是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?
我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。
是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?
我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
如果您在linux上运行:
dpkg -l | grep cuda
其他回答
除了上面提到的那些,CUDA安装路径(如果在安装过程中没有更改)通常包含版本号
执行哪个nvcc应该提供路径,这将为您提供版本
PS:这是一种快速而肮脏的方式,上面的答案更优雅,并将通过相当大的努力产生正确的版本
正如Jared在命令行的评论中提到的:
nvcc --version
(或/usr/local/cuda/bin/nvcc-version)提供cuda编译器版本(与工具包版本匹配)。
从应用程序代码中,可以使用
cudaRuntimeGetVersion()
或驱动程序API版本
cudaDriverGetVersion()
正如Daniel所指出的那样,deviceQuery是一个SDK示例应用程序,可以查询上面的内容以及设备功能。
正如其他人所指出的,您也可以使用(例如,在Mac或Linux上)检查version.txt的内容
cat /usr/local/cuda/version.txt
但是,如果安装了CUDA工具包的另一个版本,而不是从/usr/local/CUDA符号链接的版本,则如果PATH中的另一版本早于上述版本,则可能会报告版本不准确,因此请谨慎使用。
我们有三种方法来检查版本:在我的案例中,以下是输出:-方式1:-
cat /usr/local/cuda/version.txt
输出:-
CUDA Version 10.1.243
途径2:-
nvcc --version
输出:-
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85
途径3:-
/usr/local/cuda/bin/nvcc --version
输出:-
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
途径4:-
nvidia-smi
NVIDIA-SMI 450.36.06 Driver Version: 450.36.06 CUDA Version: 11.0
输出不相同。不知道为什么会这样。
使用以下命令检查Conda的CUDA安装:
conda list cudatoolkit
使用以下命令检查conda安装的CUDNN版本:
conda list cudnn
如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN,请使用以下命令:
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
或者,您可以使用以下命令检查CUDA安装:
nvidia-smi
OR
nvcc --version
如果您正在通过Anaconda包使用tensorflow-gpu(只需在控制台中打开Python,检查默认的Python在启动时是否显示Anaconda-Inc.,或者您可以运行哪个Python并检查位置),那么手动安装CUDA和CUDNN很可能无法工作。您将不得不通过conda进行更新。
如果您想手动安装CUDA、CUDNN或tensorflow gpu,可以查看此处的说明https://www.tensorflow.org/install/gpu
如果您在linux上运行:
dpkg -l | grep cuda