我们可以使用upsert简化查询

insert into invoices (invoiceid, billed) 
  values ('12345', 'TRUE') 
  on conflict (invoiceid) do 
    update set billed=EXCLUDED.billed;

如果你说你的许多行是相同的，你将结束检查很多次。您可以发送它们，数据库将确定是否使用ON CONFLICT子句插入它，如下所示

  INSERT INTO Hundred (name,name_slug,status) VALUES ("sql_string += hundred  
  +",'" + hundred_slug + "', " + status + ") ON CONFLICT ON CONSTRAINT
  hundred_pkey DO NOTHING;" cursor.execute(sql_string);

一种方法是创建一个不受约束(没有唯一索引)的表，将所有数据插入其中，并执行与插入到百位表不同的选择。

所以高水平。我假设在我的示例中所有三个列都是不同的，因此对于step3，将NOT EXITS连接更改为只连接100表中唯一的列。

Create temporary table. See docs here. CREATE TEMPORARY TABLE temp_data(name, name_slug, status); INSERT Data into temp table. INSERT INTO temp_data(name, name_slug, status); Add any indexes to the temp table. Do main table insert. INSERT INTO hundred(name, name_slug, status) SELECT DISTINCT name, name_slug, status FROM hundred WHERE NOT EXISTS ( SELECT 'X' FROM temp_data WHERE temp_data.name = hundred.name AND temp_data.name_slug = hundred.name_slug AND temp_data.status = status );

你可以在Postgres中使用VALUES:

INSERT INTO person (name)
    SELECT name FROM person
    UNION 
    VALUES ('Bob')
    EXCEPT
    SELECT name FROM person;

这是一个通用的python函数，给定表名，列和值，生成相当于postgresql的upsert。

进口json

def upsert(table_name, id_column, other_columns, values_hash):

    template = """
    WITH new_values ($$ALL_COLUMNS$$) as (
      values
         ($$VALUES_LIST$$)
    ),
    upsert as
    (
        update $$TABLE_NAME$$ m
            set
                $$SET_MAPPINGS$$
        FROM new_values nv
        WHERE m.$$ID_COLUMN$$ = nv.$$ID_COLUMN$$
        RETURNING m.*
    )
    INSERT INTO $$TABLE_NAME$$ ($$ALL_COLUMNS$$)
    SELECT $$ALL_COLUMNS$$
    FROM new_values
    WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
                      FROM upsert up
                      WHERE up.$$ID_COLUMN$$ = new_values.$$ID_COLUMN$$)
    """

    all_columns = [id_column] + other_columns
    all_columns_csv = ",".join(all_columns)
    all_values_csv = ','.join([query_value(values_hash[column_name]) for column_name in all_columns])
    set_mappings = ",".join([ c+ " = nv." +c for c in other_columns])

    q = template
    q = q.replace("$$TABLE_NAME$$", table_name)
    q = q.replace("$$ID_COLUMN$$", id_column)
    q = q.replace("$$ALL_COLUMNS$$", all_columns_csv)
    q = q.replace("$$VALUES_LIST$$", all_values_csv)
    q = q.replace("$$SET_MAPPINGS$$", set_mappings)

    return q


def query_value(value):
    if value is None:
        return "NULL"
    if type(value) in [str, unicode]:
        return "'%s'" % value.replace("'", "''")
    if type(value) == dict:
        return "'%s'" % json.dumps(value).replace("'", "''")
    if type(value) == bool:
        return "%s" % value
    if type(value) == int:
        return "%s" % value
    return value


if __name__ == "__main__":

    my_table_name = 'mytable'
    my_id_column = 'id'
    my_other_columns = ['field1', 'field2']
    my_values_hash = {
        'id': 123,
        'field1': "john",
        'field2': "doe"
    }
    print upsert(my_table_name, my_id_column, my_other_columns, my_values_hash)

我怎么能写一个'插入，除非这行已经存在' SQL语句?

在PostgreSQL中有一个很好的方法来执行有条件的INSERT:

INSERT INTO example_table
    (id, name)
SELECT 1, 'John'
WHERE
    NOT EXISTS (
        SELECT id FROM example_table WHERE id = 1
    );

注意:对于并发写操作，这种方法不是100%可靠的。在NOT EXISTS反半连接中的SELECT和INSERT本身之间有一个非常小的竞争条件。在这种情况下，它可能会失败。