是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?

我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。


当前回答

使用以下命令检查Conda的CUDA安装:

conda list cudatoolkit

使用以下命令检查conda安装的CUDNN版本:

conda list cudnn

如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN,请使用以下命令:

conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn

或者,您可以使用以下命令检查CUDA安装:

nvidia-smi

OR

nvcc --version

如果您正在通过Anaconda包使用tensorflow-gpu(只需在控制台中打开Python,检查默认的Python在启动时是否显示Anaconda-Inc.,或者您可以运行哪个Python并检查位置),那么手动安装CUDA和CUDNN很可能无法工作。您将不得不通过conda进行更新。

如果您想手动安装CUDA、CUDNN或tensorflow gpu,可以查看此处的说明https://www.tensorflow.org/install/gpu

其他回答

我得到/usr/local-没有这样的文件或目录。尽管nvcc-V给出了

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

首先你应该找到Cuda的安装位置。

如果是像这里这样的默认安装,位置应该是:

对于ubuntu:

/usr/local/cuda

在此文件夹中,您应该有一个文件

版本.txt

使用任何文本编辑器打开此文件或运行:

cat version.txt

从文件夹

OR

 cat /usr/local/cuda/version.txt 

打开终端并运行以下命令:

cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

您可以获得CUDA驱动程序版本、CUDA运行时版本的信息,以及GPU的详细信息。我的终端输出的图像示例如下。

您可以在此处找到图像。

如果您已安装CUDA SDK,则可以运行“deviceQuery”查看CUDA的版本

您可以使用

nvcc -V

或者你可以使用

nvcc --version

或者您可以检查CUDA使用的位置

whereis cuda 

然后做

cat location/of/cuda/you/got/from/above/command