目标是创建一个行为类似db结果集的模拟类。

例如,如果一个数据库查询返回,使用dict表达式,{'ab':100, 'cd':200},那么我想看到:

>>> dummy.ab
100

一开始我想也许我可以这样做:

ks = ['ab', 'cd']
vs = [12, 34]
class C(dict):
    def __init__(self, ks, vs):
        for i, k in enumerate(ks):
            self[k] = vs[i]
            setattr(self, k, property(lambda x: vs[i], self.fn_readyonly))

    def fn_readonly(self, v)
        raise "It is ready only"

if __name__ == "__main__":
    c = C(ks, vs)
    print c.ab

但是cab返回一个属性对象。

用k = property(lambda x: vs[i])替换setattr行根本没有用。

那么,在运行时创建实例属性的正确方法是什么呢?

附注:我知道在如何使用__getattribute__方法中提出了一个替代方案?


当前回答

我最近遇到了一个类似的问题,我提出的解决方案使用__getattr__和__setattr__为我想要它处理的属性,其他一切都传递给原始。

class C(object):
    def __init__(self, properties):
        self.existing = "Still Here"
        self.properties = properties

    def __getattr__(self, name):
        if "properties" in self.__dict__ and name in self.properties:
            return self.properties[name] # Or call a function, etc
        return self.__dict__[name]

    def __setattr__(self, name, value):
        if "properties" in self.__dict__ and name in self.properties:
            self.properties[name] = value
        else:
            self.__dict__[name] = value

if __name__ == "__main__":
    my_properties = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
    c = C(my_properties)
    assert c.a == 1
    assert c.existing == "Still Here"
    c.b = 10
    assert c.properties['b'] == 10

其他回答

我在Stack Overflow的这篇文章中问了一个类似的问题,以创建一个创建简单类型的类工厂。结果就是这个答案,它有一个类工厂的工作版本。 以下是答案的一小段:

def Struct(*args, **kwargs):
    def init(self, *iargs, **ikwargs):
        for k,v in kwargs.items():
            setattr(self, k, v)
        for i in range(len(iargs)):
            setattr(self, args[i], iargs[i])
        for k,v in ikwargs.items():
            setattr(self, k, v)

    name = kwargs.pop("name", "MyStruct")
    kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
    return type(name, (object,), {'__init__': init, '__slots__': kwargs.keys()})

>>> Person = Struct('fname', 'age')
>>> person1 = Person('Kevin', 25)
>>> person2 = Person(age=42, fname='Terry')
>>> person1.age += 10
>>> person2.age -= 10
>>> person1.fname, person1.age, person2.fname, person2.age
('Kevin', 35, 'Terry', 32)
>>>

你可以使用这个的一些变化来创建默认值,这是你的目标(在这个问题中也有一个答案)。

动态附加属性的唯一方法是用新属性创建一个新类及其实例。

class Holder: p = property(lambda x: vs[i], self.fn_readonly)
setattr(self, k, Holder().p)

对我有用的是:

class C:
    def __init__(self):
        self._x=None

    def g(self):
        return self._x

    def s(self, x):
        self._x = x

    def d(self):
        del self._x

    def s2(self,x):
        self._x=x+x

    x=property(g,s,d)


c = C()
c.x="a"
print(c.x)

C.x=property(C.g, C.s2)
C.x=C.x.deleter(C.d)
c2 = C()
c2.x="a"
print(c2.x)

输出

a
aa

这里有一个解决方案:

允许将属性名指定为字符串,因此它们可以来自一些外部数据源,而不是全部列在程序中。 在定义类时添加属性,而不是每次创建对象时添加属性。

定义类之后,你只需动态地向它添加一个属性:

setattr(SomeClass, 'propertyName', property(getter, setter))

下面是一个完整的例子,用Python 3测试过:

#!/usr/bin/env python3

class Foo():
  pass

def get_x(self):
  return 3

def set_x(self, value):
  print("set x on %s to %d" % (self, value))

setattr(Foo, 'x', property(get_x, set_x))

foo1 = Foo()
foo1.x = 12
print(foo1.x)

不能在运行时向实例添加新的属性(),因为属性是数据描述符。相反,你必须动态地创建一个新类,或者重载__getattribute__以处理实例上的数据描述符。