当我打印一个numpy数组时,我得到了一个截断的表示,但我想要完整的数组。

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

当前回答

如果数组太大而无法打印,NumPy会自动跳过数组的中心部分,只打印角:要禁用此行为并强制NumPy打印整个阵列,可以使用set_printoptions更改打印选项。

>>> np.set_printoptions(threshold='nan')

or

>>> np.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf',
... linewidth=75, nanstr='nan', precision=8,
... suppress=False, threshold=1000, formatter=None)

您还可以参考numpy文档numpy文档中的“或部分”以获得更多帮助。

其他回答

如果数组太大而无法打印,NumPy会自动跳过数组的中心部分,只打印角:要禁用此行为并强制NumPy打印整个阵列,可以使用set_printoptions更改打印选项。

>>> np.set_printoptions(threshold='nan')

or

>>> np.set_printoptions(edgeitems=3,infstr='inf',
... linewidth=75, nanstr='nan', precision=8,
... suppress=False, threshold=1000, formatter=None)

您还可以参考numpy文档numpy文档中的“或部分”以获得更多帮助。

with np.printoptions(edgeitems=50):
    print(x)

将50更改为您想看到的行数

来源:此处

临时设置

您可以使用printoptions上下文管理器:

with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
    print(arr)

(当然,如果导入numpy的方式是用np替换numpy)

使用上下文管理器(with块)可以确保上下文管理器完成后,打印选项将恢复到块开始之前的状态。它确保设置是临时的,并且仅应用于块内的代码。

有关上下文管理器及其支持的其他参数的详细信息,请参阅numpy.printoptions文档。它在NumPy 1.15(发布于2018-07-23)中推出。

这是最黑客的解决方案,它甚至可以像numpy一样打印得很好:

import numpy as np

a = np.arange(10000).reshape(250,40)

b = [str(row) for row in a.tolist()]

print('\n'.join(b))

Out:

如果您正在使用Jupyter,请尝试使用变量检查器扩展。您可以单击每个变量以查看整个数组。