我更喜欢顶层测试目录。这确实意味着进口变得更加困难。对此，我有两个解决方案:

使用setuptools。然后你可以将test_suite='tests.runalltests.suite'传递给setup()，并可以简单地运行测试 在运行测试时设置PYTHONPATH: PYTHONPATH=。python测试/ runalltests.py

下面是M2Crypto中的代码是如何支持这些东西的:

http://svn.osafoundation.org/m2crypto/trunk/setup.py http://svn.osafoundation.org/m2crypto/trunk/tests/alltests.py

如果您更喜欢使用鼻子测试运行测试，则可能需要做一些不同的事情。

我也倾向于把我的单元测试放在文件本身中，正如Jeremy Cantrell上面所指出的，尽管我倾向于不把测试函数放在主体中，而是把所有东西都放在一个文件中

if __name__ == '__main__':
   do tests...

块。这最终会将文档添加到文件中，作为如何使用您正在测试的python文件的“示例代码”。

我应该补充一点，我倾向于编写非常紧凑的模块/类。如果你的模块需要大量的测试，你可以把它们放在另一个测试中，但即使这样，我仍然会补充:

if __name__ == '__main__':
   import tests.thisModule
   tests.thisModule.runtests

这让任何阅读源代码的人都知道到哪里去寻找测试代码。

对于文件module.py，单元测试通常应该被称为test_module.py，遵循python命名约定。

test_module.py有几个常用的存放位置:

和module.py在同一个目录下。 在../tests/test_module.py中(与代码目录处于同一级别)。 在tests/test_module.py中(代码目录下的一级)。

我更喜欢#1，因为它很容易找到测试并导入它们。无论您使用什么构建系统，都可以轻松地配置为运行以test_开头的文件。实际上，用于测试发现的默认单元测试模式是test*.py。

我不相信存在既定的“最佳实践”。

我把我的测试放在应用程序代码之外的另一个目录中。然后，我将主应用程序目录添加到sys。路径(允许您从任何地方导入模块)在我的测试运行脚本(它也做一些其他的事情)之前运行所有的测试。这样，当我发布主代码时，我就不必从主代码中删除测试目录，节省了我的时间和精力，即使时间和精力非常少。

在c#中，我通常将测试分离到单独的程序集中。

在Python中——到目前为止——我倾向于编写doctests，其中测试位于函数的文档字符串中，或者将它们放在模块底部的if __name__ == "__main__"块中。

只有一个测试文件

如果只有1个测试文件，建议将其放在顶级目录中:

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    test.py

在CLI下运行测试

python test.py

许多测试文件

如果有很多测试文件，将其放在tests文件夹中:

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    tests/
        test_module.py
        test_module_function.py

# test_module.py

import unittest
from lib import module

class TestModule(unittest.TestCase):
    def test_module(self):
        pass

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

在CLI下运行测试

# In top-level /module/ folder
python -m tests.test_module
python -m tests.test_module_function

使用单元测试发现

单元测试发现将在包文件夹中找到所有测试。

在tests/文件夹中创建__init__.py

module/
    lib/
        __init__.py
        module.py
    tests/
        __init__.py
        test_module.py
        test_module_function.py

在CLI下运行测试

# In top-level /module/ folder

# -s, --start-directory (default current directory)
# -p, --pattern (default test*.py)

python -m unittest discover

参考

用于测试布局的pytest良好实践 unittest

单元测试框架

鼻子 nose2 pytest