我最近正在使用一个DateTime对象，并写了这样的东西:
DateTime dt = DateTime.Now;
dt.AddDays(1);
return dt; // still today's date! WTF?
AddDays()的智能感知文档说它在日期后添加了一天，但它并没有这样做——它实际上返回了一个添加了一天的日期，所以你必须这样写:
DateTime dt = DateTime.Now;
dt = dt.AddDays(1);
return dt; // tomorrow's date
这个问题以前已经困扰过我很多次了，所以我认为将最糟糕的c#陷阱分类会很有用。
当前回答
有时堆栈跟踪中的行号与源代码中的行号不匹配。这可能是因为为了优化而内联简单(单行)函数。对于使用日志进行调试的人来说，这是一个严重的混淆来源。
编辑:示例:有时你会在堆栈跟踪中看到一个空引用异常，它指向一行绝对不可能出现空引用异常的代码，就像一个简单的整数赋值。
其他回答
讨厌的Linq缓存抓到了你
看看我的问题导致了这个发现，以及发现这个问题的博主。
简而言之，DataContext保存了你曾经加载过的所有Linq-to-Sql对象的缓存。如果其他人对您之前加载的记录进行了任何更改，则您将无法获得最新数据，即使您显式地重新加载该记录!
这是因为DataContext上有一个名为ObjectTrackingEnabled的属性，默认为true。如果您将该属性设置为false，则记录将每次重新加载…但是…你不能使用SubmitChanges()持久化对该记录的任何更改。
明白了!
事件
我一直不明白为什么事件是一种语言特性。它们使用起来很复杂:你需要在调用之前检查null，你需要取消注册(你自己)，你不能找到谁注册了(例如:我注册了吗?)为什么事件不只是图书馆中的一个类呢?基本上是一个专门的List<delegate>?
LinqToSql批处理速度随着批处理大小的平方而变慢
以下是我探索这个问题的问题(和答案)。
In a nutshell, if you try to build up too many objects in memory before calling DataContext.SubmitChanges(), you start experiencing sluggishness at a geometric rate. I have not confirmed 100% that this is the case, but it appears to me that the call to DataContext.GetChangeSet() causes the data context to perform an equivalence evaluation (.Equals()) on every single combination of 2 items in the change set, probably to make sure it's not double-inserting or causing other concurrency issues. Problem is that if you have very large batches, the number of comparisons increases proportionately with the square of n, i.e. (n^2+n)/2. 1,000 items in memory means over 500,000 comparisons... and that can take a heckuva long time.
为了避免这种情况，您必须确保对于预计有大量项目的任何批处理，您都在事务边界内完成整个工作，在创建每个项目时保存它，而不是在最后进行一次大保存。
将容量传递给List<int>，而不是使用集合初始化式。
var thisOnePasses = new List<int> {2}; // collection initializer
var thisOneFails = new List<int> (2); // oops, use capacity by mistake #gotcha#
thisOnePasses.Count.Should().Be(1);
thisOnePasses.First().Should().Be(2);
thisOneFails.Count.Should().Be(1); // it's zero
thisOneFails.First().Should().Be(2); // Sequence contains no elements...
mystring.Replace("x","y")
虽然它看起来应该对被调用的字符串进行替换，但实际上它返回了一个新字符串，替换完成后没有改变被调用的字符串。你需要记住字符串是不可变的。
