当我打印一个numpy数组时，我得到了一个截断的表示，但我想要完整的数组。
>>> numpy.arange(10000)
array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])
>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],
[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
...,
[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
当前回答
稍微修改一下：（因为你要打印一个巨大的列表）
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf, linewidth=200)
x = np.arange(1000)
print(x)
这将增加每行的字符数（默认线宽为75）。使用适合编码环境的任何线宽值。这将通过每行添加更多的字符来避免您必须经过大量的输出行。
其他回答
关闭并返回正常模式
np.set_printoptions(threshold=False)
这里有一个一次性的方法，如果您不想更改默认设置，这很有用：
def fullprint(*args, **kwargs):
from pprint import pprint
import numpy
opt = numpy.get_printoptions()
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.inf)
pprint(*args, **kwargs)
numpy.set_printoptions(**opt)
使用Paul Price建议的上下文管理器
import numpy as np
class fullprint:
'context manager for printing full numpy arrays'
def __init__(self, **kwargs):
kwargs.setdefault('threshold', np.inf)
self.opt = kwargs
def __enter__(self):
self._opt = np.get_printoptions()
np.set_printoptions(**self.opt)
def __exit__(self, type, value, traceback):
np.set_printoptions(**self._opt)
if __name__ == '__main__':
a = np.arange(1001)
with fullprint():
print(a)
print(a)
with fullprint(threshold=None, edgeitems=10):
print(a)
with np.printoptions(edgeitems=50):
print(x)
将50更改为您想看到的行数
来源：此处
临时设置
您可以使用printoptions上下文管理器：
with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
print(arr)
（当然，如果导入numpy的方式是用np替换numpy）
使用上下文管理器（with块）可以确保上下文管理器完成后，打印选项将恢复到块开始之前的状态。它确保设置是临时的，并且仅应用于块内的代码。
有关上下文管理器及其支持的其他参数的详细信息，请参阅numpy.printoptions文档。它在NumPy 1.15（发布于2018-07-23）中推出。
