我更喜欢顶层测试目录。这确实意味着进口变得更加困难。对此，我有两个解决方案:

使用setuptools。然后你可以将test_suite='tests.runalltests.suite'传递给setup()，并可以简单地运行测试 在运行测试时设置PYTHONPATH: PYTHONPATH=。python测试/ runalltests.py

下面是M2Crypto中的代码是如何支持这些东西的:

http://svn.osafoundation.org/m2crypto/trunk/setup.py http://svn.osafoundation.org/m2crypto/trunk/tests/alltests.py

如果您更喜欢使用鼻子测试运行测试，则可能需要做一些不同的事情。

在c#中，我通常将测试分离到单独的程序集中。

在Python中——到目前为止——我倾向于编写doctests，其中测试位于函数的文档字符串中，或者将它们放在模块底部的if __name__ == "__main__"块中。

每隔一段时间，我发现自己检查了测试放置的主题，每次大多数人都建议在库代码旁边使用单独的文件夹结构，但我发现每次的论点都是一样的，而且没有那么令人信服。我最终把我的测试模块放在核心模块旁边的某个地方。

这样做的主要原因是:重构。

当我移动东西时，我确实希望测试模块与代码一起移动;如果测试位于单独的树中，则很容易丢失测试。说实话，迟早你会得到一个完全不同的文件夹结构，就像django, flask和其他的一样。如果你不在乎也没关系。

你应该问自己的主要问题是:

我在写:

A)可重复使用的库或 B)构建一个项目，而不是将一些半分离的模块捆绑在一起?

如果一个:

单独的文件夹和额外的维护其结构的工作可能更适合。没有人会抱怨将测试部署到生产环境中。

但是，当测试与核心文件夹混合在一起时，也很容易将它们排除在分发之外;把这个放到setup.py中:

find_packages("src", exclude=["*.tests", "*.tests.*", "tests.*", "tests"]) 

如果b:

您可能希望—正如我们每个人都希望—您正在编写可重用的库，但是大多数时候它们的生命与项目的生命紧密相连。能够轻松地维护您的项目应该是优先考虑的。

然后，如果你做得很好，你的模块很适合另一个项目，它可能会被复制到这个新项目中，而不是被分叉或被做成一个单独的库，并且与在一个单独的测试文件夹中搜索测试相比，在相同的文件夹结构中移动放在它旁边的测试很容易。(你可能会说，它一开始就不应该一团糟，但让我们现实一点)。

所以选择仍然是你的，但我认为混合测试可以实现与单独文件夹相同的功能，但在保持文件整洁方面花费的精力更少。

我也倾向于把我的单元测试放在文件本身中，正如Jeremy Cantrell上面所指出的，尽管我倾向于不把测试函数放在主体中，而是把所有东西都放在一个文件中

if __name__ == '__main__':
   do tests...

块。这最终会将文档添加到文件中，作为如何使用您正在测试的python文件的“示例代码”。

我应该补充一点，我倾向于编写非常紧凑的模块/类。如果你的模块需要大量的测试，你可以把它们放在另一个测试中，但即使这样，我仍然会补充:

if __name__ == '__main__':
   import tests.thisModule
   tests.thisModule.runtests

这让任何阅读源代码的人都知道到哪里去寻找测试代码。

我是怎么做的…

文件夹结构:

project/
    src/
        code.py
    tests/
    setup.py

Setup.py指向src/作为包含我的项目模块的位置，然后运行:

setup.py develop

它将我的项目添加到站点包中，指向我的工作副本。要运行测试，我使用:

setup.py tests

使用我配置的任何测试运行程序。

我们在编写为Python程序生成单元测试的Pythoscope (https://pypi.org/project/pythoscope/)时遇到了同样的问题。在我们选择目录之前，我们对python列表中的测试进行了民意调查，有很多不同的意见。最后，我们选择将“tests”目录放在与源代码相同的目录中。在该目录中，我们为父目录中的每个模块生成一个测试文件。