我听说在编写SQL命令时使用SELECT *通常是不好的做法，因为选择您特别需要的列会更有效。
如果我需要选择表中的每一列，我应该使用
SELECT * FROM TABLE
or
SELECT column1, colum2, column3, etc. FROM TABLE
在这种情况下，效率真的重要吗?如果你真的需要所有的数据，我认为SELECT *在内部会更优，但我这么说并没有真正理解数据库。
我很好奇在这种情况下最好的做法是什么。
更新:我可能应该指定，我真正想要执行SELECT *的唯一情况是，当我从一个表中选择数据时，我知道总是需要检索所有列，即使添加了新列。
然而，鉴于我所看到的反应，这似乎仍然是一个坏主意，由于我曾经考虑过的许多技术原因，SELECT *不应该被使用。
当前回答
当您有一个连接时，不使用select *对于性能特别重要，因为根据定义，至少两个字段包含相同的数据。您不希望将不需要的数据从数据库服务器发送到应用程序或web服务器而浪费网络资源。使用select *似乎更简单，但这是一种糟糕的做法。由于很容易将列名拖到查询中，所以只需这样做即可。
Another issue that occurs when using select * is that there are idiots who choose to add new fields in the middle fo the table (always a bad practice), if you use select * as the basis for an insert then suddenly your column order may be wrong and you may try to insert the social security number into the honorarium (the amoutn of money a speaker may get paid to pick a non-random example) which could be a very bad thing for data integrity. Even if the select isn't an insert, it looks bad to the customer when the data is suddenly in the worng order on the report or web page.
我认为在任何情况下使用select *都不会比使用列列表更好。您可能认为这样更容易维护，但事实并非如此，而且当您不需要的字段被添加到表中时，会导致您的应用程序毫无理由地变慢。您还必须面对修复问题，如果您使用列列表就不会损坏，因此您节省的不添加列的时间将用于此操作。
其他回答
您实际上应该只选择您需要的字段，并且只选择所需的数量，即。
SELECT Field1, Field2 FROM SomeTable WHERE --(constraints)
在数据库之外，动态查询有注入攻击和畸形数据的风险。通常使用存储过程或参数化查询来解决这个问题。而且(虽然不是真正的大问题)服务器必须在每次执行动态查询时生成一个执行计划。
如果记录要遍历internet，那么限制返回的列可以大大提高性能。
为了补充其他人所说的，如果您选择的所有列都包含在一个索引中，则结果集将从索引中提取，而不是从SQL中查找其他数据。
The SELECT * might be ok if you actually needed all of the columns - but you should still list them all individually. You certainly shouldn't be selecting all rows from a table - even if the app & DB are on the same server or network. Transferring all of the rows will take time, especially as the number of rows grows. You should have at least a where clause filtering the results, and/or page the results to only select the subset of rows that need to be displayed. Several ORM tools exist depending on app language you are using to assist in querying and paging the subset of data you need. For example, in .NET Linq to SQL, Entity Framework, and nHibernate all will help you with this.
结果太大了。从SQL引擎生成结果并将结果发送到客户机的速度很慢。
客户端是一个通用的编程环境，不是也不应该被设计为过滤和处理结果(例如WHERE子句，ORDER子句)，因为行数可能非常大(例如数千万行)。
