当我打印一个numpy数组时，我得到了一个截断的表示，但我想要完整的数组。
>>> numpy.arange(10000)
array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])
>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],
[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
...,
[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
当前回答
作为对最大列数的补充（使用numpy.set_printoptions（threshold=numpy.nan）进行了修复），也有显示字符的限制。在某些环境中，例如从bash调用python（而不是交互式会话）时，可以通过如下设置参数linewidth来解决此问题。
import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=2000) # default = 75
Mat = np.arange(20000,20150).reshape(2,75) # 150 elements (75 columns)
print(Mat)
在这种情况下，窗口应该限制换行的字符数。
对于那些使用崇高文本并希望在输出窗口中看到结果的用户，应该将构建选项“word_wrap”：false添加到崇高构建文件[source]中。
其他回答
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
我建议使用np.inf而不是其他人建议的np.nan。它们都符合您的目的，但通过将阈值设置为“无限”，每个阅读代码的人都会明白您的意思。对我来说，“不是数字”的门槛似乎有点模糊。
听起来你在用numpy。
如果是这种情况，您可以添加：
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
这将禁用拐角打印。有关详细信息，请参阅本NumPy教程。
前面的答案是正确的，但作为一个较弱的选择，您可以转换为列表：
>>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]
这是最黑客的解决方案，它甚至可以像numpy一样打印得很好：
import numpy as np
a = np.arange(10000).reshape(250,40)
b = [str(row) for row in a.tolist()]
print('\n'.join(b))
Out:
如果你使用的是jupyter笔记本，我发现这是一次性使用的最简单的解决方案。基本上将numpy数组转换为列表，然后转换为字符串，然后打印。这样做的好处是在数组中保留逗号分隔符，而使用numpyp.printoptions（threshold=np.inf）则不会：
import numpy as np
print(str(np.arange(10000).reshape(250,40).tolist()))
