是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?
我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。
是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?
我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。
当前回答
使用tensorflow:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import build_info as build
print(f"tensorflow version: {tf.__version__}")
print(f"Cuda Version: {build.build_info['cuda_version']}")
print(f"Cudnn version: {build.build_info['cudnn_version']}")
tensorflow版本:2.4.0
Cuda版本:11.0
Cudnn版本:8
其他回答
我得到/usr/local-没有这样的文件或目录。尽管nvcc-V给出了
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44
你可能会发现CUDA-Z很有用,这里是他们网站上的一句话:
“这个程序诞生于另一个Z-实用程序的模仿,例如CPU-Z和GPU-Z。CUDA-Z显示了CUDA支持的GPU和GPGPU的一些基本信息。它与nVIDIA Geforce、Quadro和Tesla卡以及ION芯片组一起工作。”
http://cuda-z.sourceforge.net/
在支持选项卡上,有源代码的URL:http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/并且下载实际上不是安装程序,而是可执行文件本身(没有安装,所以这是“快速”的)。
此实用程序提供了大量信息,如果您需要了解它是如何派生的,可以查看源代码。您可以搜索与此类似的其他实用程序。
在使用CUDA 11.6.1的Windows 11上,这对我很有用:
cat "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\version.json"
除了上面提到的那些,CUDA安装路径(如果在安装过程中没有更改)通常包含版本号
执行哪个nvcc应该提供路径,这将为您提供版本
PS:这是一种快速而肮脏的方式,上面的答案更优雅,并将通过相当大的努力产生正确的版本
使用CUDA运行时API C++包装器编程(注意:我是作者):
auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();
这为您提供了一个cuda::version_t结构,您可以对其进行比较,也可以打印/流式传输,例如:
if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}