当我打印一个numpy数组时,我得到了一个截断的表示,但我想要完整的数组。

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

当前回答

假设您有一个numpy数组

 arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40)

如果您想一次性打印整个数组(不切换np.set_printoptions),但想要比上下文管理器更简单(更少的代码),只需执行以下操作

for row in arr:
     print row 

其他回答

听起来你在用numpy。

如果是这种情况,您可以添加:

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)

这将禁用拐角打印。有关详细信息,请参阅本NumPy教程。

从NumPy 1.16版本开始,有关更多详细信息,请参阅GitHub票证12251。

from sys import maxsize
from numpy import set_printoptions

set_printoptions(threshold=maxsize)

使用Paul Price建议的上下文管理器

import numpy as np


class fullprint:
    'context manager for printing full numpy arrays'

    def __init__(self, **kwargs):
        kwargs.setdefault('threshold', np.inf)
        self.opt = kwargs

    def __enter__(self):
        self._opt = np.get_printoptions()
        np.set_printoptions(**self.opt)

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        np.set_printoptions(**self._opt)


if __name__ == '__main__': 
    a = np.arange(1001)

    with fullprint():
        print(a)

    print(a)

    with fullprint(threshold=None, edgeitems=10):
        print(a)

临时设置

您可以使用printoptions上下文管理器:

with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
    print(arr)

(当然,如果导入numpy的方式是用np替换numpy)

使用上下文管理器(with块)可以确保上下文管理器完成后,打印选项将恢复到块开始之前的状态。它确保设置是临时的,并且仅应用于块内的代码。

有关上下文管理器及其支持的其他参数的详细信息,请参阅numpy.printoptions文档。它在NumPy 1.15(发布于2018-07-23)中推出。

关闭并返回正常模式

np.set_printoptions(threshold=False)