所以我遵循这个教程，但它似乎没有做任何事情。只是没有。它等待几秒钟并关闭程序。这段代码有什么问题?
import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('Compton.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
success,image = vidcap.read()
cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file
if cv2.waitKey(10) == 27: # exit if Escape is hit
break
count += 1
此外，在评论中它说这限制帧到1000?为什么?
编辑: 我试着先做success = True，但没有帮助。它只创建了一个0字节的图像。
当前回答
我可能在这里迟到了，但你可以使用这个PIP包从视频中快速生成图像。你也可以使用特定的fps来获取图像。
pip安装videoToImages
然后在终端中输入以下命令
视频到图像 --视频文件夹 [路径到视频文件夹]
示例:videoToimages——videoofolder "c:/videos"
对于特定的输出FPS，将——FPS 10设置为任何所需的值。-fps 1表示视频中每秒钟一个图像。
完整的命令:
videoToimages—视频文件夹“c:/videos” videoToimages——videoofolder "c:/videos"——fps 10——img_size (512, 512)
其他回答
这段代码从视频中提取帧并以.jpg格式保存帧
import cv2
import numpy as np
import os
# set video file path of input video with name and extension
vid = cv2.VideoCapture('VideoPath')
if not os.path.exists('images'):
os.makedirs('images')
#for frame identity
index = 0
while(True):
# Extract images
ret, frame = vid.read()
# end of frames
if not ret:
break
# Saves images
name = './images/frame' + str(index) + '.jpg'
print ('Creating...' + name)
cv2.imwrite(name, frame)
# next frame
index += 1
我通过Anaconda的Spyder软件使用Python。使用@ gshock在这个线程的问题中列出的原始代码，代码不起作用(python不会读取mp4文件)。所以我下载了OpenCV 3.2，从bin文件夹中拷贝了“opencv_ffmpeg320.dll”和“opencv_ffmpeg320_64.dll”。我将这两个dll文件粘贴到Anaconda的“dll”文件夹。
蟒蛇也有一个“pckgs”文件夹…我复制并粘贴了整个“OpenCV 3.2”文件夹，我下载到Anaconda“pckgs”文件夹。
最后，Anaconda有一个“Library”文件夹，其中有一个“bin”子文件夹。我将“opencv_ffmpeg320.dll”和“opencv_ffmpeg320_64.dll”文件粘贴到该文件夹。
关闭并重新启动Spyder后，代码正常工作。我不确定这三种方法中哪一种有效，我也懒得回去研究。但它确实有效，干杯!
我可能在这里迟到了，但你可以使用这个PIP包从视频中快速生成图像。你也可以使用特定的fps来获取图像。
pip安装videoToImages
然后在终端中输入以下命令
视频到图像 --视频文件夹 [路径到视频文件夹]
示例:videoToimages——videoofolder "c:/videos"
对于特定的输出FPS，将——FPS 10设置为任何所需的值。-fps 1表示视频中每秒钟一个图像。
完整的命令:
videoToimages—视频文件夹“c:/videos” videoToimages——videoofolder "c:/videos"——fps 10——img_size (512, 512)
之前的答案已经失去了第一帧。把图片存储在文件夹里会很好。
# create a folder to store extracted images
import os
folder = 'test'
os.mkdir(folder)
# use opencv to do the job
import cv2
print(cv2.__version__) # my version is 3.1.0
vidcap = cv2.VideoCapture('test_video.mp4')
count = 0
while True:
success,image = vidcap.read()
if not success:
break
cv2.imwrite(os.path.join(folder,"frame{:d}.jpg".format(count)), image) # save frame as JPEG file
count += 1
print("{} images are extacted in {}.".format(count,folder))
顺便说一下，你可以通过VLC检查帧率。进入“windows ->媒体信息->编解码器详细信息”
在稍微不同的情况下扩展这个问题(@user2700065的回答)，如果有人不想提取每一帧，但想每一秒提取一帧。所以1分钟的视频会有60帧(图像)。
import sys
import argparse
import cv2
print(cv2.__version__)
def extractImages(pathIn, pathOut):
count = 0
vidcap = cv2.VideoCapture(pathIn)
success,image = vidcap.read()
success = True
while success:
vidcap.set(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC,(count*1000)) # added this line
success,image = vidcap.read()
print ('Read a new frame: ', success)
cv2.imwrite( pathOut + "\\frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file
count = count + 1
if __name__=="__main__":
a = argparse.ArgumentParser()
a.add_argument("--pathIn", help="path to video")
a.add_argument("--pathOut", help="path to images")
args = a.parse_args()
print(args)
extractImages(args.pathIn, args.pathOut)
