是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本？
我在安装目录下找到了4.0的手册，但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
如果您在linux上运行：
dpkg -l | grep cuda
其他回答
你可能会发现CUDA-Z很有用，这里是他们网站上的一句话：
“这个程序诞生于另一个Z-实用程序的模仿，例如CPU-Z和GPU-Z。CUDA-Z显示了CUDA支持的GPU和GPGPU的一些基本信息。它与nVIDIA Geforce、Quadro和Tesla卡以及ION芯片组一起工作。”
http://cuda-z.sourceforge.net/
在支持选项卡上，有源代码的URL：http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/并且下载实际上不是安装程序，而是可执行文件本身（没有安装，所以这是“快速”的）。
此实用程序提供了大量信息，如果您需要了解它是如何派生的，可以查看源代码。您可以搜索与此类似的其他实用程序。
正如Jared在命令行的评论中提到的：
nvcc --version
（或/usr/local/cuda/bin/nvcc-version）提供cuda编译器版本（与工具包版本匹配）。
从应用程序代码中，可以使用
cudaRuntimeGetVersion()
或驱动程序API版本
cudaDriverGetVersion()
正如Daniel所指出的那样，deviceQuery是一个SDK示例应用程序，可以查询上面的内容以及设备功能。
正如其他人所指出的，您也可以使用（例如，在Mac或Linux上）检查version.txt的内容
cat /usr/local/cuda/version.txt
但是，如果安装了CUDA工具包的另一个版本，而不是从/usr/local/CUDA符号链接的版本，则如果PATH中的另一版本早于上述版本，则可能会报告版本不准确，因此请谨慎使用。
使用tensorflow：
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import build_info as build
print(f"tensorflow version: {tf.__version__}")
print(f"Cuda Version: {build.build_info['cuda_version']}")
print(f"Cudnn version: {build.build_info['cudnn_version']}")
tensorflow版本：2.4.0
Cuda版本：11.0
Cudnn版本：8
我们有三种方法来检查版本：在我的案例中，以下是输出：-方式1：-
cat /usr/local/cuda/version.txt
输出：-
CUDA Version 10.1.243
途径2：-
nvcc --version
输出：-
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85
途径3：-
/usr/local/cuda/bin/nvcc --version
输出：-
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
途径4：-
nvidia-smi
NVIDIA-SMI 450.36.06 Driver Version: 450.36.06 CUDA Version: 11.0
输出不相同。不知道为什么会这样。
您可以使用
nvcc -V
或者你可以使用
nvcc --version
或者您可以检查CUDA使用的位置
whereis cuda
然后做
cat location/of/cuda/you/got/from/above/command
