什么是“存储过程”,它们是如何工作的?
存储过程是由什么组成的(每个东西都必须是存储过程)?
什么是“存储过程”,它们是如何工作的?
存储过程是由什么组成的(每个东西都必须是存储过程)?
当前回答
存储过程主要用于在数据库上执行某些任务。例如
从数据上的一些业务逻辑获取数据库结果集。 在一次调用中执行多个数据库操作。 用于将数据从一个表迁移到另一个表。 可用于其他编程语言,如Java。
其他回答
存储过程是SQL语句和过程逻辑的命名集合,即编译、验证并存储在服务器数据库中。存储过程通常被视为其他数据库对象,并通过服务器安全机制进行控制。
存储过程是一组预编译的SQL语句,用于执行特殊任务。
示例:如果我有一个Employee表
Employee ID Name Age Mobile
---------------------------------------
001 Sidheswar 25 9938885469
002 Pritish 32 9178542436
首先,我正在检索Employee表:
Create Procedure Employee details
As
Begin
Select * from Employee
End
在SQL Server上运行此过程:
Execute Employee details
--- (Employee details is a user defined name, give a name as you want)
然后,我将值插入到Employee表中
Create Procedure employee_insert
(@EmployeeID int, @Name Varchar(30), @Age int, @Mobile int)
As
Begin
Insert Into Employee
Values (@EmployeeID, @Name, @Age, @Mobile)
End
在SQL Server上运行参数化过程:
Execute employee_insert 003,’xyz’,27,1234567890
--(Parameter size must be same as declared column size)
示例:@Name Varchar(30)
在Employee表中,Name列的大小必须是varchar(30)。
在DBMS中,存储过程是一组具有指定名称的SQL语句,这些SQL语句以编译后的形式存储在数据库中,这样就可以由许多程序共享。
存储过程的使用在
提供对数据的受控访问(最终用户只能输入或更改数据,但不能编写过程) 确保数据完整性(数据将以一致的方式输入)和 提高工作效率(存储过程的语句只需编写一次)
存储过程主要用于在数据库上执行某些任务。例如
从数据上的一些业务逻辑获取数据库结果集。 在一次调用中执行多个数据库操作。 用于将数据从一个表迁移到另一个表。 可用于其他编程语言,如Java。
“什么是存储过程”已经在这里的其他帖子中回答过了。我将要发布的是一种不太为人所知的使用存储过程的方法。它对存储过程进行分组或对存储过程进行编号。
语法参考
; 按此编号
可选整数,用于对同名过程进行分组。可以使用一个DROP PROCEDURE语句将这些分组的过程放到一起
例子
CREATE Procedure FirstTest
(
@InputA INT
)
AS
BEGIN
SELECT 'A' + CONVERT(VARCHAR(10),@InputA)
END
GO
CREATE Procedure FirstTest;2
(
@InputA INT,
@InputB INT
)
AS
BEGIN
SELECT 'A' + CONVERT(VARCHAR(10),@InputA)+ CONVERT(VARCHAR(10),@InputB)
END
GO
Use
exec FirstTest 10
exec FirstTest;2 20,30
结果
另一个尝试
CREATE Procedure SecondTest;2
(
@InputA INT,
@InputB INT
)
AS
BEGIN
SELECT 'A' + CONVERT(VARCHAR(10),@InputA)+ CONVERT(VARCHAR(10),@InputB)
END
GO
结果
Msg 2730,级别11,状态1,程序SecondTest,行1[批量启动行3] 无法创建组号为2的过程“SecondTest”,因为数据库中当前不存在同名且组号为1的过程。 必须先执行CREATE PROCEDURE 'SecondTest';
引用:
使用数字语法创建过程 在SQL Server中编号的存储过程 对存储过程进行分组- sqlmag .
谨慎
对过程进行分组后,就不能单独删除它们了。 此功能可能会在Microsoft SQL Server的未来版本中删除。