在PostgreSQL中使用WITH查询有一个很好的方法来执行有条件的INSERT: 如:

WITH a as(
select 
 id 
from 
 schema.table_name 
where 
 column_name = your_identical_column_value
)
INSERT into 
 schema.table_name
(col_name1, col_name2)
SELECT
    (col_name1, col_name2)
WHERE NOT EXISTS (
     SELECT
         id
     FROM
         a
        )
  RETURNING id 

Postgres 9.5(发布于2016-01-07)提供了一个“upsert”命令，也称为插入的ON冲突子句:

INSERT ... ON CONFLICT DO NOTHING/UPDATE

它解决了您在使用并发操作时可能遇到的许多微妙问题，其他一些答案也提出了这些问题。

我怎么能写一个'插入，除非这行已经存在' SQL语句?

在PostgreSQL中有一个很好的方法来执行有条件的INSERT:

INSERT INTO example_table
    (id, name)
SELECT 1, 'John'
WHERE
    NOT EXISTS (
        SELECT id FROM example_table WHERE id = 1
    );

注意:对于并发写操作，这种方法不是100%可靠的。在NOT EXISTS反半连接中的SELECT和INSERT本身之间有一个非常小的竞争条件。在这种情况下，它可能会失败。

这是一个通用的python函数，给定表名，列和值，生成相当于postgresql的upsert。

进口json

def upsert(table_name, id_column, other_columns, values_hash):

    template = """
    WITH new_values ($$ALL_COLUMNS$$) as (
      values
         ($$VALUES_LIST$$)
    ),
    upsert as
    (
        update $$TABLE_NAME$$ m
            set
                $$SET_MAPPINGS$$
        FROM new_values nv
        WHERE m.$$ID_COLUMN$$ = nv.$$ID_COLUMN$$
        RETURNING m.*
    )
    INSERT INTO $$TABLE_NAME$$ ($$ALL_COLUMNS$$)
    SELECT $$ALL_COLUMNS$$
    FROM new_values
    WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
                      FROM upsert up
                      WHERE up.$$ID_COLUMN$$ = new_values.$$ID_COLUMN$$)
    """

    all_columns = [id_column] + other_columns
    all_columns_csv = ",".join(all_columns)
    all_values_csv = ','.join([query_value(values_hash[column_name]) for column_name in all_columns])
    set_mappings = ",".join([ c+ " = nv." +c for c in other_columns])

    q = template
    q = q.replace("$$TABLE_NAME$$", table_name)
    q = q.replace("$$ID_COLUMN$$", id_column)
    q = q.replace("$$ALL_COLUMNS$$", all_columns_csv)
    q = q.replace("$$VALUES_LIST$$", all_values_csv)
    q = q.replace("$$SET_MAPPINGS$$", set_mappings)

    return q


def query_value(value):
    if value is None:
        return "NULL"
    if type(value) in [str, unicode]:
        return "'%s'" % value.replace("'", "''")
    if type(value) == dict:
        return "'%s'" % json.dumps(value).replace("'", "''")
    if type(value) == bool:
        return "%s" % value
    if type(value) == int:
        return "%s" % value
    return value


if __name__ == "__main__":

    my_table_name = 'mytable'
    my_id_column = 'id'
    my_other_columns = ['field1', 'field2']
    my_values_hash = {
        'id': 123,
        'field1': "john",
        'field2': "doe"
    }
    print upsert(my_table_name, my_id_column, my_other_columns, my_values_hash)

您的列“hundred”似乎被定义为主键，因此必须是唯一的，但事实并非如此。问题不在于你，而在于你的数据。

我建议您插入一个id作为串行类型来处理主键

获得最多赞的方法(来自John Doe)在某种程度上对我有用，但在我的情况下，从预期的422行中，我只得到180行。 我找不到任何错误，根本没有错误，所以我寻找一个不同的简单的方法。

在SELECT之后使用IF NOT FOUND THEN对我来说是完美的。

(在PostgreSQL文档中描述)

来自文档的例子:

SELECT * INTO myrec FROM emp WHERE empname = myname;
IF NOT FOUND THEN
  RAISE EXCEPTION 'employee % not found', myname;
END IF;