当我打印一个numpy数组时,我得到了一个截断的表示,但我想要完整的数组。

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

当前回答

稍微修改一下:(因为你要打印一个巨大的列表)

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf, linewidth=200)

x = np.arange(1000)
print(x)

这将增加每行的字符数(默认线宽为75)。使用适合编码环境的任何线宽值。这将通过每行添加更多的字符来避免您必须经过大量的输出行。

其他回答

听起来你在用numpy。

如果是这种情况,您可以添加:

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)

这将禁用拐角打印。有关详细信息,请参阅本NumPy教程。

假设您有一个numpy数组

 arr = numpy.arange(10000).reshape(250,40)

如果您想一次性打印整个数组(不切换np.set_printoptions),但想要比上下文管理器更简单(更少的代码),只需执行以下操作

for row in arr:
     print row 

临时设置

您可以使用printoptions上下文管理器:

with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
    print(arr)

(当然,如果导入numpy的方式是用np替换numpy)

使用上下文管理器(with块)可以确保上下文管理器完成后,打印选项将恢复到块开始之前的状态。它确保设置是临时的,并且仅应用于块内的代码。

有关上下文管理器及其支持的其他参数的详细信息,请参阅numpy.printoptions文档。它在NumPy 1.15(发布于2018-07-23)中推出。

这是对neoks答案的轻微修改(删除了向set_printoptions传递额外参数的选项)。

它展示了如何使用contextlib.contextmanager轻松创建这样的contextmanager,只需更少的代码行:

import numpy as np
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def show_complete_array():
    oldoptions = np.get_printoptions()
    np.set_printoptions(threshold=np.inf)
    try:
        yield
    finally:
        np.set_printoptions(**oldoptions)

在您的代码中,可以这样使用:

a = np.arange(1001)

print(a)      # shows the truncated array

with show_complete_array():
    print(a)  # shows the complete array

print(a)      # shows the truncated array (again)
with np.printoptions(edgeitems=50):
    print(x)

将50更改为您想看到的行数

来源:此处