所以我遵循这个教程,但它似乎没有做任何事情。只是没有。它等待几秒钟并关闭程序。这段代码有什么问题?
import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('Compton.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
success,image = vidcap.read()
cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file
if cv2.waitKey(10) == 27: # exit if Escape is hit
break
count += 1
此外,在评论中它说这限制帧到1000?为什么?
编辑:
我试着先做success = True,但没有帮助。它只创建了一个0字节的图像。
我通过Anaconda的Spyder软件使用Python。使用@ gshock在这个线程的问题中列出的原始代码,代码不起作用(python不会读取mp4文件)。所以我下载了OpenCV 3.2,从bin文件夹中拷贝了“opencv_ffmpeg320.dll”和“opencv_ffmpeg320_64.dll”。我将这两个dll文件粘贴到Anaconda的“dll”文件夹。
蟒蛇也有一个“pckgs”文件夹…我复制并粘贴了整个“OpenCV 3.2”文件夹,我下载到Anaconda“pckgs”文件夹。
最后,Anaconda有一个“Library”文件夹,其中有一个“bin”子文件夹。我将“opencv_ffmpeg320.dll”和“opencv_ffmpeg320_64.dll”文件粘贴到该文件夹。
关闭并重新启动Spyder后,代码正常工作。我不确定这三种方法中哪一种有效,我也懒得回去研究。但它确实有效,干杯!
这个函数以1帧/秒的速度从视频中提取图像,此外,它还识别最后一帧并停止读取:
import cv2
import numpy as np
def extract_image_one_fps(video_source_path):
vidcap = cv2.VideoCapture(video_source_path)
count = 0
success = True
while success:
vidcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC,(count*1000))
success,image = vidcap.read()
## Stop when last frame is identified
image_last = cv2.imread("frame{}.png".format(count-1))
if np.array_equal(image,image_last):
break
cv2.imwrite("frame%d.png" % count, image) # save frame as PNG file
print '{}.sec reading a new frame: {} '.format(count,success)
count += 1
从这里下载这个视频,这样我们就有了相同的测试视频文件。确保mp4文件与python代码位于同一目录。然后确保从相同的目录运行python解释器。
然后修改代码,抛弃浪费时间的waitKey,也没有窗口,它不能捕捉键盘事件。同时,我们打印success值以确保它成功读取帧。
import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('big_buck_bunny_720p_5mb.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
while success:
cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file
success,image = vidcap.read()
print('Read a new frame: ', success)
count += 1
这是怎么回事?
这是对python 3之前答案的一个调整。x来自@ gsurprised,我想把它贴在评论里,但是没有足够的声誉
import sys
import argparse
import cv2
print(cv2.__version__)
def extractImages(pathIn, pathOut):
vidcap = cv2.VideoCapture(pathIn)
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
success,image = vidcap.read()
print ('Read a new frame: ', success)
cv2.imwrite( pathOut + "\\frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file
count += 1
if __name__=="__main__":
print("aba")
a = argparse.ArgumentParser()
a.add_argument("--pathIn", help="path to video")
a.add_argument("--pathOut", help="path to images")
args = a.parse_args()
print(args)
extractImages(args.pathIn, args.pathOut)