由于这个问题现在在搜索YAML和JSON时非常突出，值得注意的是两者之间一个很少被引用的区别:许可证。JSON声称拥有一个JSON用户必须遵守的许可(包括法律上模棱两可的“应使用代表善，而不是恶”)。YAML没有这样的许可声明，这可能是一个重要的区别(对您的律师来说，如果不是对您来说)。

基准测试结果

下面是在Python和Perl上比较YAML和JSON加载时间的基准测试结果

JSON要快得多，但牺牲了一些可读性和注释等特性

测试方法

在一台快速机器上连续运行100次，平均秒数 数据集是一个3.44MB的JSON文件，包含从维基百科抓取的电影数据 https://raw.githubusercontent.com/prust/wikipedia-movie-data/master/movies.json 链接来源:https://github.com/jdorfman/awesome-json-datasets

结果

Python 3.8.3 timeit
    JSON:            0.108
    YAML CLoader:    3.684
    YAML:           29.763

Perl 5.26.2 Benchmark::cmpthese
    JSON XS:         0.107
    YAML XS:         0.574
    YAML Syck:       1.050

Perl 5.26.2 Dumbbench (Brian D Foy, excludes outliers)
    JSON XS:         0.102
    YAML XS:         0.514
    YAML Syck:       1.027

如果您关心更好的解析速度，那么可以选择将数据存储在JSON中。我必须从其他用户修改文件的位置解析数据，因此我使用YAML，因为与JSON相比，它提供了更好的可读性。 你还可以在YAML文件中添加注释，这在JSON文件中是做不到的。

JSON编码六种数据类型:对象(映射)、数组、字符串数字、布尔值和Null。对于机器来说，它非常容易解析，并且提供很少的灵活性。说明书大约有一页半。

YAML allows the encoding of arbitrary Python data and other crazy crap (which leads to vulnerabilities when decoding it). It is hard to parse because it offers so much flexibility. The specification for YAML was 86 pages, the last time I checked. YAML syntax is obviously influenced by Python, but maybe they should have been a little more influenced by the Python philosophy on a few points: e.g. “there should be one—and preferably only one—obvious way to do it” and “simple is better than complex.”

与JSON相比，YAML的主要优点是更容易阅读和编辑，这使它成为配置文件的自然选择。

最近，我倾向于使用TOML作为配置文件。它不像YAML那样漂亮或灵活，但对机器和人类来说都更容易解析。该语法(几乎)是INI语法的超集，但它解析为类似json的数据结构，只添加了一种额外类型:日期类型。

有时候你不需要在两者之间做出选择。

例如，在围棋中，你可以同时拥有这两者:

type Person struct {
    Name string `json:"name" yaml:"name"`
    Age int `json:"age" yaml:"age"`
}

由于这个问题现在在搜索YAML和JSON时非常突出，值得注意的是两者之间一个很少被引用的区别:许可证。JSON声称拥有一个JSON用户必须遵守的许可(包括法律上模棱两可的“应使用代表善，而不是恶”)。YAML没有这样的许可声明，这可能是一个重要的区别(对您的律师来说，如果不是对您来说)。