你可以做:

for k in sorted(d.keys()):
    print d[k]

这将为您提供一个一致排序的键集(我猜是相对于builtin.hash())，如果排序对您有任何意义，您可以对其进行处理。这意味着，例如，即使扩展字典，数值类型也会保持一致排序。

例子

# lets create a simple dictionary
d = {1:1, 2:2, 3:3, 4:4, 10:10, 100:100}
print d.keys()
print sorted(d.keys())

# add some other stuff
d['peter'] = 'peter'
d['parker'] = 'parker'
print d.keys()
print sorted(d.keys())

# some more stuff, numeric of different type, this will "mess up" the keys set order
d[0.001] = 0.001
d[3.14] = 'pie'
d[2.71] = 'apple pie'
print d.keys()
print sorted(d.keys())

请注意，字典在打印时是排序的。但是键集本质上是一个hashmap!

如果你只需要访问一个元素(碰巧是第一个元素，因为字典不保证顺序)，你可以在Python 2中简单地这样做:

my_dict.keys()[0]    # key of "first" element
my_dict.values()[0]  # value of "first" element
my_dict.items()[0]   # (key, value) tuple of "first" element

请注意(据我所知)Python不能保证连续两次调用这些方法中的任何一个都会返回相同顺序的list。Python3不支持这一点。

在Python 3中:

list(my_dict.keys())[0]    # key of "first" element
list(my_dict.values())[0]  # value of "first" element
list(my_dict.items())[0]   # (key, value) tuple of "first" element

在Python 3中，非破坏性和迭代性:

next(iter(mydict.values()))

在Python 2中，非破坏性和迭代性:

mydict.itervalues().next()

如果你想让它在python2和python3中都能工作，你可以使用six包:

six.next(six.itervalues(mydict))

虽然在这一点上，它是相当神秘的，我更喜欢你的代码。

如果你想删除任何项目，请执行以下操作:

key, value = mydict.popitem()

请注意，“first”在这里可能不是一个合适的术语，因为dict在Python < 3.6中不是有序类型。Python 3.6+字典是有序的。

这个怎么样。这里还没有提到。

Py 2和Py 3

a = {"a":2,"b":3}
a[list(a)[0]] # the first element is here
>>> 2

没有外部库，适用于Python 2.7和3.x:

>>> list(set({"a":1, "b": 2}.values()))[0]
1

对于任意键，省略.values()

>>> list(set({"a":1, "b": 2}))[0]
'a'

子类化字典是一种方法，但效率不高。这里如果你提供一个整数，它将返回d[list(d)[n]]，否则按预期访问字典:

class mydict(dict):
    def __getitem__(self, value):
        if isinstance(value, int):
            return self.get(list(self)[value])
        else:
            return self.get(value)

d = mydict({'a': 'hello', 'b': 'this', 'c': 'is', 'd': 'a',
            'e': 'test', 'f': 'dictionary', 'g': 'testing'})

d[0]    # 'hello'
d[1]    # 'this'
d['c']  # 'is'