如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块?
请参阅如果数据结果将直接用于循环,并且不需要存储,则如何以块形式遍历列表。
对于字符串输入的同一问题,请参见每n个字符拆分字符串?。相同的技术通常适用,但也有一些变化。
当前回答
没有魔力,但简单而正确:
def chunks(iterable, n):
"""Yield successive n-sized chunks from iterable."""
values = []
for i, item in enumerate(iterable, 1):
values.append(item)
if i % n == 0:
yield values
values = []
if values:
yield values
其他回答
我想我没有看到这个选项,所以只需添加另一个:):
def chunks(iterable, chunk_size):
i = 0;
while i < len(iterable):
yield iterable[i:i+chunk_size]
i += chunk_size
呵呵,单行版本
In [48]: chunk = lambda ulist, step: map(lambda i: ulist[i:i+step], xrange(0, len(ulist), step))
In [49]: chunk(range(1,100), 10)
Out[49]:
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30],
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40],
[41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50],
[51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60],
[61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70],
[71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80],
[81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90],
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]]
我非常喜欢tzot和J.F.Sebastian提出的Python文档版本,但它有两个缺点:
它不是很明确我通常不希望在最后一个块中有填充值
我在代码中经常使用这个:
from itertools import islice
def chunks(n, iterable):
iterable = iter(iterable)
while True:
yield tuple(islice(iterable, n)) or iterable.next()
更新:一个懒块版本:
from itertools import chain, islice
def chunks(n, iterable):
iterable = iter(iterable)
while True:
yield chain([next(iterable)], islice(iterable, n-1))
考虑使用matplotlib.cbook片段
例如:
import matplotlib.cbook as cbook
segments = cbook.pieces(np.arange(20), 3)
for s in segments:
print s
不调用len(),这对大型列表很有用:
def splitter(l, n):
i = 0
chunk = l[:n]
while chunk:
yield chunk
i += n
chunk = l[i:i+n]
这是可迭代的:
def isplitter(l, n):
l = iter(l)
chunk = list(islice(l, n))
while chunk:
yield chunk
chunk = list(islice(l, n))
上述产品的功能风味:
def isplitter2(l, n):
return takewhile(bool,
(tuple(islice(start, n))
for start in repeat(iter(l))))
OR:
def chunks_gen_sentinel(n, seq):
continuous_slices = imap(islice, repeat(iter(seq)), repeat(0), repeat(n))
return iter(imap(tuple, continuous_slices).next,())
OR:
def chunks_gen_filter(n, seq):
continuous_slices = imap(islice, repeat(iter(seq)), repeat(0), repeat(n))
return takewhile(bool,imap(tuple, continuous_slices))