其中dp=所需的小数位数，并且值是双倍的。

    double p = Math.pow(10d, dp);

    double result = Math.round(value * p)/p;

如果需要加倍，可以使用以下方法

double getRandom(int decimalPoints) {
    double a = Math.random();
    int multiplier = (int) Math.pow(10, decimalPoints);
    int b = (int) (a * multiplier);
    return b / (double) multiplier;
}

例如getRandom（2）

您也可以使用

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00000");
df.format(0.912385);

以确保后面有0。

DecimalFormat是最好的输出方式，但我不喜欢它。我总是这样做，因为它返回双倍值。所以我可以使用它而不仅仅是输出。

Math.round(selfEvaluate*100000d.0)/100000d.0;

OR

Math.round(selfEvaluate*100000d.0)*0.00000d1;

如果需要大的小数位数值，可以改用BigDecimal。无论如何，0很重要。没有它，0.33333d5的舍入返回0.33333，只允许9位数字。没有.0的第二个函数有问题，返回0.3000000000000004。

使用setRoundingMode，显式设置Rounding模式以处理半偶数轮的问题，然后使用所需输出的格式模式。

例子：

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.####");
df.setRoundingMode(RoundingMode.CEILING);
for (Number n : Arrays.asList(12, 123.12345, 0.23, 0.1, 2341234.212431324)) {
    Double d = n.doubleValue();
    System.out.println(df.format(d));
}

给出输出：

12
123.1235
0.23
0.1
2341234.2125

编辑：最初的答案没有提到双精度值的准确性。如果你不太在乎它是向上还是向下，那就好了。但如果您想要精确舍入，则需要考虑值的预期精度。浮点值在内部具有二进制表示。这意味着像2.7735这样的值实际上在内部没有精确的值。它可以稍大或稍小。如果内部值稍小，则不会舍入到2.7740。要纠正这种情况，您需要了解正在处理的值的准确性，并在舍入之前添加或减去该值。例如，当您知道您的值精确到6位数时，若要向上舍入中间值，请将该精度添加到值中：

Double d = n.doubleValue() + 1e-6;

要向下舍入，请减去精度。

我同意使用DecimalFormat或BigDecimal的答案。

请先阅读下面的更新！

但是，如果您确实希望舍入双值并获得双值结果，则可以使用上述org.apache.commons.math3.util.Precision.round（..）。该实现使用BigDecimal，速度慢，并且会产生垃圾。

decimal4j库中的DoubleRounder实用程序提供了一种类似但快速且无垃圾的方法：

 double a = DoubleRounder.round(2.0/3.0, 3);
 double b = DoubleRounder.round(2.0/3.0, 3, RoundingMode.DOWN);
 double c = DoubleRounder.round(1000.0d, 17);
 double d = DoubleRounder.round(90080070060.1d, 9);
 System.out.println(a);
 System.out.println(b);
 System.out.println(c);
 System.out.println(d);

将输出

 0.667
 0.666
 1000.0
 9.00800700601E10

看见https://github.com/tools4j/decimal4j/wiki/DoubleRounder-Utility

披露：我参与了decimal4j项目。

更新：正如@iaforek指出的那样，DoubleRounder有时会返回违反直觉的结果。原因是它执行数学上正确的舍入。例如，DoubleRounder.round（256.025d，2）将向下舍入到256.02，因为表示为256.025d的双精度值略小于有理值256.025，因此将向下舍入。

笔记：

这种行为与BigDecimal（double）构造函数非常相似（但与使用字符串构造函数的valueOf（double）不同）。这个问题可以先用双倍的舍入步骤以更高的精度来解决，但它很复杂，我不打算在这里讨论细节

出于这些原因以及本文中提到的所有内容，我不建议使用DoubleRounder。