当我打印一个numpy数组时，我得到了一个截断的表示，但我想要完整的数组。
>>> numpy.arange(10000)
array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])
>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],
[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
...,
[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
当前回答
如果您正在使用Jupyter，请尝试使用变量检查器扩展。您可以单击每个变量以查看整个数组。
其他回答
如果你使用的是jupyter笔记本，我发现这是一次性使用的最简单的解决方案。基本上将numpy数组转换为列表，然后转换为字符串，然后打印。这样做的好处是在数组中保留逗号分隔符，而使用numpyp.printoptions（threshold=np.inf）则不会：
import numpy as np
print(str(np.arange(10000).reshape(250,40).tolist()))
这是最黑客的解决方案，它甚至可以像numpy一样打印得很好：
import numpy as np
a = np.arange(10000).reshape(250,40)
b = [str(row) for row in a.tolist()]
print('\n'.join(b))
Out:
numpy.savetxt
numpy.savetxt(sys.stdout, numpy.arange(10000))
或者如果需要字符串：
import StringIO
sio = StringIO.StringIO()
numpy.savetxt(sio, numpy.arange(10000))
s = sio.getvalue()
print s
默认输出格式为：
0.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00
...
并且可以用其他参数来配置它。
请特别注意，这也不会显示方括号，并允许进行大量自定义，如：how to print a Numpy array without bracket？
在Python 2.7.12，numpy 1.11.1上测试。
这是对neoks答案的轻微修改（删除了向set_printoptions传递额外参数的选项）。
它展示了如何使用contextlib.contextmanager轻松创建这样的contextmanager，只需更少的代码行：
import numpy as np
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def show_complete_array():
oldoptions = np.get_printoptions()
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
try:
yield
finally:
np.set_printoptions(**oldoptions)
在您的代码中，可以这样使用：
a = np.arange(1001)
print(a) # shows the truncated array
with show_complete_array():
print(a) # shows the complete array
print(a) # shows the truncated array (again)
作为对最大列数的补充（使用numpy.set_printoptions（threshold=numpy.nan）进行了修复），也有显示字符的限制。在某些环境中，例如从bash调用python（而不是交互式会话）时，可以通过如下设置参数linewidth来解决此问题。
import numpy as np
np.set_printoptions(linewidth=2000) # default = 75
Mat = np.arange(20000,20150).reshape(2,75) # 150 elements (75 columns)
print(Mat)
在这种情况下，窗口应该限制换行的字符数。
对于那些使用崇高文本并希望在输出窗口中看到结果的用户，应该将构建选项“word_wrap”：false添加到崇高构建文件[source]中。
