当我打印一个numpy数组时,我得到了一个截断的表示,但我想要完整的数组。

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

当前回答

作为对最大列数的补充(使用numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)进行了修复),也有显示字符的限制。在某些环境中,例如从bash调用python(而不是交互式会话)时,可以通过如下设置参数linewidth来解决此问题。

import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=2000)    # default = 75
Mat = np.arange(20000,20150).reshape(2,75)    # 150 elements (75 columns)
print(Mat)

在这种情况下,窗口应该限制换行的字符数。

对于那些使用崇高文本并希望在输出窗口中看到结果的用户,应该将构建选项“word_wrap”:false添加到崇高构建文件[source]中。

其他回答

您可以使用arraystring函数-docs。

a = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
print(numpy.array2string(a, threshold=numpy.nan, max_line_width=numpy.nan))
# [Big output]

如果你使用的是jupyter笔记本,我发现这是一次性使用的最简单的解决方案。基本上将numpy数组转换为列表,然后转换为字符串,然后打印。这样做的好处是在数组中保留逗号分隔符,而使用numpyp.printoptions(threshold=np.inf)则不会:

import numpy as np
print(str(np.arange(10000).reshape(250,40).tolist()))

如果您正在使用Jupyter,请尝试使用变量检查器扩展。您可以单击每个变量以查看整个数组。

听起来你在用numpy。

如果是这种情况,您可以添加:

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)

这将禁用拐角打印。有关详细信息,请参阅本NumPy教程。

这是最黑客的解决方案,它甚至可以像numpy一样打印得很好:

import numpy as np

a = np.arange(10000).reshape(250,40)

b = [str(row) for row in a.tolist()]

print('\n'.join(b))

Out: