public static byte[] getBytesFromInputStream(InputStream is) throws IOException {
    ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); 
    byte[] buffer = new byte[0xFFFF];
    for (int len = is.read(buffer); len != -1; len = is.read(buffer)) { 
        os.write(buffer, 0, len);
    }
    return os.toByteArray();
}

下面的代码

public static byte[] serializeObj(Object obj) throws IOException {
  ByteArrayOutputStream baOStream = new ByteArrayOutputStream();
  ObjectOutputStream objOStream = new ObjectOutputStream(baOStream);

  objOStream.writeObject(obj); 
  objOStream.flush();
  objOStream.close();
  return baOStream.toByteArray(); 
} 

OR

BufferedImage img = ...
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(1000);
ImageIO.write(img, "jpeg", baos);
baos.flush();
byte[] result = baos.toByteArray();
baos.close();

您可以使用cactoos库提供可重用的面向对象的Java组件。 这个库强调OOP，因此没有静态方法、null等等，只有真实对象及其契约(接口)。 像读取InputStream这样的简单操作可以这样执行

final InputStream input = ...;
final Bytes bytes = new BytesOf(input);
final byte[] array = bytes.asBytes();
Assert.assertArrayEquals(
    array,
    new byte[]{65, 66, 67}
);

使用专用类型Bytes来处理数据结构byte[]使我们能够使用OOP策略来解决手头的任务。 一些程序性的“效用”方法将禁止我们做的事情。 例如，您需要将从此InputStream读取的字节封装到Base64。 在本例中，您将使用Decorator模式并在Base64的实现中封装Bytes对象。 Cactoos已经提供了这样的实现:

final Bytes encoded = new BytesBase64(
    new BytesOf(
        new InputStreamOf("XYZ")
    )
);
Assert.assertEquals(new TextOf(encoded).asString(), "WFla");

您可以使用Decorator模式以同样的方式解码它们

final Bytes decoded = new Base64Bytes(
    new BytesBase64(
        new BytesOf(
            new InputStreamOf("XYZ")
        )
    )
);
Assert.assertEquals(new TextOf(decoded).asString(), "XYZ");

无论你的任务是什么，你都可以创建自己的Bytes实现来解决它。

Kotlin中的解决方案(当然也可以在Java中工作)，其中包括当你知道大小时的两种情况:

    fun InputStream.readBytesWithSize(size: Long): ByteArray? {
        return when {
            size < 0L -> this.readBytes()
            size == 0L -> ByteArray(0)
            size > Int.MAX_VALUE -> null
            else -> {
                val sizeInt = size.toInt()
                val result = ByteArray(sizeInt)
                readBytesIntoByteArray(result, sizeInt)
                result
            }
        }
    }

    fun InputStream.readBytesIntoByteArray(byteArray: ByteArray,bytesToRead:Int=byteArray.size) {
        var offset = 0
        while (true) {
            val read = this.read(byteArray, offset, bytesToRead - offset)
            if (read == -1)
                break
            offset += read
            if (offset >= bytesToRead)
                break
        }
    }

如果您知道大小，那么与其他解决方案相比，它可以节省两倍的内存(在很短的时间内，但仍然可能有用)。这是因为您必须将整个流读到末尾，然后将其转换为字节数组(类似于将数组转换为数组的ArrayList)。

例如，如果你在Android上，你有一些Uri要处理，你可以尝试用这个来获取大小:

    fun getStreamLengthFromUri(context: Context, uri: Uri): Long {
        context.contentResolver.query(uri, arrayOf(MediaStore.MediaColumns.SIZE), null, null, null)?.use {
            if (!it.moveToNext())
                return@use
            val fileSize = it.getLong(it.getColumnIndex(MediaStore.MediaColumns.SIZE))
            if (fileSize > 0)
                return fileSize
        }
        //if you wish, you can also get the file-path from the uri here, and then try to get its size, using this: https://stackoverflow.com/a/61835665/878126
        FileUtilEx.getFilePathFromUri(context, uri, false)?.use {
            val file = it.file
            val fileSize = file.length()
            if (fileSize > 0)
                return fileSize
        }
        context.contentResolver.openInputStream(uri)?.use { inputStream ->
            if (inputStream is FileInputStream)
                return inputStream.channel.size()
            else {
                var bytesCount = 0L
                while (true) {
                    val available = inputStream.available()
                    if (available == 0)
                        break
                    val skip = inputStream.skip(available.toLong())
                    if (skip < 0)
                        break
                    bytesCount += skip
                }
                if (bytesCount > 0L)
                    return bytesCount
            }
        }
        return -1L
    }

另一种情况是在发送请求到服务器并等待响应后，通过流获得正确的字节数组。

/**
         * Begin setup TCP connection to PC app
         * to open integrate connection between mobile app and pc app (or mobile app)
         */
        mSocket = new Socket(IP, port);
       // mSocket.setSoTimeout(30000);

        DataOutputStream mDos = new DataOutputStream(mSocket.getOutputStream());

        String str = "MobileRequest#" + params[0] + "#<EOF>";

        mDos.write(str.getBytes());

        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        /* Since data are accepted as byte, all of them will be collected in the
        following byte array which initialised with accepted data length. */
        DataInputStream mDis = new DataInputStream(mSocket.getInputStream());
        byte[] data = new byte[mDis.available()];

        // Collecting data into byte array
        for (int i = 0; i < data.length; i++)
            data[i] = mDis.readByte();

        // Converting collected data in byte array into String.
        String RESPONSE = new String(data);

如果由于某种原因，它不在表中，则将其包装在DataInputStream中，只需使用read来锤击它，直到它给您一个-1或您所要求的整个块。

public int readFully(InputStream in, byte[] data) throws IOException {
    int offset = 0;
    int bytesRead;
    boolean read = false;
    while ((bytesRead = in.read(data, offset, data.length - offset)) != -1) {
        read = true;
        offset += bytesRead;
        if (offset >= data.length) {
            break;
        }
    }
    return (read) ? offset : -1;
}