是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本？
我在安装目录下找到了4.0的手册，但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
使用以下命令检查Conda的CUDA安装：
conda list cudatoolkit
使用以下命令检查conda安装的CUDNN版本：
conda list cudnn
如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN，请使用以下命令：
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn
或者，您可以使用以下命令检查CUDA安装：
nvidia-smi
OR
nvcc --version
如果您正在通过Anaconda包使用tensorflow-gpu（只需在控制台中打开Python，检查默认的Python在启动时是否显示Anaconda-Inc.，或者您可以运行哪个Python并检查位置），那么手动安装CUDA和CUDNN很可能无法工作。您将不得不通过conda进行更新。
如果您想手动安装CUDA、CUDNN或tensorflow gpu，可以查看此处的说明https://www.tensorflow.org/install/gpu
其他回答
我得到/usr/local-没有这样的文件或目录。尽管nvcc-V给出了
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44
首先你应该找到Cuda的安装位置。
如果是像这里这样的默认安装，位置应该是：
对于ubuntu：
/usr/local/cuda
在此文件夹中，您应该有一个文件
版本.txt
使用任何文本编辑器打开此文件或运行：
cat version.txt
从文件夹
OR
cat /usr/local/cuda/version.txt
打开终端并运行以下命令：
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
您可以获得CUDA驱动程序版本、CUDA运行时版本的信息，以及GPU的详细信息。我的终端输出的图像示例如下。
您可以在此处找到图像。
如果您已安装CUDA SDK，则可以运行“deviceQuery”查看CUDA的版本
您可以使用
nvcc -V
或者你可以使用
nvcc --version
或者您可以检查CUDA使用的位置
whereis cuda
然后做
cat location/of/cuda/you/got/from/above/command
