是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本？
我在安装目录下找到了4.0的手册，但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
使用以下命令检查Conda的CUDA安装：
conda list cudatoolkit
使用以下命令检查conda安装的CUDNN版本：
conda list cudnn
如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN，请使用以下命令：
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
或者，您可以使用以下命令检查CUDA安装：
nvidia-smi
OR
nvcc --version
如果您正在通过Anaconda包使用tensorflow-gpu（只需在控制台中打开Python，检查默认的Python在启动时是否显示Anaconda-Inc.，或者您可以运行哪个Python并检查位置），那么手动安装CUDA和CUDNN很可能无法工作。您将不得不通过conda进行更新。
如果您想手动安装CUDA、CUDNN或tensorflow gpu，可以查看此处的说明https://www.tensorflow.org/install/gpu
其他回答
如果您在linux上运行：
dpkg -l | grep cuda
我得到/usr/local-没有这样的文件或目录。尽管nvcc-V给出了
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44
在Ubuntu上：
Try
$cat/usr/local/cuda/version.txt或$cat/usr/local/cuda-8.0/version.txt
有时文件夹名为“Cuda版本”。
如果以上都不起作用，请尝试转到$/usr/local/找到Cuda文件夹的正确名称。
输出应类似于：CUDA版本8.0.61
如果安装了多个CUDA，则系统中加载的CUDA是与“nvcc”关联的CUDA。因此，“nvcc--version”显示了您想要的内容。
除了上面提到的那些，CUDA安装路径（如果在安装过程中没有更改）通常包含版本号
执行哪个nvcc应该提供路径，这将为您提供版本
PS：这是一种快速而肮脏的方式，上面的答案更优雅，并将通过相当大的努力产生正确的版本
