我使用Python写postgres数据库:

sql_string = "INSERT INTO hundred (name,name_slug,status) VALUES ("
sql_string += hundred + ", '" + hundred_slug + "', " + status + ");"
cursor.execute(sql_string)

但由于我的一些行是相同的,我得到以下错误:

psycopg2.IntegrityError: duplicate key value  
  violates unique constraint "hundred_pkey"

我怎么能写一个'插入,除非这行已经存在' SQL语句?

我见过这样的复杂语句:

IF EXISTS (SELECT * FROM invoices WHERE invoiceid = '12345')
UPDATE invoices SET billed = 'TRUE' WHERE invoiceid = '12345'
ELSE
INSERT INTO invoices (invoiceid, billed) VALUES ('12345', 'TRUE')
END IF

但首先,这对我需要的东西来说是不是太过了,其次,我怎么能把它们作为一个简单的字符串来执行呢?


当前回答

您的列“hundred”似乎被定义为主键,因此必须是唯一的,但事实并非如此。问题不在于你,而在于你的数据。

我建议您插入一个id作为串行类型来处理主键

其他回答

插入……“不存在的地方”是个好方法。而竞争条件可以通过事务“信封”来避免:

BEGIN;
LOCK TABLE hundred IN SHARE ROW EXCLUSIVE MODE;
INSERT ... ;
COMMIT;

一种方法是创建一个不受约束(没有唯一索引)的表,将所有数据插入其中,并执行与插入到百位表不同的选择。

所以高水平。我假设在我的示例中所有三个列都是不同的,因此对于step3,将NOT EXITS连接更改为只连接100表中唯一的列。

Create temporary table. See docs here. CREATE TEMPORARY TABLE temp_data(name, name_slug, status); INSERT Data into temp table. INSERT INTO temp_data(name, name_slug, status); Add any indexes to the temp table. Do main table insert. INSERT INTO hundred(name, name_slug, status) SELECT DISTINCT name, name_slug, status FROM hundred WHERE NOT EXISTS ( SELECT 'X' FROM temp_data WHERE temp_data.name = hundred.name AND temp_data.name_slug = hundred.name_slug AND temp_data.status = status );

Psycopgs游标类具有rowcount属性。

此只读属性指定最后的行数 execute*()产生的(对于像SELECT这样的DQL语句)或影响的(对于 DML语句,如UPDATE或INSERT)。

因此,您可以先尝试UPDATE,然后仅在rowcount为0时尝试INSERT。

但是根据数据库中的活动级别,您可能会在UPDATE和INSERT之间遇到竞争条件,其中另一个进程可能会在此期间创建该记录。

如果你说你的许多行是相同的,你将结束检查很多次。您可以发送它们,数据库将确定是否使用ON CONFLICT子句插入它,如下所示

  INSERT INTO Hundred (name,name_slug,status) VALUES ("sql_string += hundred  
  +",'" + hundred_slug + "', " + status + ") ON CONFLICT ON CONSTRAINT
  hundred_pkey DO NOTHING;" cursor.execute(sql_string);
INSERT INTO invoices (invoiceid, billed) (
    SELECT '12345','TRUE' WHERE NOT EXISTS (
        SELECT 1 FROM invoices WHERE invoiceid='12345' AND billed='TRUE'
        )
)