一种简单的比较方法，如果小数位数有限。我们可以使用Casting来代替DecimalFormat、Math或BigDecimal！

这是样品，

public static boolean threeDecimalPlaces(double value1, double value2){
    boolean isEqual = false;
    // value1 = 3.1756 
    // value2 = 3.17
    //(int) (value1 * 1000) = 3175
    //(int) (value2 * 1000) = 3170

    if ((int) (value1 * 1000) == (int) (value2 * 1000)){
        areEqual = true;
    }

    return isEqual;
}

使用setRoundingMode，显式设置Rounding模式以处理半偶数轮的问题，然后使用所需输出的格式模式。

例子：

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setRoundingMode(RoundingMode.CEILING);
for (Number n : Arrays.asList(12, 123.12345, 0.23, 0.1, 2341234.212431324)) {
    Double d = n.doubleValue();
    System.out.println(df.format(d));
}

给出输出：

12
123.1235
0.23
0.1
2341234.2125

编辑：最初的答案没有提到双精度值的准确性。如果你不太在乎它是向上还是向下，那就好了。但如果您想要精确舍入，则需要考虑值的预期精度。浮点值在内部具有二进制表示。这意味着像2.7735这样的值实际上在内部没有精确的值。它可以稍大或稍小。如果内部值稍小，则不会舍入到2.7740。要纠正这种情况，您需要了解正在处理的值的准确性，并在舍入之前添加或减去该值。例如，当您知道您的值精确到6位数时，若要向上舍入中间值，请将该精度添加到值中：

Double d = n.doubleValue() + 1e-6;

要向下舍入，请减去精度。

我同意使用DecimalFormat或BigDecimal的答案。

请先阅读下面的更新！

但是，如果您确实希望舍入双值并获得双值结果，则可以使用上述org.apache.commons.math3.util.Precision.round（..）。该实现使用BigDecimal，速度慢，并且会产生垃圾。

decimal4j库中的DoubleRounder实用程序提供了一种类似但快速且无垃圾的方法：

 double a = DoubleRounder.round(2.0/3.0, 3);
 double b = DoubleRounder.round(2.0/3.0, 3, RoundingMode.DOWN);
 double c = DoubleRounder.round(1000.0d, 17);
 double d = DoubleRounder.round(90080070060.1d, 9);
 System.out.println(a);
 System.out.println(b);
 System.out.println(c);
 System.out.println(d);

将输出

 0.667
 0.666
 1000.0
 9.00800700601E10

看见https://github.com/tools4j/decimal4j/wiki/DoubleRounder-Utility

披露：我参与了decimal4j项目。

更新：正如@iaforek指出的那样，DoubleRounder有时会返回违反直觉的结果。原因是它执行数学上正确的舍入。例如，DoubleRounder.round（256.025d，2）将向下舍入到256.02，因为表示为256.025d的双精度值略小于有理值256.025，因此将向下舍入。

笔记：

这种行为与BigDecimal（double）构造函数非常相似（但与使用字符串构造函数的valueOf（double）不同）。这个问题可以先用双倍的舍入步骤以更高的精度来解决，但它很复杂，我不打算在这里讨论细节

出于这些原因以及本文中提到的所有内容，我不建议使用DoubleRounder。

当尝试舍入到小数位数的负数时，Math.round解决方案存在问题。考虑代码

long l = 10;
for(int dp = -1; dp > -10; --dp) {
    double mul = Math.pow(10,dp);
    double res = Math.round(l * mul) / mul;
    System.out.println(""+l+" rounded to "+dp+" dp = "+res);
    l *=10;
}

这是结果

10 rounded to -1 dp = 10.0
100 rounded to -2 dp = 100.0
1000 rounded to -3 dp = 1000.0
10000 rounded to -4 dp = 10000.0
100000 rounded to -5 dp = 99999.99999999999
1000000 rounded to -6 dp = 1000000.0
10000000 rounded to -7 dp = 1.0E7
100000000 rounded to -8 dp = 1.0E8
1000000000 rounded to -9 dp = 9.999999999999999E8

当1除以1.0E-5时会出现小数位数为-5的问题，这是不精确的。

可以使用

double mul = Math.pow(10,dp);
double res;
if(dp < 0 ) {
    double div = Math.pow(10,-dp);
    res = Math.round(l * mul) *div;
} else {
    res = Math.round(l * mul) / mul;
}

但这是使用BigDecimal方法的另一个原因。

我在java8中使用过类似于bellow的语言。它对我有用

    double amount = 1000.431;        
    NumberFormat formatter = new DecimalFormat("##.00");
    String output = formatter.format(amount);
    System.out.println("output = " + output);

输出：

output = 1000.43

double myNum = .912385;
int precision = 10000; //keep 4 digits
myNum= Math.floor(myNum * precision +.5)/precision;