当我打印一个numpy数组时，我得到了一个截断的表示，但我想要完整的数组。
>>> numpy.arange(10000)
array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])
>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],
[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
...,
[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
当前回答
假设您有一个numpy数组
arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
如果您想一次性打印整个数组（不切换np.set_printoptions），但想要比上下文管理器更简单（更少的代码），只需执行以下操作
for row in arr:
print row
其他回答
numpy.savetxt
numpy.savetxt(sys.stdout, numpy.arange(10000))
或者如果需要字符串：
import StringIO
sio = StringIO.StringIO()
numpy.savetxt(sio, numpy.arange(10000))
s = sio.getvalue()
print s
默认输出格式为：
0.000000000000000000e+00
1.000000000000000000e+00
2.000000000000000000e+00
3.000000000000000000e+00
...
并且可以用其他参数来配置它。
请特别注意，这也不会显示方括号，并允许进行大量自定义，如：how to print a Numpy array without bracket？
在Python 2.7.12，numpy 1.11.1上测试。
使用numpy.set_printoptions：
import sys
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
您可以使用arraystring函数-docs。
a = numpy.arange(10000).reshape(250,40)
print(numpy.array2string(a, threshold=numpy.nan, max_line_width=numpy.nan))
# [Big output]
临时设置
您可以使用printoptions上下文管理器：
with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
print(arr)
（当然，如果导入numpy的方式是用np替换numpy）
使用上下文管理器（with块）可以确保上下文管理器完成后，打印选项将恢复到块开始之前的状态。它确保设置是临时的，并且仅应用于块内的代码。
有关上下文管理器及其支持的其他参数的详细信息，请参阅numpy.printoptions文档。它在NumPy 1.15（发布于2018-07-23）中推出。
关闭并返回正常模式
np.set_printoptions(threshold=False)
