是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本？
我在安装目录下找到了4.0的手册，但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
使用tensorflow：
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import build_info as build
print(f"tensorflow version: {tf.__version__}")
print(f"Cuda Version: {build.build_info['cuda_version']}")
print(f"Cudnn version: {build.build_info['cudnn_version']}")
tensorflow版本：2.4.0
Cuda版本：11.0
Cudnn版本：8
其他回答
除了上面提到的那些，CUDA安装路径（如果在安装过程中没有更改）通常包含版本号
执行哪个nvcc应该提供路径，这将为您提供版本
PS：这是一种快速而肮脏的方式，上面的答案更优雅，并将通过相当大的努力产生正确的版本
在以下时间之后找到我的：
whereis cuda
at
cuda:/usr/lib/cuda/usr/include/cuda.h
with
nvcc --version
CUDA版本9.1.85
我们有三种方法来检查版本：在我的案例中，以下是输出：-方式1：-
cat /usr/local/cuda/version.txt
输出：-
CUDA Version 10.1.243
途径2：-
nvcc --version
输出：-
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85
途径3：-
/usr/local/cuda/bin/nvcc --version
输出：-
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
途径4：-
nvidia-smi
NVIDIA-SMI 450.36.06 Driver Version: 450.36.06 CUDA Version: 11.0
输出不相同。不知道为什么会这样。
你可能会发现CUDA-Z很有用，这里是他们网站上的一句话：
“这个程序诞生于另一个Z-实用程序的模仿，例如CPU-Z和GPU-Z。CUDA-Z显示了CUDA支持的GPU和GPGPU的一些基本信息。它与nVIDIA Geforce、Quadro和Tesla卡以及ION芯片组一起工作。”
http://cuda-z.sourceforge.net/
在支持选项卡上，有源代码的URL：http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/并且下载实际上不是安装程序，而是可执行文件本身（没有安装，所以这是“快速”的）。
此实用程序提供了大量信息，如果您需要了解它是如何派生的，可以查看源代码。您可以搜索与此类似的其他实用程序。
打开终端并运行以下命令：
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
您可以获得CUDA驱动程序版本、CUDA运行时版本的信息，以及GPU的详细信息。我的终端输出的图像示例如下。
您可以在此处找到图像。
