我最近正在使用一个DateTime对象，并写了这样的东西:
DateTime dt = DateTime.Now;
dt.AddDays(1);
return dt; // still today's date! WTF?
AddDays()的智能感知文档说它在日期后添加了一天，但它并没有这样做——它实际上返回了一个添加了一天的日期，所以你必须这样写:
DateTime dt = DateTime.Now;
dt = dt.AddDays(1);
return dt; // tomorrow's date
这个问题以前已经困扰过我很多次了，所以我认为将最糟糕的c#陷阱分类会很有用。
当前回答
Oracle参数必须按顺序添加
这是ODP . net实现Oracle参数化查询的一个主要问题。
在向查询中添加参数时，默认行为是忽略参数名，并按添加值的顺序使用值。
解决方案是将OracleCommand对象的BindByName属性设置为true -默认为false…这是定性的(如果不是定量的)，就像有一个属性叫做DropDatabaseOnQueryExecution，默认值为true。
他们称之为特征;我称之为公共领域的坑。
请看这里了解更多细节。
其他回答
LINQ to SQL和一对多关系
这是一个可爱的，咬了我几次，微软把它留给他们自己的开发人员放在她的博客。我不能说得比她更好，来看看。
LinqToSql批处理速度随着批处理大小的平方而变慢
以下是我探索这个问题的问题(和答案)。
In a nutshell, if you try to build up too many objects in memory before calling DataContext.SubmitChanges(), you start experiencing sluggishness at a geometric rate. I have not confirmed 100% that this is the case, but it appears to me that the call to DataContext.GetChangeSet() causes the data context to perform an equivalence evaluation (.Equals()) on every single combination of 2 items in the change set, probably to make sure it's not double-inserting or causing other concurrency issues. Problem is that if you have very large batches, the number of comparisons increases proportionately with the square of n, i.e. (n^2+n)/2. 1,000 items in memory means over 500,000 comparisons... and that can take a heckuva long time.
为了避免这种情况，您必须确保对于预计有大量项目的任何批处理，您都在事务边界内完成整个工作，在创建每个项目时保存它，而不是在最后进行一次大保存。
在调试环境中求值时，base关键字不能按预期工作:方法调用仍然使用虚拟分派。
当我偶然发现它时，我浪费了很多时间，我以为我遇到了CLR时空中的某种裂缝，但我后来意识到这是一个已知的(甚至有点故意的)bug:
http://blogs.msdn.com/jmstall/archive/2006/06/29/funceval-does-virtual-dispatch.aspx
抛出收到异常
一个让许多新开发人员困惑的问题是重新抛出异常语义。
我经常看到如下代码
catch(Exception e)
{
// Do stuff
throw e;
}
问题是它会清除堆栈跟踪，并使诊断问题变得更加困难，因为您无法跟踪异常起源于何处。
正确的代码是不带参数的throw语句:
catch(Exception)
{
throw;
}
或者将异常包装在另一个异常中，并使用内部异常获取原始堆栈跟踪:
catch(Exception e)
{
// Do stuff
throw new MySpecialException(e);
}
MemoryStream.GetBuffer() vs MemoryStream.ToArray()。前者返回整个缓冲区，后者只返回使用的部分。讨厌的东西。
