是否有任何快速命令或脚本来检查安装的CUDA版本?

我在安装目录下找到了4.0的手册,但我不确定它是否是实际安装的版本。


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在Windows 10上,我在“C:\Program Files\nvidia Corporation\NVSMI”中找到了nvidia-smi.exe;在cd之后插入该文件夹(在我的情况下不在PATH中)和'。\它显示了nvidia smi.exe

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如果你跑步

nvidia-smi

您应该在命令输出的右上角找到安装的驱动程序支持的CUDA版本最高CUDA版本。至少我发现CUDA版本10.0的输出。,

使用以下命令检查Conda的CUDA安装:

conda list cudatoolkit

使用以下命令检查conda安装的CUDNN版本:

conda list cudnn

如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN,请使用以下命令:

conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn

或者,您可以使用以下命令检查CUDA安装:

nvidia-smi

OR

nvcc --version

如果您正在通过Anaconda包使用tensorflow-gpu(只需在控制台中打开Python,检查默认的Python在启动时是否显示Anaconda-Inc.,或者您可以运行哪个Python并检查位置),那么手动安装CUDA和CUDNN很可能无法工作。您将不得不通过conda进行更新。

如果您想手动安装CUDA、CUDNN或tensorflow gpu,可以查看此处的说明https://www.tensorflow.org/install/gpu

对于CUDA版本:

nvcc --version

或者使用,

nvidia-smi

对于cuDNN版本:

对于Linux:

使用以下方法查找cuDNN的路径:

$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda

然后使用该命令从头文件获取版本,

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

对于Windows,

使用以下方法查找cuDNN的路径:

C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN7\cuda\bin\cudnn64_7.dll

然后使用它从头文件转储版本,

type "%PROGRAMFILES%\cuDNN7\cuda\include\cudnn.h" | findstr CUDNN_MAJOR

如果您在Windows上获得CUDA的两个不同版本-nvcc和NVIDIA smi显示的不同CUDA版本

在以下时间之后找到我的:

whereis cuda

at

cuda:/usr/lib/cuda/usr/include/cuda.h

with

nvcc --version

CUDA版本9.1.85

使用CUDA运行时API C++包装器编程(注意:我是作者):

auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();

这为您提供了一个cuda::version_t结构,您可以对其进行比较,也可以打印/流式传输,例如:

if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
    std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}