最后一个数字来缩短名称。
library(ggplot2)
# simulate some data
xy <- data.frame(hospital = rep(paste("Hospital #", 1:3, sep = ""), each = 30),
value = rnorm(90))
shortener <- function(string) {
abb <- substr(string, start = 1, stop = 4) # fetch only first 4 strings
num <- gsub("^.*(\\d{1})$", "\\1", string) # using regular expression, fetch last number
out <- paste(abb, num) # put everything together
out
}
ggplot(xy, aes(x = value)) +
theme_bw() +
geom_histogram() +
facet_grid(hospital ~ ., labeller = labeller(hospital = shortener))
只是延续了"淘气101 "的答案，功劳归他
plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='<name-of-1st-facetting-var>', var1NamesMapping=<pass-list-of-name-mappings-here>, facetVar2='', var2NamesMapping=list() )
{
#print (variable)
#print (value)
if (variable==facetVar1)
{
value <- as.character(value)
return(var1NamesMapping[value])
}
else if (variable==facetVar2)
{
value <- as.character(value)
return(var2NamesMapping[value])
}
else
{
return(as.character(value))
}
}
你要做的就是创建一个名称到名称映射的列表
clusteringDistance_names <- list(
'100'="100",
'200'="200",
'300'="300",
'400'="400",
'600'="500"
)
用新的默认参数重新定义plot_labeller():
plot_labeller <- function(variable,value, facetVar1='clusteringDistance', var1NamesMapping=clusteringDistance_names, facetVar2='', var1NamesMapping=list() )
然后:
ggplot() +
facet_grid(clusteringDistance ~ . , labeller=plot_labeller)
或者，您可以为您想要的每个标签更改创建一个专用函数。
我有另一种方法可以在不改变底层数据的情况下实现相同的目标:
ggplot(transform(survey, survey = factor(survey,
labels = c("Hosp 1", "Hosp 2", "Hosp 3", "Hosp 4"))), aes(x = age)) +
stat_bin(aes(n = nrow(h3),y=..count../n), binwidth = 10) +
scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks = c(0, 0.1, 0.2)) +
facet_grid(hospital ~ .) +
opts(panel.background = theme_blank())
我上面所做的是改变原始数据帧中因子的标签，这是与原始代码相比的唯一不同之处。
用变量，值作为参数的标签函数定义不适合我。另外，如果你想使用表达式，你需要使用lapply，而不能简单地使用arr[val]，因为函数的参数是data.frame。
这段代码确实有效:
libary(latex2exp)
library(ggplot2)
arr <- list('virginica'=TeX("x_1"), "versicolor"=TeX("x_2"), "setosa"=TeX("x_3"))
mylabel <- function(val) { return(lapply(val, function(x) arr[x])) }
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + geom_line() + facet_wrap(~Species, labeller=mylabel)
下面是另一个解决方案，它遵循@naught101给出的解决方案的精神，但更简单，也没有在ggplot2的最新版本上抛出警告。
基本上，首先创建一个命名字符向量
hospital_names <- c(
`Hospital#1` = "Some Hospital",
`Hospital#2` = "Another Hospital",
`Hospital#3` = "Hospital Number 3",
`Hospital#4` = "The Other Hospital"
)
然后将它用作标签器，只需修改@naught101给出的最后一行代码
... + facet_grid(hospital ~ ., labeller = as_labeller(hospital_names))
