我更喜欢顶层测试目录。这确实意味着进口变得更加困难。对此，我有两个解决方案:

使用setuptools。然后你可以将test_suite='tests.runalltests.suite'传递给setup()，并可以简单地运行测试 在运行测试时设置PYTHONPATH: PYTHONPATH=。python测试/ runalltests.py

下面是M2Crypto中的代码是如何支持这些东西的:

http://svn.osafoundation.org/m2crypto/trunk/setup.py http://svn.osafoundation.org/m2crypto/trunk/tests/alltests.py

如果您更喜欢使用鼻子测试运行测试，则可能需要做一些不同的事情。

每隔一段时间，我发现自己检查了测试放置的主题，每次大多数人都建议在库代码旁边使用单独的文件夹结构，但我发现每次的论点都是一样的，而且没有那么令人信服。我最终把我的测试模块放在核心模块旁边的某个地方。

这样做的主要原因是:重构。

当我移动东西时，我确实希望测试模块与代码一起移动;如果测试位于单独的树中，则很容易丢失测试。说实话，迟早你会得到一个完全不同的文件夹结构，就像django, flask和其他的一样。如果你不在乎也没关系。

你应该问自己的主要问题是:

我在写:

A)可重复使用的库或 B)构建一个项目，而不是将一些半分离的模块捆绑在一起?

如果一个:

单独的文件夹和额外的维护其结构的工作可能更适合。没有人会抱怨将测试部署到生产环境中。

但是，当测试与核心文件夹混合在一起时，也很容易将它们排除在分发之外;把这个放到setup.py中:

find_packages("src", exclude=["*.tests", "*.tests.*", "tests.*", "tests"]) 

如果b:

您可能希望—正如我们每个人都希望—您正在编写可重用的库，但是大多数时候它们的生命与项目的生命紧密相连。能够轻松地维护您的项目应该是优先考虑的。

然后，如果你做得很好，你的模块很适合另一个项目，它可能会被复制到这个新项目中，而不是被分叉或被做成一个单独的库，并且与在一个单独的测试文件夹中搜索测试相比，在相同的文件夹结构中移动放在它旁边的测试很容易。(你可能会说，它一开始就不应该一团糟，但让我们现实一点)。

所以选择仍然是你的，但我认为混合测试可以实现与单独文件夹相同的功能，但在保持文件整洁方面花费的精力更少。

我是怎么做的…

文件夹结构:

project/
    src/
        code.py
    tests/
    setup.py

Setup.py指向src/作为包含我的项目模块的位置，然后运行:

setup.py develop

它将我的项目添加到站点包中，指向我的工作副本。要运行测试，我使用:

setup.py tests

使用我配置的任何测试运行程序。

我使用tests/目录，然后使用相对导入导入主要应用程序模块。在MyApp/tests/foo.py中，可能有:

from .. import foo

导入MyApp。foo模块。

我不相信存在既定的“最佳实践”。

我把我的测试放在应用程序代码之外的另一个目录中。然后，我将主应用程序目录添加到sys。路径(允许您从任何地方导入模块)在我的测试运行脚本(它也做一些其他的事情)之前运行所有的测试。这样，当我发布主代码时，我就不必从主代码中删除测试目录，节省了我的时间和精力，即使时间和精力非常少。

根据我用Python开发测试框架的经验，我建议将Python单元测试放在一个单独的目录中。维护对称的目录结构。这将有助于只打包核心库，而不打包单元测试。下面是通过原理图实现的。

                              <Main Package>
                               /          \
                              /            \
                            lib           tests
                            /                \
             [module1.py, module2.py,  [ut_module1.py, ut_module2.py,
              module3.py  module4.py,   ut_module3.py, ut_module.py]
              __init__.py]

通过这种方式，当您使用rpm打包这些库时，您可以只打包主库模块(仅)。这有助于可维护性，特别是在敏捷环境中。