如何在整数列表中找到重复项并创建重复项的另一个列表?
当前回答
你不需要计数,只需要该物品之前是否被看到过。把这个答案用在这个问题上:
def list_duplicates(seq):
seen = set()
seen_add = seen.add
# adds all elements it doesn't know yet to seen and all other to seen_twice
seen_twice = set( x for x in seq if x in seen or seen_add(x) )
# turn the set into a list (as requested)
return list( seen_twice )
a = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]
list_duplicates(a) # yields [1, 2, 5]
以防速度很重要,这里有一些时间安排:
# file: test.py
import collections
def thg435(l):
return [x for x, y in collections.Counter(l).items() if y > 1]
def moooeeeep(l):
seen = set()
seen_add = seen.add
# adds all elements it doesn't know yet to seen and all other to seen_twice
seen_twice = set( x for x in l if x in seen or seen_add(x) )
# turn the set into a list (as requested)
return list( seen_twice )
def RiteshKumar(l):
return list(set([x for x in l if l.count(x) > 1]))
def JohnLaRooy(L):
seen = set()
seen2 = set()
seen_add = seen.add
seen2_add = seen2.add
for item in L:
if item in seen:
seen2_add(item)
else:
seen_add(item)
return list(seen2)
l = [1,2,3,2,1,5,6,5,5,5]*100
以下是结果:(做得好@JohnLaRooy!)
$ python -mtimeit -s 'import test' 'test.JohnLaRooy(test.l)'
10000 loops, best of 3: 74.6 usec per loop
$ python -mtimeit -s 'import test' 'test.moooeeeep(test.l)'
10000 loops, best of 3: 91.3 usec per loop
$ python -mtimeit -s 'import test' 'test.thg435(test.l)'
1000 loops, best of 3: 266 usec per loop
$ python -mtimeit -s 'import test' 'test.RiteshKumar(test.l)'
100 loops, best of 3: 8.35 msec per loop
有趣的是,除了计时本身,当使用pypy时,排名也略有变化。最有趣的是,基于counter的方法极大地受益于pypy的优化,而我建议的方法缓存方法似乎几乎没有任何效果。
$ pypy -mtimeit -s 'import test' 'test.JohnLaRooy(test.l)'
100000 loops, best of 3: 17.8 usec per loop
$ pypy -mtimeit -s 'import test' 'test.thg435(test.l)'
10000 loops, best of 3: 23 usec per loop
$ pypy -mtimeit -s 'import test' 'test.moooeeeep(test.l)'
10000 loops, best of 3: 39.3 usec per loop
显然,这种效应与输入数据的“重复性”有关。我设置了l = [random.randrange(1000000) for I in xrange(10000)],得到了这些结果:
$ pypy -mtimeit -s 'import test' 'test.moooeeeep(test.l)'
1000 loops, best of 3: 495 usec per loop
$ pypy -mtimeit -s 'import test' 'test.JohnLaRooy(test.l)'
1000 loops, best of 3: 499 usec per loop
$ pypy -mtimeit -s 'import test' 'test.thg435(test.l)'
1000 loops, best of 3: 1.68 msec per loop
其他回答
raw_list = [1,2,3,3,4,5,6,6,7,2,3,4,2,3,4,1,3,4,]
clean_list = list(set(raw_list))
duplicated_items = []
for item in raw_list:
try:
clean_list.remove(item)
except ValueError:
duplicated_items.append(item)
print(duplicated_items)
# [3, 6, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 1, 3, 4]
基本上可以通过转换为set (clean_list)来删除重复项,然后迭代raw_list,同时删除出现在raw_list中的clean列表中的每个项。如果item未找到,则捕获引发的ValueError异常,并将该item添加到duplicated_items列表中。
如果需要重复项的索引,只需枚举列表并使用索引即可。(对于index, item in enumerate(raw_list):),对于大型列表(比如上千+的元素)来说,这是更快和优化的
使用sort()函数。重复项可以通过遍历它并检查l1[i] == l1[i+1]来识别。
一句话解决方案:
set([i for i in list if sum([1 for a in list if a == i]) > 1])
这里有一个简洁明了的解决方案——
for x in set(li):
li.remove(x)
li = list(set(li))
在Python中,只需一次迭代就可以找到被愚弄的人,这是一个非常简单快速的方法:
testList = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']
testListDict = {}
for item in testList:
try:
testListDict[item] += 1
except:
testListDict[item] = 1
print testListDict
输出内容如下:
>>> print testListDict
{'blue': 3, 'green': 1, 'red': 2}
这和更多在我的博客http://www.howtoprogramwithpython.com
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