每隔一段时间，我发现自己检查了测试放置的主题，每次大多数人都建议在库代码旁边使用单独的文件夹结构，但我发现每次的论点都是一样的，而且没有那么令人信服。我最终把我的测试模块放在核心模块旁边的某个地方。

这样做的主要原因是:重构。

当我移动东西时，我确实希望测试模块与代码一起移动;如果测试位于单独的树中，则很容易丢失测试。说实话，迟早你会得到一个完全不同的文件夹结构，就像django, flask和其他的一样。如果你不在乎也没关系。

你应该问自己的主要问题是:

我在写:

A)可重复使用的库或 B)构建一个项目，而不是将一些半分离的模块捆绑在一起?

如果一个:

单独的文件夹和额外的维护其结构的工作可能更适合。没有人会抱怨将测试部署到生产环境中。

但是，当测试与核心文件夹混合在一起时，也很容易将它们排除在分发之外;把这个放到setup.py中:

find_packages("src", exclude=["*.tests", "*.tests.*", "tests.*", "tests"]) 

如果b:

您可能希望—正如我们每个人都希望—您正在编写可重用的库，但是大多数时候它们的生命与项目的生命紧密相连。能够轻松地维护您的项目应该是优先考虑的。

然后，如果你做得很好，你的模块很适合另一个项目，它可能会被复制到这个新项目中，而不是被分叉或被做成一个单独的库，并且与在一个单独的测试文件夹中搜索测试相比，在相同的文件夹结构中移动放在它旁边的测试很容易。(你可能会说，它一开始就不应该一团糟，但让我们现实一点)。

所以选择仍然是你的，但我认为混合测试可以实现与单独文件夹相同的功能，但在保持文件整洁方面花费的精力更少。

我们在编写为Python程序生成单元测试的Pythoscope (https://pypi.org/project/pythoscope/)时遇到了同样的问题。在我们选择目录之前，我们对python列表中的测试进行了民意调查，有很多不同的意见。最后，我们选择将“tests”目录放在与源代码相同的目录中。在该目录中，我们为父目录中的每个模块生成一个测试文件。

我更喜欢顶层测试目录。这确实意味着进口变得更加困难。对此，我有两个解决方案:

使用setuptools。然后你可以将test_suite='tests.runalltests.suite'传递给setup()，并可以简单地运行测试 在运行测试时设置PYTHONPATH: PYTHONPATH=。python测试/ runalltests.py

下面是M2Crypto中的代码是如何支持这些东西的:

http://svn.osafoundation.org/m2crypto/trunk/setup.py http://svn.osafoundation.org/m2crypto/trunk/tests/alltests.py

如果您更喜欢使用鼻子测试运行测试，则可能需要做一些不同的事情。

我最近开始用Python编程，所以我还没有机会找到最佳实践。 但是，我已经写了一个模块，它可以找到所有的测试并运行它们。

所以，我有:

app/
 appfile.py
test/
 appfileTest.py

当我进入更大的项目时，我得看看情况如何。

我建议你在GitHub上查看一些主要的Python项目，并获得一些想法。

当你的代码变大，你添加了更多的库，最好在你有setup.py的同一个目录下创建一个测试文件夹，并为每种测试类型镜像你的项目目录结构(unittest, integration，…)

例如，如果你有一个这样的目录结构:

myPackage/
    myapp/
       moduleA/
          __init__.py
          module_A.py
       moduleB/
          __init__.py
          module_B.py
setup.py

添加测试文件夹后，您将拥有如下目录结构:

myPackage/
    myapp/
       moduleA/
          __init__.py
          module_A.py
       moduleB/
          __init__.py
          module_B.py
test/
   unit/
      myapp/
         moduleA/
            module_A_test.py
         moduleB/
            module_B_test.py
   integration/
          myapp/
             moduleA/
                module_A_test.py
             moduleB/
                module_B_test.py
setup.py

许多正确编写的Python包使用相同的结构。Boto包就是一个很好的例子。 检查https://github.com/boto/boto

只有一个测试文件

如果只有1个测试文件，建议将其放在顶级目录中:

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    test.py

在CLI下运行测试

python test.py

许多测试文件

如果有很多测试文件，将其放在tests文件夹中:

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    tests/
        test_module.py
        test_module_function.py

# test_module.py

import unittest
from lib import module

class TestModule(unittest.TestCase):
    def test_module(self):
        pass

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在CLI下运行测试

# In top-level /module/ folder
python -m tests.test_module
python -m tests.test_module_function

使用单元测试发现

单元测试发现将在包文件夹中找到所有测试。

在tests/文件夹中创建__init__.py

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    tests/
        __init__.py
        test_module.py
        test_module_function.py

在CLI下运行测试

# In top-level /module/ folder

# -s, --start-directory (default current directory)
# -p, --pattern (default test*.py)

python -m unittest discover

参考

用于测试布局的pytest良好实践 unittest

单元测试框架

鼻子 nose2 pytest